ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Исследование методов кибербезопасности робототехнических комплексов в условиях подключения к промышленным сетям интернета вещей

Авторы

  • Дмитрий Владимирович Евсеев Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Владлен Олегович Вожжаев Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Андрей Владимирович Бодеев Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Анастасия Владимировна Ерантаева Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Александр Вадимович Серебренников Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия

Как цитировать

ГОСТ Евсеев Д. В., Вожжаев В. О., Бодеев А. В., Ерантаева А. В., Серебренников А. В. Исследование методов кибербезопасности робототехнических комплексов в условиях подключения к промышленным сетям интернета вещей // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 6. С. 112-123. DOI: 10.25726/f5715-4278-8462-j
APA Евсеев, Д. В., Вожжаев, В. О., Бодеев, А. В., Ерантаева, А. В. & Серебренников, А. В. (2026). Исследование методов кибербезопасности робототехнических комплексов в условиях подключения к промышленным сетям интернета вещей. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(6), 112-123. https://doi.org/10.25726/f5715-4278-8462-j

Аннотация

Расширение промышленного интернета вещей превратило робототехнический комплекс из автономного управляемого объекта в узел распределённой сети, где исполнительные механизмы, контроллеры и сенсоры обмениваются данными через общедоступные протоколы и граничные шлюзы. Возникает противоречие: типовые средства защиты периметра ориентированы на офисные информационные системы и плохо учитывают жёсткие ограничения реального времени, характерные для управляющего контура. Цель работы состоит в систематизации методов защиты такого комплекса и в количественной оценке их совокупной эффективности при подключении к промышленной сети. Применены декомпозиция поверхности атаки по уровням архитектуры, сопоставление классов угроз с контрмерами и авторская модель интегрального показателя киберустойчивости с анализом чувствительности к ключевым параметрам. Расчёт показывает, что наибольший прирост защищённости даёт не усиление отдельного рубежа, а согласованное сочетание сетевой сегментации по модели зон и каналов с поведенческим обнаружением аномалий управляющих воздействий; при доведении доли защищённых конечных устройств до 0,9 интегральный коэффициент достигает 0,79 против 0,46 в исходной конфигурации. Чувствительность показателя к глубине сегментации убывает после третьего уровня изоляции, что задаёт практический предел разбиения сети. Полученная зависимость означает, что киберустойчивость робототехнического комплекса определяется не номенклатурой установленных средств, а полнотой охвата ими управляющего контура и согласованностью реакции на инцидент.

Ключевые слова

кибербезопасность робототехнический комплекс промышленный интернет вещей киберфизическая система обнаружение аномалий сетевая сегментация критическая информационная инфраструктура киберустойчивость

Библиографические ссылки

Аверьянов В.С., Карцан И.Н. Оценка защищенности киберфизических систем на основе общего графа атак // Южно-Сибирский научный вестник. 2022. № 1 (41). С. 30-35.

Асяев Г.Д., Соколов А.Н. Модель обеспечения информационной безопасности автоматизированной системы управления технологическим процессом на основе метода предиктивной защиты с использованием рекуррентной и полносвязной нейронных сетей // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2021. № 1 (39). С. 54-61.

Басан Е.С., Силин О.И., Фирсова М.Г. Методика выбора эффективных контрмер для повышения отказоустойчивости киберфизических систем // Вопросы кибербезопасности. 2025. № 1 (65). С. 28-40.

Васильев В.И., Вульфин А.М., Гвоздев В.Е., Картак В.М., Атарская Е.А. Обеспечение информационной безопасности киберфизических объектов на основе прогнозирования и обнаружения аномалий их состояния // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 6. С. 90-119.

Дахнович А.Д., Москвин Д.А., Зегжда Д.П. Применение принципа «безопасности через незнание» в промышленном интернете вещей // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2021. № 1. С. 131-137.

Замятин А.Ю. Кибербезопасность робототехнических комплексов // Славянский форум. 2022. № 2 (36). С. 307-317.

Иванов Г.О. Комплексная оценка безопасности операционной системы роботов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2022. № 7. С. 56-60.

Котенко И.В. Искусственный интеллект для кибербезопасности: новая стадия противоборства в киберпространстве // Искусственный интеллект и принятие решений. 2024. № 1. С. 3-19.

Липатников В.А., Шевченко А.А., Мелехов К.В., Задбоев В.А. Метод активной защиты объектов критической информационной инфраструктуры от кибератак на основе прерывания процесса воздействия нарушителя // Информационно-управляющие системы. 2025. № 2 (135). С. 37-49.

Максимов Я.А., Мартышкин А.И. Кибербезопасность технологии интернет вещей // Современные информационные технологии. 2024. № 39 (39). С. 185-189.

Матвеев С.А., Лесняк Д.А. Способ обеспечения информационной безопасности робототехнического комплекса при идентификации текущего технического состояния на основе анализа принятых управляющих воздействий // Научно-техническая конференция Санкт-Петербургского НТО РЭС им. А.С. Попова, посвященная Дню радио. 2023. № 1 (78). С. 136-138.

Митрофанов В.А., Коротков С.С. Применение средств криптографической защиты информации в робототехнических комплексах // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2021. № 2. С. 46-47.

Нуриев М.Р. Кибериммунный подход к защите промышленного IoT // Автоматизация в промышленности. 2021. № 7. С. 12-15.

Петренко В.И., Тебуева Ф.Б., Рябцев С.С., Павлов А.С., Гурчинский М.М. Метод обнаружения нарушений информационной безопасности в роевых робототехнических системах с использованием технологий машинного обучения // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022. № 1. С. 43-55.

Романова И.В., Игишев А.В. Кибербезопасность роботизированных систем на высокотехнологичных производствах: вызовы и решения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 10. № 4 (157). С. 61-69.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

64 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.