Интеллектуальная система автоматического выбора режимов работы фронтального погрузчика в зависимости от характеристик материала
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Бурый Г.Г. Математическая модель копания грунта сферическим ковшом экскаватора // Вестник СибАДИ. 2021. № 6. С. 688-698.
Великанов В.С. Прогнозирование нагруженности рабочего оборудования карьерного экскаватора по нечетко-логистической модели // Записки Горного института. 2020. Т. 241. С. 29-36.
Великанов В.С., Дремин А.В., Чернухин С.А., Ломовцева Н.В. Технологии нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных гранулометрического состава взорванных пород // Горная промышленность. 2024. № 4. С. 90-94.
Гартфельдер В.А., Стадухин А.А., Мокрецов Н.А. Законы управления индивидуальным тяговым электроприводом фронтального погрузчика // Тракторы и сельхозмашины. 2023. № 6. С. 531-541.
Горбенко И.Д., Шагниев О.Б. Интеллектуализация системы управления процессом сверления в условиях неопределенности материала заготовки // Мехатроника, автоматизация, управление. 2025. № 3. С. 119-127.
Горелов В.А., Косицын Б.Б., Стадухин А.А., Чудаков О.И. Метод определения параметров электромеханической трансмиссии фронтального погрузчика // Тракторы и сельхозмашины. 2021. № 5. С. 38-45.
Дремин А.В., Ситдикова С.В., Великанов В.С., Стожков Д.С., Гришин И.А. Анализ кусковатости горных пород в реальном времени с использованием отечественного программно-аппаратного обеспечения // Горная промышленность. 2025. № 3. С. 118-123.
Осипов П.А. Обзор технических решений измерения массы породы в ковше электрических одноковшовых экскаваторов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 11-1. С. 229-238.
Салихов Р.Ф., Пермяков В.Б. Исследование влияния динамики технических параметров на эксплуатационную производительность гидравлических одноковшовых экскаваторов // Вестник СибАДИ. 2024. Т. 21. № 4. С. 540-560.
Хорешок А.А., Дубинкин Д.М., Литвин Я.О., Марков С.О., Тюленев М.А. Об изменении производительности обратных гидравлических лопат при разных схемах погрузки вскрыши в карьерные самосвалы // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2024. № 4. С. 26-34.
Шемякин С.А., Шишкин Е.А. Определение максимального усилия поворота ковша гидравлического экскаватора, оборудованного обратной лопатой // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2023. № 3. С. 17-24.
Шпрехер Д.М., Бабокин Г.И., Зеленков А.В. Нейросетевой алгоритм настройки ПИ регулятора в системе управления очистного комбайна // Мехатроника, автоматизация, управление. 2022. № 1. С. 13-22.
Azulay O., Shapiro A. Wheel loader scooping controller using deep reinforcement learning // IEEE Access. 2021. Т. 9. С. 24145-24154.
Dadhich S., Sandin F., Bodin U., Andersson U., Martinsson T. Field test of neural-network based automatic bucket-filling algorithm for wheel-loaders // Automation in Construction. 2019. Т. 97. С. 1-12.
Wang S., Yu S., Hou L., Wu B., Wu Y. Prediction of bucket fill factor of loader based on three-dimensional information of material surface // Electronics. 2022. Т. 11. № 18. Article 2841.