СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Развитие планирования и управления строительными процессами на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта

Авторы

  • Дмитрий Германович Семенов https://orcid.org/0009-0006-3836-5365 Казанский государственный архитектурно-строительный университет, 420043, Республика Татарстан, Казань, ул. Зелёная, д. 1, Россия
  • Андрей Николаевич Богданов https://orcid.org/0000-0002-0129-5942 Казанский государственный архитектурно-строительный университет, 420043, Республика Татарстан, Казань, ул. Зелёная, д. 1, Россия

Как цитировать

ГОСТ Семенов Д. Г., Богданов А. Н. Развитие планирования и управления строительными процессами на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 6. С. 44-52. DOI: 10.25726/o0039-4341-8926-w
APA Семенов, Д. Г. & Богданов, А. Н. (2026). Развитие планирования и управления строительными процессами на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(6), 44-52. https://doi.org/10.25726/o0039-4341-8926-w

Аннотация

Современное развитие строительной отрасли сопровождается активным внедрением цифровых технологий, что требует пересмотра традиционных подходов к планированию и управлению строительными процессами. Применение инструментария искусственного интеллекта в дополнении с цифровыми возможностями открывает новый уровень эффективности управления проектами, оптимизации ресурсов и снижения рисков. Целью статьи является анализ направлений развития методов планирования и управления строительными процессами на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта. Методология исследования основана на анализе отечественных и зарубежных научных публикаций, посвящённых цифровизации строительства и внедрению технологий искусственного интеллекта, с использованием баз РИНЦ, Scopus, Web of Science, ResearchGate и ScienceDirect. В рамках исследования применялись качественный и количественный методы анализа литературных источников, а также изучались государственные документы РФ для выявления основных тенденций, проблем и перспектив внедрения ИИ в строительной отрасли. Результаты исследования призваны помочь разобраться в актуальности внедрения технологии искусственного интеллекта в строительную отрасль, оценить потенциал и возможность роста эффективности и совершенствования систем планирования и управления проектами. Внедрение искусственного интеллекта является значимым фактором, способным оказать положительное влияние на повышение качества и сокращение сроков разработки строительных и технологических проектов будучи перспективной технологией для развития строительной сферы будущего.

Ключевые слова

искусственный интеллект планирование технологии информационного моделирования компьютерное зрение автоматизация

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Бойченко О.В., Фадина Ю.Ю. Цифровая трансформация экономики строительства: роль ИИ в прогнозировании рисков и ресурсов // Экономика строительства и природопользования. 2025. № 1. С. 84-91.

Верстина Н.Г., Кисель Т.Н., Кулаков К.Ю. Внедрение инновационных технологий на предприятиях инвестиционно-строительной сферы: проблемы и определяющие факторы // E-Management. 2022. № 1. С. 4-13.

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490-2 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // garant.ru. 2019.

Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник российского университета дружбы народов. серия: юридические науки. 2018. Vol. 22. № 1. С. 91-109.

Попов Д.В. Преимущества и недостатки внедрения искусственного интеллекта при реализации инвестиционных проектов строительства // Дневник науки. 2023. № 11. С. 1-8.

Сорокин И.В., Настычук А.В. Анализ опыта применения методов машинного обучения в строительной отрасли России // Строительство и архитектура. 2023. Vol. 11. № 1. С. 18-27.

Хамидов Б.С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Vol. 13. № 3-1. С. 257-266.

Шишкина Д.Н. Прогноз экономического эффекта применения ии в строительстве: анализ и актуальность // Экономический вектор. 2024. № 1. С. 163-168.

Шлепнёва Т.О., Никишина О.В., Дедюхина Е.С. Применение искусственного интеллекта в сфере строительства: преимущества и возможные пути дальнейшего развития // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025. Vol. 15. № 2. С. 336-346.

Выпуск

Раздел

СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Метрики

253 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Похожие статьи

<< < 2 3 4 5 6 7 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.