ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Интеллектуальная система автоматического выбора режимов работы фронтального погрузчика в зависимости от характеристик материала

Авторы

  • Михаил Валерьевич Митякин Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, 119991, Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1

Как цитировать

ГОСТ Митякин М. В. Интеллектуальная система автоматического выбора режимов работы фронтального погрузчика в зависимости от характеристик материала // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 378-391. DOI: 10.25726/e9726-6778-4289-h
APA Митякин, М. В. (2026). Интеллектуальная система автоматического выбора режимов работы фронтального погрузчика в зависимости от характеристик материала. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 378-391. https://doi.org/10.25726/e9726-6778-4289-h

Аннотация

Настройка силового контура фронтального погрузчика на площадке с несколькими штабелями остаётся ручной, из-за чего одна и та же машина работает на песке и на разборно-скальном грунте с одинаковыми уставками подачи и тяги. Действующие стандарты описывают результат черпания геометрически: вместимость ковша рассчитывается по ГОСТ 29290-92 через плотную часть и материал над кромками при откосе 2:1, номинальная грузоподъёмность определяется по ГОСТ ISO 14397-1-2015, а коэффициент наполнения ковша не нормирован ни одним из них. Цель работы состояла в построении и расчёте модели системы, опознающей класс материала по силовым и кинематическим сигналам начальной фазы внедрения и назначающей режим работы силового контура без участия оператора. Расчёт выполнен на авторской модели процесса черпания для модельного погрузчика класса 5 т с ковшом вместимостью 3,0 м³; численный эксперимент охватил серию из 1 240 циклов. Материалы сведены в пять классов по значению авторского индекса трудности черпания от 1,00 до 2,35. Предельная глубина внедрения по условию сцепления снижается с 1,35 до 0,88 м, коэффициент наполнения – с 1,06 до 0,76, а масса материала в ковше при этом изменяется всего на 8,7% между сухим песком и щебнем крупной фракции. Класс материала опознаётся по четырём признакам окна 0,4 с с долей верных отнесений 0,914; наибольшая путаница приходится на пару смежных гранулометрических классов. Переход к адаптивному назначению режима увеличивает эксплуатационную производительность на 1,4-10,7% и снижает удельный расход топлива на 12,9-17,4% в зависимости от класса. Выигрыш растёт с трудностью черпания и распределяется между производительностью и топливной экономичностью неодинаково: на связном грунте прирост выработки максимален при наименьшем снижении удельного расхода. Соотношение показывает, что коэффициент наполнения ковша ведёт себя как управляемая переменная, а не как справочная константа машины, и подлежит включению в контур управления наравне с давлением и частотой вращения.

Ключевые слова

фронтальный погрузчик режим работы силового контура характеристики материала коэффициент наполнения ковша сопротивление внедрению распознавание класса материала адаптивное управление удельный расход топлива

Библиографические ссылки

Бурый Г.Г. Математическая модель копания грунта сферическим ковшом экскаватора // Вестник СибАДИ. 2021. № 6. С. 688-698.

Великанов В.С. Прогнозирование нагруженности рабочего оборудования карьерного экскаватора по нечетко-логистической модели // Записки Горного института. 2020. Т. 241. С. 29-36.

Великанов В.С., Дремин А.В., Чернухин С.А., Ломовцева Н.В. Технологии нейронных сетей в интеллектуальном анализе данных гранулометрического состава взорванных пород // Горная промышленность. 2024. № 4. С. 90-94.

Гартфельдер В.А., Стадухин А.А., Мокрецов Н.А. Законы управления индивидуальным тяговым электроприводом фронтального погрузчика // Тракторы и сельхозмашины. 2023. № 6. С. 531-541.

Горбенко И.Д., Шагниев О.Б. Интеллектуализация системы управления процессом сверления в условиях неопределенности материала заготовки // Мехатроника, автоматизация, управление. 2025. № 3. С. 119-127.

Горелов В.А., Косицын Б.Б., Стадухин А.А., Чудаков О.И. Метод определения параметров электромеханической трансмиссии фронтального погрузчика // Тракторы и сельхозмашины. 2021. № 5. С. 38-45.

Дремин А.В., Ситдикова С.В., Великанов В.С., Стожков Д.С., Гришин И.А. Анализ кусковатости горных пород в реальном времени с использованием отечественного программно-аппаратного обеспечения // Горная промышленность. 2025. № 3. С. 118-123.

Осипов П.А. Обзор технических решений измерения массы породы в ковше электрических одноковшовых экскаваторов // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 11-1. С. 229-238.

Салихов Р.Ф., Пермяков В.Б. Исследование влияния динамики технических параметров на эксплуатационную производительность гидравлических одноковшовых экскаваторов // Вестник СибАДИ. 2024. Т. 21. № 4. С. 540-560.

Хорешок А.А., Дубинкин Д.М., Литвин Я.О., Марков С.О., Тюленев М.А. Об изменении производительности обратных гидравлических лопат при разных схемах погрузки вскрыши в карьерные самосвалы // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2024. № 4. С. 26-34.

Шемякин С.А., Шишкин Е.А. Определение максимального усилия поворота ковша гидравлического экскаватора, оборудованного обратной лопатой // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2023. № 3. С. 17-24.

Шпрехер Д.М., Бабокин Г.И., Зеленков А.В. Нейросетевой алгоритм настройки ПИ регулятора в системе управления очистного комбайна // Мехатроника, автоматизация, управление. 2022. № 1. С. 13-22.

Azulay O., Shapiro A. Wheel loader scooping controller using deep reinforcement learning // IEEE Access. 2021. Т. 9. С. 24145-24154.

Dadhich S., Sandin F., Bodin U., Andersson U., Martinsson T. Field test of neural-network based automatic bucket-filling algorithm for wheel-loaders // Automation in Construction. 2019. Т. 97. С. 1-12.

Wang S., Yu S., Hou L., Wu B., Wu Y. Prediction of bucket fill factor of loader based on three-dimensional information of material surface // Electronics. 2022. Т. 11. № 18. Article 2841.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

77 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.