Разработка цифровой системы автоматического контроля производительности и энергоэффективности дорожно-строительной техники
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Байрамуков С.Х., Долаева З.Н. Моделирование строительного производства с учетом ограничения ресурсов и энергосбережения // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2024. № 1 (47). С. 54-58.
Вишняков Г.Ю., Ботяна Е.Ю., Розов Р.А., Пушкарев А.Е. Уточнение методики нормирования расхода топлива карьерных автосамосвалов в сложных горнотехнических условиях // Горное оборудование и электромеханика. 2022. № 4. С. 12-19.
Дрючин Д.А., Булатов С.В., Загидуллин Р.Р. Методика корректировки нормативной периодичности технического обслуживания автотранспортных средств на основе данных о фактическом расходе топлива // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 1. С. 93-101.
Иванов А.С., Сергеев Н.И., Лянденбурский В.В. Программное обеспечение диагностирования гидросистем транспортно-технологических машин // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 1-1 (84). С. 94-101.
Киевский И.Л., Жаров Я.В., Крутяков А.Ю., Шабалин М.С. Методические аспекты формирования цифрового двойника процесса строительства // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 11. С. 35-42.
Манжилевская С.Е. Контроль производительности труда на строительной площадке с помощью алгоритмов машинного обучения // Вестник МГСУ. 2026. № 5. С. 821-832.
Масленников В.А., Канен М.Г.Ф. Проектирование организации производства строительных работ, выполняемых комплексами машин // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии. 2023. № 2 (26). С. 68-77.
Пичугов П.А., Шабиев С.Г. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для BIM // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025. № 3. С. 586-599.
Савельев С.В., Михеев В.В., Потеряев И.К., Савельев А.С. Математические модели взаимодействия рабочего органа дорожного катка с уплотняемой грунтовой средой с точки зрения энергоэффективности // Вестник СибАДИ. 2026. № 3. С. 402-414.
Салихов Р.Ф., Пермяков В.Б. Исследование влияния динамики технических параметров на эксплуатационную производительность гидравлических одноковшовых экскаваторов // Вестник СибАДИ. 2024. № 4. С. 540-560.
Сухарев Р.Ю., Сёмкин Д.С., Игнатов С.Д. Система автономного управления дорожно-строительной машиной // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2024. № 1. С. 55-64.
Трояновская И.П., Гребенщикова О.А. Оптимизация технической производительности бульдозерного агрегата по тягово-скоростным параметрам // Вестник СибАДИ. 2024. № 6. С. 844-851.
Шахраманьян А.М. Управление строительными проектами на основе данных, процессного моделирования и машинного обучения // Промышленное и гражданское строительство. 2026. № 2. С. 34-38.
Lee S.S., Park S.-I., Seo J. Utilization analysis methodology for fleet telematics of heavy earthwork equipment // Automation in Construction. 2018. Т. 92. С. 59-67.
Song H., Li G., Li X., Xiong X., Qin Q., Mitrouchev P. Developing a data-driven hydraulic excavator fuel consumption prediction system based on deep learning // Advanced Engineering Informatics. 2023. Т. 57.