Оптимизация процессов входного контроля комплектующих строительных и дорожных машин на основе статистических методов
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Финансирование
Библиографические ссылки
ГОСТ Р 50779.12-2021. Статистические методы. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Москва: Стандартинформ, 2021.
ГОСТ Р 50779.30-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования. Москва: Госстандарт России, 1995.
ГОСТ Р 50779.50-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования. Москва: Госстандарт России, 1995.
ГОСТ Р 50779.51-95. Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку. Москва: Госстандарт России, 1995.
ГОСТ Р 50779.70-99 (ИСО 2859.0-95). Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL. Москва: Госстандарт России, 1999.
ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования: национальный стандарт Российской Федерации : идентичен международному стандарту ISO 9001:2015: дата введения 2015-11-01. Подготовлен ОАО «ВНИИС»; внесен Техническим комитетом по стандартизации ТК 076 «Системы менеджмента»; утверждён и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 сентября 2015 г. № 1391-ст. Введён впервые. Переиздание: февраль 2020 г. Москва: Стандартинформ, 2020. 32 с.
Гумеров А.В. Совершенствование системы входного контроля качества промышленного предприятия // Актуальные вопросы экономических наук: материалы I Международной научной конференции (октябрь 2011 г., Уфа). Уфа: Лето, 2011. С. 88-90.
Орлов А.И. Статистический контроль качества продукции // Российское предпринимательство. 2001. Т. 2. № 2. С. 17-24.
Шеров А.К., Смирнов Ю.М., Аликулов Д.Э. К вопросу повышения качества изготовления гидравлических машин // Современные наукоемкие технологии. 2012. № 5. С. 40-43.
Benkova M., Bednarova D., Bogdanovska G. Process capability evaluation using capability indices as a part of statistical process control // Mathematics. 2024. Vol. 12. № 11. Art. 1679.
Deming W.E. Out of the crisis. Cambridge: MIT Center for Advanced Engineering Study, 1986. 507 p.
Lario J., Mateos J., Psarommatis F., Ortiz A. A cost model for the investment feasibility of quality inspection technologies in the Zero Defect Manufacturing era // International Journal of Production Research. 2024. Vol. 64. № 17. pp. 7359-7374.
Montgomery D.C. Introduction to statistical quality control. 8th ed. Hoboken: Wiley, 2020. 768 p.
Reis A.M., Dall-Orsoletta A., Nunes E., Costa L., Sousa S. Quality costs and Industry 4.0: inspection strategy modelling and reviewing // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2024. Vol. 136. № 9. pp. 3883-3897.
Schilling E.G., Neubauer D.V. Acceptance sampling in quality control. 3rd ed. Vol. 42. Boca Raton: CRC Press, 2017. 882 p.
Shewhart W.A. Economic control of quality of manufactured product. Vol. 4. Madison: D. Van Nostrand Company, Incorporated, 1931. 501 p.
Wang C.-C., Chang Y.-S. Dynamic acceptance sampling strategy based on product quality performance using examples from IC test factory // Mathematics. 2023. Vol. 11. № 13. Article 2872.
Выпуск
Раздел
Метрики
Права и условия использования
Правообладатель: СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ
Условия использования полного текста: Все права защищены