ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Выбор организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железной дороги с использованием искусственного интеллекта

Авторы

  • Борис Андреевич Волков Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), 127994, г. Москва, ул. Образцова, д. 9, стр. 9
  • Айрат Раилевич Магафуров Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), 127994, г. Москва, ул. Образцова, д. 9, стр. 9

Как цитировать

ГОСТ Волков Б. А., Магафуров А. Р. Выбор организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железной дороги с использованием искусственного интеллекта // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2025. Т. 69. № 12. С. 152-160.
APA Волков, Б. А. & Магафуров, А. Р. (2025). Выбор организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железной дороги с использованием искусственного интеллекта. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 69(12), 152-160.

Аннотация

Статья посвящена задаче выбора оптимальной организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железнодорожной магистрали (ВСЖМ) с использованием методов искусственного интеллекта. Организационно-технологическая схема определяет последовательность и способы выполнения строительно-монтажных работ, а также распределение ресурсов при возведении объектов инфраструктуры. От эффективного выбора такой схемы зависит соблюдение сжатых сроков строительства и оптимальное использование ресурсов при реализации проектов ВСЖМ. Однако учет множества факторов (сроки, затраты, условия строительства и др.) существенно осложняет выбор оптимального решения традиционными методами планирования, что обуславливает актуальность применения технологий искусственного интеллекта для поддержки принятия таких решений.

Ключевые слова

высокоскоростная железная дорога организационно-технологическая схема строительство искусственный интеллект планирование строительства оптимизация ресурсов управление проектами календарный график машинное обучение цифровое строительство

Библиографические ссылки

Бочегов М.А., Медникова О.В. Искусственный интеллект на железной дороге // Проблемы науки. 2024. № 4(85). С. 7–12.

Волков Б.А., Спиридонов Э.С., Артюшенко И.А. Строительство и реконструкция железных дорог: учебник. М.: УМЦ ЖДТ, 2025. 272 с.

ГЭСН 81-02-01-2020. Сборник 1. Земляные работы: сметные нормы на строительные работы. М.: Фонд Госстрой, 2020. 252 с.

Камаева Ю.В., Жданова Т.В., Гинзбург Е.А. Применение искусственного интеллекта в строительстве: обзор отечественного опыта // Строительство и архитектура. 2024. № 2. С. 8. DOI: https://doi.org/10.29039/2308-0191-2024-12-2-8-8.

Полянский А.В. Разработка организационно-технологических схем строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственной нейронной сети // Транспортные сооружения. 2024. Т. 11. № 1. 31 с. URL: https://t-s.today/PDF/03SATS124.pdf (дата обращения: 09.01.2026).

РЖД Цифровой. BIM технологии помогут строительству ВСМ Москва–Санкт Петербург. 2024. URL: https://rzddigital.ru/world/bim-tekhnologii-pomogut-stroitelstvu-vsm-moskva-sankt-peterburg/#related (дата обращения: 09.01.2026).

СНиП 1.04.03–85. Нормы продолжительности строительства объектов. М.: Стройиздат, 1985. 522 с.

СП 48.13330.2019. Организация строительства. Актуализация СНиП 3.01.01–85. М.: Стройиздат, 2019. 66 с.

Степаненко Д.Ю. Применение искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли // Научное обозрение. Технические науки. 2024. № 5. С. 19–23. DOI: https://doi.org/10.17513/srts.1483.

Фролкина Е.С. Насколько часто и почему происходит перерасход бюджета в крупных инфраструктурных проектах // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. 2014. № 1. С. 3–16. DOI: https://doi.org/10.12737/2689.

Хабр. От проекта до объекта: применение ML в строительстве. 2025. URL: https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/867756/ (дата обращения: 09.01.2026).

Шемякинская Е. ИИ управляет китайской скоростной ЖД-сетью протяженностью 45 000 км. 2024. URL: https://hightech.plus/2024/03/14/novii-metod-3d-pechati-sozdaet-bolee-prochnie-izdeliya-v-5-raz-bistree (дата обращения: 09.01.2026).

Выпуск

Том 69 № 12 (2025): Строительные и дорожные машины

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

369 просмотров
0 скачиваний
JATS XML
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

JATS XML

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.