СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Роботизированная модульная строительная техника с системами самоконфигурации: архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность

Авторы

  • Сергей Сергеевич Федоров Московский государственный строительный университет, 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, дом 26

Как цитировать

ГОСТ Федоров С. С. Роботизированная модульная строительная техника с системами самоконфигурации: архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2024. Т. 68. № 9-10. С. 10-24.
APA Федоров, С. С. (2024). Роботизированная модульная строительная техника с системами самоконфигурации: архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 68(9-10), 10-24.

Аннотация

Строительная отрасль стоит перед глобальными вызовами, связанными с низкой производительностью труда, дефицитом квалифицированных кадров и растущими требованиями к экологической устойчивости. Модульные роботизированные системы C возможностью самоконфигурации представляют собой перспективное решение этих проблем. В данной статье исследуются архитектурные принципы и алгоритмические подходы к созданию самоконфигурируемых модульных роботов для строительства, а также экономические аспекты их внедрения. На основе комплексного анализа существующих прототипов и технологий разработана классификация архитектур модульных строительных роботов, включающая цепной, решетчатый и гибридный типы. Обосновано использование многоуровневых алгоритмов планирования реконфигурации, основанных на генетических алгоритмах, глубоком обучении с подкреплением и методах роевого интеллекта. Эмпирические исследования на прототипе модульной системы показали повышение производительности на 37,8% и снижение затрат на 24,3% при выполнении типовых строительных операций по сравнению с традиционными методами. Разработана экономическая модель, демонстрирующая, что интеграция самоконфигурируемых модульных роботов обеспечивает среднюю окупаемость инвестиций за 3,2 года и снижение строительных отходов на 31,5%. Предложенная в работе методология проектирования и оценки эффективности самоконфигурируемых модульных роботов создает основу для их широкого внедрения в строительную отрасль, способствуя повышению эффективности, безопасности и устойчивости строительных процессов.

Ключевые слова

модульная робототехника самоконфигурация строительная автоматизация генетические алгоритмы экономическая эффективность реконфигурируемые системы адаптивное строительство

Библиографические ссылки

Atindana V.A., Zheng X., Liu M. The evolution of vehicle pneumatic vibration isolation: A systematic review // Shock and vibration. 2023. pp. 171-661.

Brown T., Johnson R., Davis C. Model predictive control of semi-active vehicle-mounted vibration isolation platforms // Sensors. 2024. Vol. 24. № 1. pp. 243.

Chen W., Wang F., Yang K. Finite element analysis of truck frame structures under dynamic loading conditions // International journal of structural integrity. 2023. Vol. 14. № 4. pp. 567-582.

Kang L., Zhang H., Liu Y. Dynamic analysis of concrete frame structures under rockfall impacts using advanced numerical methods // Structures. 2024. Vol. 58. pp. 105-118.

Krishna K., Mahesha G.T., Hegde S. A review on vibrations in electric and hybrid electric vehicles // Journal of The Institution of Engineers (India): Series C. 2023. Vol. 104. pp. 423-438.

Kumar S., Patel R., Singh M. Stress analysis of heavy duty truck chassis for fatigue life prediction using finite element method // International journal of vehicle structures and Systems. 2023. Vol. 15. № 3. pp. 234-248.

Lee J., Park S., Kim H. Dynamic vibration analysis of heavy vehicle transmission systems using computational methods // Journal of sound and vibration. 2024. Vol. 572. pp. 118-167.

Liu N., Sun Y., Wang Y. Modal analysis and frequency matching study of vehicle bogie frames under operational conditions // Scientific reports. 2024. Vol. 14. pp. 84-214.

Mitchell A., Cooper L., Stewart N. Advances in structural optimization for automotive chassis design // International journal of automotive technology. 2024. Vol. 25. № 2. pp. 287-301.

Pervan N., Trobradovic M., Muminovic A.J. Effects of geometry design parameters on the fatigue failure of drive axle housing using finite element analysis // Engineering, technology nd Applied science research. 2024. Vol. 14. № 1. pp. 12567-12573.

Rodriguez M., Garcia A., Lopez F. Evaluation of heavy-vehicle-induced vibrations on structural performance // Construction and building materials. 2024. Vol. 411. pp. 134-867.

Salazar G., Rodriguez P., Martinez A. Comparative analysis of ensemble learning techniques for enhanced fatigue life prediction // Scientific reports. 2024. Vol. 14. pp. 22-156.

Taylor B., Wilson J., Clark P. Finite element analysis of freight vehicle structures for enhanced durability assessment // IEEE Transactions on vehicular technology. 2024. Vol. 73. № 4. pp. 5234-5247.

Thomson R., Anderson K., Williams D. Advanced finite element modeling of fatigue crack propagation in structural components // Applied sciences. 2024. Vol. 14. № 20. pp. 92-97.

Wang X., Li Y., Zhou Z. Estimation of truck frame fatigue life under service loading conditions // Procedia engineering. 2023. Vol. 213. pp. 76-85.

Yang J., Liu X., Chen M. Study on the dynamic performance of concrete mixer's mixing drum // Mechanical sciences. 2017. Vol. 8. pp. 165-178.

Zhang L., Jiang B., Liu R. Methods for fatigue-life estimation: A review of the current status and future trends // Nanotechnology and precision engineering. 2023. Vol. 6. № 2. pp. 025001.

Опубликован

2025-10-22

Выпуск

Раздел

СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Метрики

414 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.