Данное исследование посвящено анализу возможностей применения технологии цифровых двойников для оптимизации управления парком строительной техники в режиме реального времени. В работе рассматривается комплексный подход к созданию виртуальных моделей, обеспечивающих мониторинг, прогнозирование и повышение эффективности использования строительных машин и механизмов. В ходе исследования разработана методология интеграции данных телеметрии, геопозиционирования и технического состояния строительной техники в единую информационную систему с применением алгоритмов машинного обучения. Эмпирическая апробация предложенной модели проведена на базе строительной компании, реализующей крупные инфраструктурные проекты. Результаты демонстрируют значительное повышение коэффициента использования парка техники на 27,5%, сокращение эксплуатационных расходов на 24,3% и снижение времени простоя оборудования на 31,8%. Сформулированы практические рекомендации по внедрению технологии цифровых двойников в образовательных учреждениях, осуществляющих подготовку специалистов строительного профиля, что обеспечивает формирование цифровых компетенций, необходимых для эффективного управления строительными процессами. Предложенная в исследовании модель представляет теоретическую и практическую ценность для совершенствования системы управления материальными ресурсами образовательных организаций, реализующих инфраструктурные проекты.
This study is devoted to the analysis of the possibilities of using digital twin technology to optimize the management of a fleet of construction equipment in real time. The paper considers an integrated approach to the creation of virtual models that ensure monitoring, forecasting and improving the efficiency of the use of construction machinery and mechanisms. In the course of the research, a methodology was developed for integrating telemetry, geo-positioning and technical condition data of construction equipment into a single information system using machine learning algorithms. The empirical testing of the proposed model was carried out on the basis of a construction company implementing large infrastructure projects. The results demonstrate a significant increase in fleet utilization by 27.5%, a 24.3% reduction in operating costs, and a 31.8% reduction in equipment downtime. Practical recommendations are formulated for the introduction of digital twin technology in educational institutions that train construction specialists, which ensures the formation of digital competencies necessary for effective management of construction processes. The model proposed in the study is of theoretical and practical value for improving the management system of material resources of educational organizations implementing infrastructure projects.