APPLIED RESEARCH

Choosing an organizational and technological scheme for the construction of a high-speed railway using artificial intelligence

Authors

  • Boris A. Volkov Russian University of Transport (RUT (MIIT)), 127994, Moscow, Obraztsova str., 9, bldg. 9
  • Airat R. Magafurov Russian University of Transport (RUT (MIIT)), 127994, Moscow, Obraztsova str., 9, bldg. 9

How to cite

GOST Volkov B. A., Magafurov A. R. Choosing an organizational and technological scheme for the construction of a high-speed railway using artificial intelligence // STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY. 2025. Vol. 69. No. 12. P. 152-160.
APA Volkov, B. A. & Magafurov, A. R. (2025). Choosing an organizational and technological scheme for the construction of a high-speed railway using artificial intelligence. STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY, 69(12), 152-160.

Abstract

The article is devoted to the problem of choosing the optimal organizational and technological scheme for the construction of a high-speed railway using artificial intelligence methods. The organizational and technological scheme defines the sequence and methods of performing construction and installation work, as well as the allocation of resources during the construction of infrastructure facilities. The effective choice of such a scheme depends on compliance with the tight construction deadlines and the optimal use of resources in the implementation of HSM projects. However, taking into account many factors (deadlines, costs, construction conditions, etc.) significantly complicates the choice of the optimal solution using traditional planning methods, which makes it relevant to use artificial intelligence technologies to support such decisions.

Keywords

high-speed railway organizational and technological scheme construction artificial intelligence construction planning resource optimization project management calendar schedule machine learning digital construction

References

Бочегов М.А., Медникова О.В. Искусственный интеллект на железной дороге // Проблемы науки. 2024. № 4(85). С. 7–12.

Волков Б.А., Спиридонов Э.С., Артюшенко И.А. Строительство и реконструкция железных дорог: учебник. М.: УМЦ ЖДТ, 2025. 272 с.

ГЭСН 81-02-01-2020. Сборник 1. Земляные работы: сметные нормы на строительные работы. М.: Фонд Госстрой, 2020. 252 с.

Камаева Ю.В., Жданова Т.В., Гинзбург Е.А. Применение искусственного интеллекта в строительстве: обзор отечественного опыта // Строительство и архитектура. 2024. № 2. С. 8. DOI: https://doi.org/10.29039/2308-0191-2024-12-2-8-8.

Полянский А.В. Разработка организационно-технологических схем строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственной нейронной сети // Транспортные сооружения. 2024. Т. 11. № 1. 31 с. URL: https://t-s.today/PDF/03SATS124.pdf (дата обращения: 09.01.2026).

РЖД Цифровой. BIM технологии помогут строительству ВСМ Москва–Санкт Петербург. 2024. URL: https://rzddigital.ru/world/bim-tekhnologii-pomogut-stroitelstvu-vsm-moskva-sankt-peterburg/#related (дата обращения: 09.01.2026).

СНиП 1.04.03–85. Нормы продолжительности строительства объектов. М.: Стройиздат, 1985. 522 с.

СП 48.13330.2019. Организация строительства. Актуализация СНиП 3.01.01–85. М.: Стройиздат, 2019. 66 с.

Степаненко Д.Ю. Применение искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли // Научное обозрение. Технические науки. 2024. № 5. С. 19–23. DOI: https://doi.org/10.17513/srts.1483.

Фролкина Е.С. Насколько часто и почему происходит перерасход бюджета в крупных инфраструктурных проектах // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. 2014. № 1. С. 3–16. DOI: https://doi.org/10.12737/2689.

Хабр. От проекта до объекта: применение ML в строительстве. 2025. URL: https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/867756/ (дата обращения: 09.01.2026).

Шемякинская Е. ИИ управляет китайской скоростной ЖД-сетью протяженностью 45 000 км. 2024. URL: https://hightech.plus/2024/03/14/novii-metod-3d-pechati-sozdaet-bolee-prochnie-izdeliya-v-5-raz-bistree (дата обращения: 09.01.2026).

Metrics

369 views
0 downloads
Want to publish with us?
Submit an article

Machine-readable metadata

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.