ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Исследование методов кибербезопасности робототехнических комплексов в условиях подключения к промышленным сетям интернета вещей

Авторы

  • Дмитрий Владимирович Евсеев Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Владлен Олегович Вожжаев Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Андрей Владимирович Бодеев Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Анастасия Владимировна Ерантаева Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Александр Вадимович Серебренников Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия

Как цитировать

ГОСТ Евсеев Д. В., Вожжаев В. О., Бодеев А. В., Ерантаева А. В., Серебренников А. В. Исследование методов кибербезопасности робототехнических комплексов в условиях подключения к промышленным сетям интернета вещей // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 6. С. 112-123. DOI: 10.25726/f5715-4278-8462-j
APA Евсеев, Д. В., Вожжаев, В. О., Бодеев, А. В., Ерантаева, А. В. & Серебренников, А. В. (2026). Исследование методов кибербезопасности робототехнических комплексов в условиях подключения к промышленным сетям интернета вещей. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(6), 112-123. https://doi.org/10.25726/f5715-4278-8462-j

Аннотация

Расширение промышленного интернета вещей превратило робототехнический комплекс из автономного управляемого объекта в узел распределённой сети, где исполнительные механизмы, контроллеры и сенсоры обмениваются данными через общедоступные протоколы и граничные шлюзы. Возникает противоречие: типовые средства защиты периметра ориентированы на офисные информационные системы и плохо учитывают жёсткие ограничения реального времени, характерные для управляющего контура. Цель работы состоит в систематизации методов защиты такого комплекса и в количественной оценке их совокупной эффективности при подключении к промышленной сети. Применены декомпозиция поверхности атаки по уровням архитектуры, сопоставление классов угроз с контрмерами и авторская модель интегрального показателя киберустойчивости с анализом чувствительности к ключевым параметрам. Расчёт показывает, что наибольший прирост защищённости даёт не усиление отдельного рубежа, а согласованное сочетание сетевой сегментации по модели зон и каналов с поведенческим обнаружением аномалий управляющих воздействий; при доведении доли защищённых конечных устройств до 0,9 интегральный коэффициент достигает 0,79 против 0,46 в исходной конфигурации. Чувствительность показателя к глубине сегментации убывает после третьего уровня изоляции, что задаёт практический предел разбиения сети. Полученная зависимость означает, что киберустойчивость робототехнического комплекса определяется не номенклатурой установленных средств, а полнотой охвата ими управляющего контура и согласованностью реакции на инцидент.

Ключевые слова

кибербезопасность робототехнический комплекс промышленный интернет вещей киберфизическая система обнаружение аномалий сетевая сегментация критическая информационная инфраструктура киберустойчивость

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Аверьянов В.С., Карцан И.Н. Оценка защищенности киберфизических систем на основе общего графа атак // Южно-Сибирский научный вестник. 2022. № 1 (41). С. 30-35.

Асяев Г.Д., Соколов А.Н. Модель обеспечения информационной безопасности автоматизированной системы управления технологическим процессом на основе метода предиктивной защиты с использованием рекуррентной и полносвязной нейронных сетей // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2021. № 1 (39). С. 54-61.

Басан Е.С., Силин О.И., Фирсова М.Г. Методика выбора эффективных контрмер для повышения отказоустойчивости киберфизических систем // Вопросы кибербезопасности. 2025. № 1 (65). С. 28-40.

Васильев В.И., Вульфин А.М., Гвоздев В.Е., Картак В.М., Атарская Е.А. Обеспечение информационной безопасности киберфизических объектов на основе прогнозирования и обнаружения аномалий их состояния // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 6. С. 90-119.

Дахнович А.Д., Москвин Д.А., Зегжда Д.П. Применение принципа «безопасности через незнание» в промышленном интернете вещей // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2021. № 1. С. 131-137.

Замятин А.Ю. Кибербезопасность робототехнических комплексов // Славянский форум. 2022. № 2 (36). С. 307-317.

Иванов Г.О. Комплексная оценка безопасности операционной системы роботов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 7. С. 56-60.

Котенко И.В. Искусственный интеллект для кибербезопасности: новая стадия противоборства в киберпространстве // Искусственный интеллект и принятие решений. 2024. № 1. С. 3-19.

Липатников В.А., Шевченко А.А., Мелехов К.В., Задбоев В.А. Метод активной защиты объектов критической информационной инфраструктуры от кибератак на основе прерывания процесса воздействия нарушителя // Информационно-управляющие системы. 2025. № 2 (135). С. 37-49.

Максимов Я.А., Мартышкин А.И. Кибербезопасность технологии интернет вещей // Современные информационные технологии. 2024. № 39 (39). С. 185-189.

Матвеев С.А., Лесняк Д.А. Способ обеспечения информационной безопасности робототехнического комплекса при идентификации текущего технического состояния на основе анализа принятых управляющих воздействий // Научно-техническая конференция Санкт-Петербургского НТО РЭС им. А.С. Попова, посвященная Дню радио. 2023. № 1 (78). С. 136-138.

Митрофанов В.А., Коротков С.С. Применение средств криптографической защиты информации в робототехнических комплексах // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2021. № 2. С. 46-47.

Нуриев М.Р. Кибериммунный подход к защите промышленного IoT // Автоматизация в промышленности. 2021. № 7. С. 12-15.

Петренко В.И., Тебуева Ф.Б., Рябцев С.С., Павлов А.С., Гурчинский М.М. Метод обнаружения нарушений информационной безопасности в роевых робототехнических системах с использованием технологий машинного обучения // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022. № 1. С. 43-55.

Романова И.В., Игишев А.В. Кибербезопасность роботизированных систем на высокотехнологичных производствах: вызовы и решения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 10. № 4 (157). С. 61-69.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

199 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Похожие статьи

<< < 1 2 3 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.