ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка системы показателей эффективности внедрения 1С: время обработки операций, количество ошибок, трудозатраты, финансовый эффект

Авторы

  • Максим Викторович Ростоцкий Дальневосточный федеральный университет, 690922, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10
  • Мария Андреевна Фёдорова Дальневосточный федеральный университет, 690922, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10
  • Анна Андреевна Курилова Дальневосточный федеральный университет, 690922, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10
  • Сергей Сергеевич Вербицкий Дальневосточный федеральный университет, 690922, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10
  • Галина Леонидовна Берёзкина Дальневосточный федеральный университет, 690922, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10

Как цитировать

ГОСТ Ростоцкий М. В., Фёдорова М. А., Курилова А. А., Вербицкий С. С., Берёзкина Г. Л. Разработка системы показателей эффективности внедрения 1С: время обработки операций, количество ошибок, трудозатраты, финансовый эффект // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 3. С. 268-279.
APA Ростоцкий, М. В., Фёдорова, М. А., Курилова, А. А., Вербицкий, С. С. & Берёзкина, Г. Л. (2026). Разработка системы показателей эффективности внедрения 1С: время обработки операций, количество ошибок, трудозатраты, финансовый эффект. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(3), 268-279.

Аннотация

Разработка комплексной системы показателей позволяет проводить многомерную оценку результатов внедрения платформы 1С:Предприятие в строительных и проектных организациях, учитывая специфику отрасли с ее длительными производственными циклами, территориальной распределенностью объектов, многоуровневой субподрядной кооперацией и высокой капиталоемкостью. Основное внимание уделяется четырем взаимосвязанным группам индикаторов, отражающим временные характеристики обработки операций, метрики качества данных через количество и структуру ошибок, показатели трудозатрат персонала в ключевых подразделениях, а также интегральные финансовые результаты с учетом прямых и косвенных эффектов. Анализ данных из обследованных предприятий выявляет устойчивое сокращение времени выполнения типовых учетных и управленческих процедур в среднем на 71,4 процента, с наибольшим эффектом в операциях по формированию актов КС-2, КС-3, расчету заработной платы и закрытию месяца, где доля шаблонных вычислений высока, в то время как процедуры, требующие экспертной оценки, демонстрируют меньшую динамику. Структурные изменения в распределении ошибок показывают снижение их частоты по всем категориям от 67 до 92 процентов, с переходом от доминирования арифметических и оформительских неточностей к методологическим и договорно-расчетным, что отражает трансформацию функций учетных служб в сторону аналитической деятельности и повышение стабильности процессов. Высвобождение трудозатрат достигает 33,7 процента от исходного фонда, варьируясь по подразделениям от 32,8 процента в производственно-техническом отделе до 44,4 процента в сметном, с выраженным эффектом масштаба в более крупных организациях. Финансовый эффект, рассчитанный с применением модифицированной модели чистой приведенной стоимости при отраслевой ставке дисконтирования, демонстрирует накопление положительной динамики на протяжении трех лет, достигая в среднем 10,83 миллиона рублей на проект при индексе прибыльности 2,93 и сроке окупаемости 1,4 года, где значительный вклад вносят сокращение фонда оплаты труда, снижение штрафов, ускорение оборачиваемости и рост маржинальности. Установленные корреляционно регрессионные зависимости между группами показателей, с коэффициентом детерминации 0,84 для финансового результата, обосновывают применение интегрального индикатора, полученного методом анализа иерархий, для классификации уровней эффективности внедрения. Система учитывает изменения в нормативно-правовом регулировании, включая требования к информационному моделированию, ресурсно-индексному нормированию и достоверности учетной информации, обеспечивая соответствие информационной инфраструктуры актуальным регуляторным стандартам. Практическая ценность подхода заключается в возможности регулярного мониторинга, сравнительного анализа между организациями, обоснования инвестиционных решений по развитию систем и адаптации методики к другим цифровым инструментам строительной отрасли, включая BIM-платформы и решения на основе искусственного интеллекта. Несмотря на определенную трудоемкость сбора первичных данных и условность оценки некоторых косвенных эффектов, предложенный инструментарий существенно повышает обоснованность управленческих решений в сфере цифровизации, способствуя распространению лучших практик и оптимизации процессов управления имущественными комплексами на всех стадиях жизненного цикла объектов капитального строительства.

Ключевые слова

система показателей эффективности внедрение 1С:Предприятие строительные организации финансовый эффект трудозатраты

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Абдуллаев К.А. Методические подходы к определению эффективности внедрения информационных технологий на предприятии // Вопросы структуризации экономики. 2006. № 2. С. 71–74.

Абдуллаев С.Г. Методы повышения эффективности внедрения информационных систем // Телекоммуникации и информатизация образования. 2006. № 3. С. 17–25.

Алексеев А.С., Панов С.Ю. Методика оценки эффективности внедрения средств автоматизации // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2004. № 7. С. 147–148.

Гиберт Е.В. Методы оценки эффективности деятельности // Вопросы новой экономики. 2007. № 1. С. 95–98.

Голов Р.С. Совокупность эффектов от применения системы управления // Научные труды Вольного экономического общества России. 2009. Т. 119. С. 432–439.

Грасс Е.Ю. Методические подходы к оценке эффективности системы управления предприятия // Вестник ИМСИТ. 2006. № 3-4. С. 16–18.

Данилина С.А., Владимирова А.В. Особенности расчета экономической эффективности внедрения современных информационных технологий // Наука Удмуртии. 2009. № 7. С. 38–39.

Дубова Д.И. Оценка эффективности деятельности предприятия на основе системы ключевых показателей // Управленческий учет. 2008. № 7. С. 54–60.

Ключевые показатели эффективности. 75 показателей, которые должен знать каждый менеджер // Эффективное антикризисное управление. 2014. № 2 (83). С. 20–23.

Крюков И., Шадрин А.Д. От результативности процессов к эффективности предприятия // Стандарты и качество. 2003. № 9. С. 62–65.

Леньков С.Л. Методика повышения эффективности работы экономиста // Человек и труд. 2003. № 10. С. 76–78.

Монтегю Д. Улучшаемая подстройка: эффективность операторов. Часть 2 Повышение эффективности операторов // Автоматизация и IT в энергетике. 2015. № 2 (67). С. 40–41.

Палаткина А.В., Степанова Н.И. Ошибки, возникающие при создании и внедрении системы ключевых показателей // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2012. № 181. С. 94–97.

Смирнов В.Е. Оценка эффективности управления // Научные труды Вольного экономического общества России. 2006. Т. 73. С. 105–107.

Яцкин А.Н. Современные методы оценки эффективности внедрения автоматизированной банковской системы // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2005. № 3 (42). С. 69–74.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

223 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)