МАШИНЫ И МЕХАНИЗМЫ

Обоснование рациональных параметров машин для зимнего содержания автомобильных дорог в крупных городах

Авторы

  • Юрий Александрович Кирилов Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Россия, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Иван Николаевич Левичкин Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Россия, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Мазан Сергеевич Бурулов Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Россия, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Данил Сергеевич Константинов Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Россия, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Фёдор Викторович Должиков Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Россия, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
DOI: 10.25726/q2756-1019-7604-p EDN: CNYQIF

Как цитировать

ГОСТ Кирилов Ю. А., Левичкин И. Н., Бурулов М. С., Константинов Д. С., Должиков Ф. В. Обоснование рациональных параметров машин для зимнего содержания автомобильных дорог в крупных городах // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 103-114. DOI: 10.25726/q2756-1019-7604-p
APA Кирилов, Ю. А., Левичкин, И. Н., Бурулов, М. С., Константинов, Д. С. & Должиков, Ф. В. (2026). Обоснование рациональных параметров машин для зимнего содержания автомобильных дорог в крупных городах. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 103-114. https://doi.org/10.25726/q2756-1019-7604-p

Аннотация

Нормативные требования к зимнему содержанию улично-дорожной сети сформулированы через конечное состояние покрытия – через сроки завершения работ и предельную толщину снежного слоя, а параметры машин в отраслевой практике подбираются по критерию максимальной технической производительности. Цель работы – обоснование рациональных значений основных параметров комбинированных дорожных машин для условий крупного города при одновременном соблюдении сроков по ГОСТ Р 50597-2017, предельной толщины рыхлого снега и нормы расхода противогололёдных материалов по ОДМ 218.6.021-2019. Построена авторская расчётная модель улично-дорожной сети площадью 5,79 млн м² из трёх групп улиц с различными нормативными сроками. Максимум результативной производительности приходится на 41,3 км/ч, однако условие полноты уборки за один проход снижает рациональную скорость до 35,7 км/ч, а совмещение плужной очистки с распределением материала – до 27,7 км/ч. Пороговое значение интенсивности снегопада 1,67 см/ч переводит требуемый парк из режима, определяемого нормативным сроком, в режим, определяемый предельной толщиной слоя: расчётная потребность возрастает с 37 до 75 машин при неизменном нормативе времени. Рациональный объём бункера сверху замкнут допустимой полной массой одиночного трёхосного шасси и равен 10 м³. Снижение расчётной нормы расхода на 8,1% высвобождает 28,7% рабочей скорости, и рациональный набор параметров определяется совместным решением.

Ключевые слова

зимнее содержание автомобильных дорог комбинированная дорожная машина рациональная рабочая скорость результативная производительность интенсивность снегопада противогололёдные материалы требуемое число машин авторская расчётная модель

Библиографические ссылки

Алешков Д.С., Летопольский А.Б., Тетерина И.А. Определение параметров режущей полосы фрезы питателя снегоочистителя // Грузовик: транспортный комплекс, спецтехника. 2024. № 10. С. 48-51.

Гладышева О.В., Алимова Н.Ю., Бончева Е.А., Миронова Е.В. Моделирование работы однопанельных и двухпанельных снегозадерживающих заборов во время метелей // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2025. Т. 27. № 6. С. 242-256.

Жуандык А., Бондарь И., Алдекеева Д. Эффективные мероприятия по защите от снежных заносов автомобильных дорог Казахстана // Вестник КазАТК. 2021. Т. 116. № 1. С. 10-17.

Закиров М.Ф., Баранчик В.П. Оптимизация рабочей скорости перемещения шнекороторного снегоочистителя // Справочник. Инженерный журнал. 2022. № 8(305). С. 29-32.

Коденцева Ю.В., Герлейн А.Ю. Параметризация метеорологической информации при назначении мероприятий по зимнему содержанию автомобильных дорог // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 12(138).

Мандровский К.П., Садовникова Я.С. Сравнительный анализ технико-экономических показателей эффективности эксплуатации машин для противогололедной обработки тротуаров // Справочник. Инженерный журнал. 2022. № 7(304). С. 50-56.

Санников Д.Н., Серватинский В.В. Моделирование работы снегопередувающих и снегозащитных ограждений для защиты автомобильных дорог от снежных заносов // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2024. Т. 26. № 3. С. 233-241.

Ahabchane C., Langevin A., Trépanier M. Robust optimization for the hierarchical mixed capacitated general routing problem applied to winter road maintenance // Computers and Industrial Engineering. 2021. Vol. 158. Art. 107396.

Blouin F., Audy J.-F., Lamghari A. Circular economy in winter road maintenance: a simulation study // Sustainability. 2022. Vol. 14. № 23. Art. 15635.

Ding X., Kwon T.J. Enhancing winter road maintenance with explainable AI: SHAP analysis for interpreting machine learning models in road friction estimation // Canadian Journal of Civil Engineering. 2024. Vol. 51. № 5. pp. 529-544.

Fink J., Loebl M., Pelikánová P. Arc-routing for winter road maintenance // Discrete Optimization. 2021. Vol. 41. Art. 100644.

Hatamzad M., Polanco Pinerez G.C., Casselgren J. Intelligent cost-effective winter road maintenance by predicting road surface temperature using machine learning techniques // Knowledge-Based Systems. 2022. Vol. 247. Art. 108682.

Kirpich O. Winter maintenance, snow removal, winter slipperiness, use of de-icing materials and their environmental impact // Drogi i Mosty. 2024. Vol. 2024. № 30. pp. 407-415.

Nguyen P.H.D., Tran D. Constraint-based snowplow optimization model for winter maintenance operations // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2024. Vol. 179. Art. 103911.

Xu S., Kwon T.J. Optimizing snowplow routes using all-new perspectives: road users and winter road maintenance operators // Canadian Journal of Civil Engineering. 2021. Vol. 48. № 8. pp. 959-968.

Выпуск

Том 70 № 8 (2026): Строительные и дорожные машины

Раздел

МАШИНЫ И МЕХАНИЗМЫ

Метрики

55 просмотров
0 скачиваний
JATS XML
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

JATS XML

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)