ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка автоматизированной системы адаптивного управления рабочим оборудованием одноковшового гидравлического экскаватора

Авторы

  • Кристина Антоновна Шкаплерова Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1

Как цитировать

ГОСТ Шкаплерова К. А. Разработка автоматизированной системы адаптивного управления рабочим оборудованием одноковшового гидравлического экскаватора // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 7. С. 352-365. DOI: 10.25726/u0643-0473-4626-u
APA Шкаплерова, К. А. (2026). Разработка автоматизированной системы адаптивного управления рабочим оборудованием одноковшового гидравлического экскаватора. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(7), 352-365. https://doi.org/10.25726/u0643-0473-4626-u

Аннотация

Управление рабочим оборудованием одноковшового гидравлического экскаватора остаётся ручным: задание скоростей гидроцилиндров стрелы, рукояти и ковша формирует машинист, реагирующий на изменение сопротивления грунта с запаздыванием порядка секунды. Системы автоматизации, доступные на российском рынке, решают геодезическую задачу выведения режущей кромки на проектную отметку и не воздействуют на распределение потока рабочей жидкости при смене категории разрабатываемого грунта. Цель работы – построение и расчётная проверка структуры автоматизированной системы, которая перенастраивает задание скорости рукояти по текущей оценке удельного сопротивления копанию. Расчёт выполнен на авторской модели машины 4-й размерной группы по ГОСТ 30067-93 с эксплуатационной массой 23 т, ковшом вместимостью 1,0 м³ и номинальным давлением в гидросистеме 34 МПа; оценка сопротивления копанию получена рекуррентным методом наименьших квадратов с забыванием при периоде дискретизации 20 мс; режимы сопоставлены имитационным моделированием на 10 000 реализаций забоя. Установившаяся относительная погрешность оценки удельного сопротивления копанию составила 4,3% для грунтов I-II категорий и 6,8% для III-IV категорий при задержке отработки 0,34 с. Переход от базового управления к адаптивному увеличивает техническую производительность на грунтах IV категории со 110,0 до 135,3 м³/ч и снижает удельную энергоёмкость разработки с 0,984 до 0,734 кВт·ч/м³; на грунтах I категории прирост производительности не превышает 2,6%. Средневзвешенный по смешанному забою прирост производительности достиг 10,5% при снижении энергоёмкости на 19,3%. Зависимость эффекта от показателя степени в законе адаптации немонотонна, оптимум лежит вблизи значения 0,72. Выигрыш адаптивного контура сосредоточен в области тяжёлых грунтов и порождается устранением сбросов через предохранительный клапан, а не ускорением холостых участков цикла, что переносит центр тяжести проектирования системы управления с кинематики траектории на идентификацию силового взаимодействия ковша с грунтом.

Ключевые слова

одноковшовый гидравлический экскаватор рабочее оборудование адаптивное управление удельное сопротивление копанию идентификация в реальном времени объёмный гидропривод техническая производительность энергоёмкость разработки грунта

Библиографические ссылки

Анисимов А.А., Сороковнин М.Е., Тарарыкин С.В. Нейросетевая идентификация и настройка мехатронных систем с регуляторами состояния // Мехатроника, автоматизация, управление. 2025. Т. 26. № 2. С. 65-76.

Безкоровайный П.Г., Шестаков В.С., Юсупов Т.И. Исследование нагружения рабочего оборудования гидравлического экскаватора при транспортировании ковша // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 11-1. С. 209-218.

Бурый Г.Г. Математическая модель копания грунта сферическим ковшом экскаватора // Вестник СибАДИ. 2021. Т. 18. № 6. С. 688-698.

Бурый Г.Г., Потеряев И.К. Разработка новой конструкции ковша одноковшового гидравлического экскаватора // Тракторы и сельхозмашины. 2024. Т. 91. № 5. С. 533-541.

Великанов В.С. Прогнозирование нагруженности рабочего оборудования карьерного экскаватора по нечетко-логистической модели // Записки Горного института. 2020. Т. 241. С. 29-36.

Комиссаров А.П., Лагунова Ю.А., Лукашук О.А., Шестаков В.С. Программное управление процессом экскавации горных пород карьерным экскаватором // Горное оборудование и электромеханика. 2020. № 5 (151). С. 28-33.

Кузнецов И.С., Притыкин Ф.Н. Определение влияния силы копания грунта ковшом экскаватора на максимальные усилия в гидроцилиндрах // Динамика систем, механизмов и машин. 2023. Т. 11. № 2. С. 8-14.

Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Тетерина И.А., Николаев Д.И. Экспериментальные исследования процесса управления рабочего органа одноковшового экскаватора // Вестник машиностроения. 2024. Т. 103. № 1. С. 24-28.

Мещеряков В.А., Летопольский А.Б., Тетерина И.А., Николаев Д.И. Анализ экспериментальных данных по управлению экскаватором // Вестник машиностроения. 2025. Т. 104. № 5. С. 391-395.

Певзнер Л.Д., Киселев Н.А. Автоматическая система управления процессом экскавации шагающего драглайна // Горные науки и технологии. 2022. Т. 7. № 1. С. 57-65.

Рахутин М.Г., Тран В.Х., Кривенко А.Е., Джанг К.Х. Влияние технического состояния главных насосов на расход топлива в гидравлическом экскаваторе // Горные науки и технологии. 2025. Т. 10. № 1. С. 67-74.

Сухарев Р.Ю. Применение метода чистое преследование (Pure Pursuit) для управления беспилотным автогрейдером // Вестник СибАДИ. 2022. Т. 19. № 2. С. 156-169.

Хиникадзе Т.А., Рыбак А.Т., Попиков П.И. Моделирование гидравлической системы устройства с самоадаптацией по силовым и кинематическим параметрам на рабочем органе // Advanced Engineering Research. 2021. Т. 21. № 1. С. 55-61.

Шестаков В.С., Телиман И.В., Безкоровайный П.Г. Исследование нагруженности рабочего оборудования гидравлического экскаватора // Горное оборудование и электромеханика. 2024. № 1. С. 18-23.

Шпрехер Д.М., Бабокин Г.И., Зеленков А.В. Нейросетевой алгоритм настройки ПИ-регулятора в системе управления очистного комбайна // Мехатроника, автоматизация, управление. 2022. Т. 23. № 1. С. 13-22.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

24 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.