ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оптимизация процессов входного контроля комплектующих строительных и дорожных машин на основе статистических методов

Авторы

  • Шовэнь Фэн Южно-Уральский государственный университет, 454080, г. Челябинск, просп. им. В.И. Ленина, д. 76
  • Минсо Цяо Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д. 1
  • Цзиньчжи Дай Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д. 1
  • Циюй Ян Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д. 1
  • Цзянин Ян Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, Российская Федерация, Москва, Ленинские горы, д. 1

Как цитировать

ГОСТ Фэн Ш., Цяо М., Дай Ц., Ян Ц., Ян Ц. Оптимизация процессов входного контроля комплектующих строительных и дорожных машин на основе статистических методов // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 9. С. 173-182. DOI: 10.25726/d2715-2734-7400-q
APA Фэн, Ш., Цяо, М., Дай, Ц., Ян, Ц. & Ян, Ц. (2026). Оптимизация процессов входного контроля комплектующих строительных и дорожных машин на основе статистических методов. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(9), 173-182. https://doi.org/10.25726/d2715-2734-7400-q

Аннотация

Входной контроль покупных комплектующих остаётся одним из наименее формализованных звеньев в производстве строительных и дорожных машин: на практике предприятия чаще выбирают между сплошной проверкой и выборочной проверкой по одному фиксированному плану, а не различают поставщиков и узлы по степени риска. В статье предложен подход к оптимизации входного контроля, объединяющий три инструмента – стандартизированные планы статистического приёмочного контроля по альтернативному и количественному признаку, оценку воспроизводимости процесса поставщика через индексы Cp и Cpk и модель стоимости качества, сопоставляющую затраты на контроль с затратами на пропущенный дефект. На условном расчётном примере, построенном для узла высокой критичности (гидроцилиндр), показано, что дифференциация контроля по трём уровням воспроизводимости процесса поставщика при сохранении нормативного уровня AQL снижает суммарные затраты на контроль по сравнению как со сплошной проверкой, так и с единым выборочным планом без учёта возможностей поставщика. Обсуждаются условия применимости подхода и его расхождение с более гибкими динамическими схемами выборочного контроля, описанными в новейшей литературе. Отдельно указаны ограничения модельного характера расчёта и направления последующей эмпирической проверки.

Ключевые слова

входной контроль статистические методы контроля качества приёмочный контроль планы выборочного контроля индекс воспроизводимости процесса экономика качества строительные и дорожные машины комплектующие

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

ГОСТ Р 50779.12-2021. Статистические методы. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Москва: Стандартинформ, 2021.

ГОСТ Р 50779.30-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования. Москва: Госстандарт России, 1995.

ГОСТ Р 50779.50-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования. Москва: Госстандарт России, 1995.

ГОСТ Р 50779.51-95. Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку. Москва: Госстандарт России, 1995.

ГОСТ Р 50779.70-99 (ИСО 2859.0-95). Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL. Москва: Госстандарт России, 1999.

ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования: национальный стандарт Российской Федерации : идентичен международному стандарту ISO 9001:2015: дата введения 2015-11-01. Подготовлен ОАО «ВНИИС»; внесен Техническим комитетом по стандартизации ТК 076 «Системы менеджмента»; утверждён и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 сентября 2015 г. № 1391-ст. Введён впервые. Переиздание: февраль 2020 г. Москва: Стандартинформ, 2020. 32 с.

Гумеров А.В. Совершенствование системы входного контроля качества промышленного предприятия // Актуальные вопросы экономических наук: материалы I Международной научной конференции (октябрь 2011 г., Уфа). Уфа: Лето, 2011. С. 88-90.

Орлов А.И. Статистический контроль качества продукции // Российское предпринимательство. 2001. Т. 2. № 2. С. 17-24.

Шеров А.К., Смирнов Ю.М., Аликулов Д.Э. К вопросу повышения качества изготовления гидравлических машин // Современные наукоемкие технологии. 2012. № 5. С. 40-43.

Benkova M., Bednarova D., Bogdanovska G. Process capability evaluation using capability indices as a part of statistical process control // Mathematics. 2024. Vol. 12. № 11. Art. 1679.

Deming W.E. Out of the crisis. Cambridge: MIT Center for Advanced Engineering Study, 1986. 507 p.

Lario J., Mateos J., Psarommatis F., Ortiz A. A cost model for the investment feasibility of quality inspection technologies in the Zero Defect Manufacturing era // International Journal of Production Research. 2024. Vol. 64. № 17. pp. 7359-7374.

Montgomery D.C. Introduction to statistical quality control. 8th ed. Hoboken: Wiley, 2020. 768 p.

Reis A.M., Dall-Orsoletta A., Nunes E., Costa L., Sousa S. Quality costs and Industry 4.0: inspection strategy modelling and reviewing // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2024. Vol. 136. № 9. pp. 3883-3897.

Schilling E.G., Neubauer D.V. Acceptance sampling in quality control. 3rd ed. Vol. 42. Boca Raton: CRC Press, 2017. 882 p.

Shewhart W.A. Economic control of quality of manufactured product. Vol. 4. Madison: D. Van Nostrand Company, Incorporated, 1931. 501 p.

Wang C.-C., Chang Y.-S. Dynamic acceptance sampling strategy based on product quality performance using examples from IC test factory // Mathematics. 2023. Vol. 11. № 13. Article 2872.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

58 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 7 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.