Разработка комплексной системы показателей позволяет проводить многомерную оценку результатов внедрения платформы 1С:Предприятие в строительных и проектных организациях, учитывая специфику отрасли с ее длительными производственными циклами, территориальной распределенностью объектов, многоуровневой субподрядной кооперацией и высокой капиталоемкостью. Основное внимание уделяется четырем взаимосвязанным группам индикаторов, отражающим временные характеристики обработки операций, метрики качества данных через количество и структуру ошибок, показатели трудозатрат персонала в ключевых подразделениях, а также интегральные финансовые результаты с учетом прямых и косвенных эффектов. Анализ данных из обследованных предприятий выявляет устойчивое сокращение времени выполнения типовых учетных и управленческих процедур в среднем на 71,4 процента, с наибольшим эффектом в операциях по формированию актов КС-2, КС-3, расчету заработной платы и закрытию месяца, где доля шаблонных вычислений высока, в то время как процедуры, требующие экспертной оценки, демонстрируют меньшую динамику. Структурные изменения в распределении ошибок показывают снижение их частоты по всем категориям от 67 до 92 процентов, с переходом от доминирования арифметических и оформительских неточностей к методологическим и договорно-расчетным, что отражает трансформацию функций учетных служб в сторону аналитической деятельности и повышение стабильности процессов. Высвобождение трудозатрат достигает 33,7 процента от исходного фонда, варьируясь по подразделениям от 32,8 процента в производственно-техническом отделе до 44,4 процента в сметном, с выраженным эффектом масштаба в более крупных организациях. Финансовый эффект, рассчитанный с применением модифицированной модели чистой приведенной стоимости при отраслевой ставке дисконтирования, демонстрирует накопление положительной динамики на протяжении трех лет, достигая в среднем 10,83 миллиона рублей на проект при индексе прибыльности 2,93 и сроке окупаемости 1,4 года, где значительный вклад вносят сокращение фонда оплаты труда, снижение штрафов, ускорение оборачиваемости и рост маржинальности. Установленные корреляционно регрессионные зависимости между группами показателей, с коэффициентом детерминации 0,84 для финансового результата, обосновывают применение интегрального индикатора, полученного методом анализа иерархий, для классификации уровней эффективности внедрения. Система учитывает изменения в нормативно-правовом регулировании, включая требования к информационному моделированию, ресурсно-индексному нормированию и достоверности учетной информации, обеспечивая соответствие информационной инфраструктуры актуальным регуляторным стандартам. Практическая ценность подхода заключается в возможности регулярного мониторинга, сравнительного анализа между организациями, обоснования инвестиционных решений по развитию систем и адаптации методики к другим цифровым инструментам строительной отрасли, включая BIM-платформы и решения на основе искусственного интеллекта. Несмотря на определенную трудоемкость сбора первичных данных и условность оценки некоторых косвенных эффектов, предложенный инструментарий существенно повышает обоснованность управленческих решений в сфере цифровизации, способствуя распространению лучших практик и оптимизации процессов управления имущественными комплексами на всех стадиях жизненного цикла объектов капитального строительства.
Development of a comprehensive system of indicators allows for a multidimensional assessment of the results of the implementation of the 1C:Enterprise platform in construction and design organizations, taking into account the specifics of the industry with its long production cycles, territorial distribution of objects, multi level subcontract cooperation and high capital intensity. The main focus is on four interrelated groups of indicators that reflect the time characteristics of processing operations, data quality metrics through the number and structure of errors, labor costs for key departments, and integrated financial results taking into account direct and indirect effects. Analysis of data from the surveyed enterprises reveals a steady reduction in the time required to perform standard accounting and management procedures by an average of 71.4 percent, with the greatest effect in operations related to the formation of KS-2 and KS-3 acts, payroll calculations, and month-end closures, where the share of template calculations is high, while procedures requiring expert evaluation show less dynamic changes. Structural changes in the distribution of errors show a decrease in their frequency across all categories, from 67 to 92 percent, with a shift from the dominance of arithmetic and formatting errors to methodological and contractual errors, reflecting the transformation of accounting functions towards analytical activities and increased process stability. Labor cost savings reach 33.7 percent of the original fund, varying from 32.8 percent in the production and technical department to 44.4 percent in the cost department, with a pronounced economies of scale in larger organizations. The financial effect calculated using a modified net present value model with an industry-specific discount rate demonstrates a positive trend over three years, reaching an average of 10.83 million rubles per project with a profitability index of 2.93 and a payback period of 1.4 years, where significant contributions are made by reducing labor costs, penalties, accelerating turnover, and increasing profitability. The established correlation-regression dependencies between groups of indicators, with a determination coefficient of 0.84 for the financial result, justify the use of an integral indicator obtained by the analysis of hierarchies method for the classification of implementation efficiency levels. The system takes into account changes in regulatory legal regulation, including requirements for information modeling, resource index normalization and accounting information reliability, ensuring compliance of the information infrastructure with current regulatory standards. The practical value of the approach lies in the possibility of regular monitoring, comparative analysis between organizations, justifying investment decisions on the development of systems, and adapting the methodology to other digital tools of the construction industry, including BIM platforms and solutions based on artificial intelligence. Despite the certain complexity of collecting primary data and the conditional nature of assessing some indirect effects, the proposed toolkit significantly increases the validity of management decisions in the field of digitalization, contributing to the dissemination of best practices and the optimization of processes for managing property complexes at all stages of the life cycle of capital construction projects.