Применение технологии цифровых двойников для оптимизации работы парка строительной техники в режиме реального времени
Ключевые слова:
цифровой двойник, строительная техника, оптимизация ресурсов, мониторинг в реальном времени, управление образованием, эффективность использования техники, информационное моделирование, цифровая трансформацияАннотация
Данное исследование посвящено анализу возможностей применения технологии цифровых двойников для оптимизации управления парком строительной техники в режиме реального времени. В работе рассматривается комплексный подход к созданию виртуальных моделей, обеспечивающих мониторинг, прогнозирование и повышение эффективности использования строительных машин и механизмов. В ходе исследования разработана методология интеграции данных телеметрии, геопозиционирования и технического состояния строительной техники в единую информационную систему с применением алгоритмов машинного обучения. Эмпирическая апробация предложенной модели проведена на базе строительной компании, реализующей крупные инфраструктурные проекты. Результаты демонстрируют значительное повышение коэффициента использования парка техники на 27,5%, сокращение эксплуатационных расходов на 24,3% и снижение времени простоя оборудования на 31,8%. Сформулированы практические рекомендации по внедрению технологии цифровых двойников в образовательных учреждениях, осуществляющих подготовку специалистов строительного профиля, что обеспечивает формирование цифровых компетенций, необходимых для эффективного управления строительными процессами. Предложенная в исследовании модель представляет теоретическую и практическую ценность для совершенствования системы управления материальными ресурсами образовательных организаций, реализующих инфраструктурные проекты.
Библиографические ссылки
Абрамов В.И., Гордеев В.В., Столяров А.Д. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития // Вопросы инновационной экономики. 2024. № 14(3). С. 691-716.
Травушкина А.А., Щелокова А.Н., Стеценко Е.П. Обзор перспектив развития технологии цифровых двойников продуктов, услуг и сервисов в секторе материального производства // Вопросы инновационной экономики. 2022. № 12(3). рр. 1593-1612.
Ahmed S., Hossain M.M., Hoque I. Digital twins in the construction industry: A comprehensive review of current implementations, enabling technologies and future directions // Sustainability. 2023. № 15(14).рр. 80-109.
Al-Sehrawy R., Kumar B., Watson R. Technologies for digital twin applications in construction // Automation in construction. 2023. № 147.рр. 104-705.
Ashtarout A., Nassereddine H., AbdulBaky N., AbouKansour A., Tannoury J., Urban H., Schranz C. Digital twins in the construction industry: A perspective of practitioners and building authority // Frontiers in built environment. 2022. № 8. pp. 671-834.
Boje C., Guerriero A., Kubicki S., Rezgui Y. Towards a semantic construction digital twin: directions for future research // Automation in construction. 2020. № 114.рр. 103-179.
Chen K., Lu W., Peng Y., Rowlinson S., Huang G.Q. Bridging BIM and building: From a literature review to an integrated conceptual framework // International journal of project management. 2015. № 33(6). pp. 1405-1416.
Darabseh M., Enshaeifar S. Digital twin used in real-time monitoring of operations performed on CNC technological equipment // Applied sciences. 2024. № 14(22). рр. 88-100.
Farsi M., Daneshkhah A., Hosseinian-Far A., Jahankhani H. Digital twin technologies and Smart Cities. Berlin, Hoboken: Springer International Publishing, 2020.
Liu Z., Xie X., Jia S., Chen J. The Role of BIM in Integrating Digital Twin in Building Construction: A literature review // Sustainability. 2023. № 15(13). рр. 62-104.
Mittal S., Khan M.A., Romero D., Wuest T. Smart manufacturing: Characteristics, technologies and enabling factors // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Vol. B: Journal of engineering manufacture. 2019. № 233(5). рр. 1342-1361.
Opoku D.G.J., Perera S., Osei-Kyei R., Rashidi M. Digital twin application in the construction industry: A literature review // Journal of building engineering. 2021. № 40. рр. 102-726.
Pan Y., Zhang L. A BIM-data mining integrated digital twin framework for advanced project management // Automation in construction. 2021. № 124. рр. 103-564.
Rodrigues F., Sousa M., Cardoso C. Digital twin and industry 4.0 enablers in building and construction: A survey // Buildings. 2022. 12(11). pp. 20-44.
Tao F., Zhang H., Liu A., Nee A.Y. Digital twin in Industry: State-of-the-Art // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019. № 15(4). рр. 2405-2415.
