Выбор организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железной дороги с использованием искусственного интеллекта
Ключевые слова:
высокоскоростная железная дорога, организационно-технологическая схема, строительство, искусственный интеллект, планирование строительства, оптимизация ресурсов, управление проектами, календарный график, машинное обучение, цифровое строительствоАннотация
Статья посвящена задаче выбора оптимальной организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железнодорожной магистрали (ВСЖМ) с использованием методов искусственного интеллекта. Организационно-технологическая схема определяет последовательность и способы выполнения строительно-монтажных работ, а также распределение ресурсов при возведении объектов инфраструктуры. От эффективного выбора такой схемы зависит соблюдение сжатых сроков строительства и оптимальное использование ресурсов при реализации проектов ВСЖМ. Однако учет множества факторов (сроки, затраты, условия строительства и др.) существенно осложняет выбор оптимального решения традиционными методами планирования, что обуславливает актуальность применения технологий искусственного интеллекта для поддержки принятия таких решений.Библиографические ссылки
Бочегов М.А., Медникова О.В. Искусственный интеллект на железной дороге // Проблемы науки. 2024. № 4(85). С. 7–12.
Волков Б.А., Спиридонов Э.С., Артюшенко И.А. Строительство и реконструкция железных дорог: учебник. М.: УМЦ ЖДТ, 2025. 272 с.
ГЭСН 81-02-01-2020. Сборник 1. Земляные работы: сметные нормы на строительные работы. М.: Фонд Госстрой, 2020. 252 с.
Камаева Ю.В., Жданова Т.В., Гинзбург Е.А. Применение искусственного интеллекта в строительстве: обзор отечественного опыта // Строительство и архитектура. 2024. № 2. С. 8. DOI: https://doi.org/10.29039/2308-0191-2024-12-2-8-8.
Полянский А.В. Разработка организационно-технологических схем строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственной нейронной сети // Транспортные сооружения. 2024. Т. 11. № 1. 31 с. URL: https://t-s.today/PDF/03SATS124.pdf (дата обращения: 09.01.2026).
РЖД Цифровой. BIM технологии помогут строительству ВСМ Москва–Санкт Петербург. 2024. URL: https://rzddigital.ru/world/bim-tekhnologii-pomogut-stroitelstvu-vsm-moskva-sankt-peterburg/#related (дата обращения: 09.01.2026).
СНиП 1.04.03–85. Нормы продолжительности строительства объектов. М.: Стройиздат, 1985. 522 с.
СП 48.13330.2019. Организация строительства. Актуализация СНиП 3.01.01–85. М.: Стройиздат, 2019. 66 с.
Степаненко Д.Ю. Применение искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли // Научное обозрение. Технические науки. 2024. № 5. С. 19–23. DOI: https://doi.org/10.17513/srts.1483.
Фролкина Е.С. Насколько часто и почему происходит перерасход бюджета в крупных инфраструктурных проектах // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. 2014. № 1. С. 3–16. DOI: https://doi.org/10.12737/2689.
Хабр. От проекта до объекта: применение ML в строительстве. 2025. URL: https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/867756/ (дата обращения: 09.01.2026).
Шемякинская Е. ИИ управляет китайской скоростной ЖД-сетью протяженностью 45 000 км. 2024. URL: https://hightech.plus/2024/03/14/novii-metod-3d-pechati-sozdaet-bolee-prochnie-izdeliya-v-5-raz-bistree (дата обращения: 09.01.2026).
