Развитие планирования и управления строительными процессами на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Финансирование
Библиографические ссылки
Бойченко О.В., Фадина Ю.Ю. Цифровая трансформация экономики строительства: роль ИИ в прогнозировании рисков и ресурсов // Экономика строительства и природопользования. 2025. № 1. С. 84-91.
Верстина Н.Г., Кисель Т.Н., Кулаков К.Ю. Внедрение инновационных технологий на предприятиях инвестиционно-строительной сферы: проблемы и определяющие факторы // E-Management. 2022. № 1. С. 4-13.
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490-2 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // garant.ru. 2019.
Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник российского университета дружбы народов. серия: юридические науки. 2018. Vol. 22. № 1. С. 91-109.
Попов Д.В. Преимущества и недостатки внедрения искусственного интеллекта при реализации инвестиционных проектов строительства // Дневник науки. 2023. № 11. С. 1-8.
Сорокин И.В., Настычук А.В. Анализ опыта применения методов машинного обучения в строительной отрасли России // Строительство и архитектура. 2023. Vol. 11. № 1. С. 18-27.
Хамидов Б.С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Vol. 13. № 3-1. С. 257-266.
Шишкина Д.Н. Прогноз экономического эффекта применения ии в строительстве: анализ и актуальность // Экономический вектор. 2024. № 1. С. 163-168.
Шлепнёва Т.О., Никишина О.В., Дедюхина Е.С. Применение искусственного интеллекта в сфере строительства: преимущества и возможные пути дальнейшего развития // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025. Vol. 15. № 2. С. 336-346.
Выпуск
Раздел
Метрики
Права и условия использования
Правообладатель: СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ
Условия использования полного текста: Все права защищены