Разработка системы автоматизированного мониторинга эксплуатационных параметров мобильных дробильно-сортировочных комплексов
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Баранов Л.А., Балакина Е.П., Чжан Юнцян. Анализ погрешностей прогноза для интеллектуальных систем управления и предиктивной диагностики // Надежность. 2023. Т. 23. № 2. С. 12-18.
Герике П.Б., Никитин А.Г. Анализ параметров вибрации, генерируемой при работе щековых дробилок // Горное оборудование и электромеханика. 2019. № 5 (145). С. 16-22.
Герике П.Б., Герике Б.Л. Прогнозирование ресурса горного оборудования с использованием единого диагностического критерия его технического состояния // Техника и технология горного дела. 2022. № 3 (18). С. 4-22.
Герике П.Б., Герике Б.Л., Телегуз А.С. Оценка параметров деградации технического состояния горных машин с использованием разработанного программного обеспечения // Горное оборудование и электромеханика. 2023. № 2 (166). С. 57-67.
Герике П.Б., Герике Б.Л. Выявление дефектов ленточных конвейеров с помощью единых диагностических критериев // Горное оборудование и электромеханика. 2025. № 1 (177). С. 55-64.
Журавлев А.Г., Черепанов В.А. Резервы повышения производительности подсистемы «карьерный транспорт – дробильный передел» с учетом коэффициентов использования дробильного оборудования // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 11. С. 195-207.
Журавлев А.Г., Чендырев М.А. Развитие конструкций полустационарных дробильно-перегрузочных установок для тяжелых условий // Проблемы недропользования. 2025. № 3 (46). С. 45-57.
Ибраева Н.Р., Лагунова Ю.А. К вопросу диагностики технического состояния привода конусной дробилки на основе нейронных сетей // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 11-1. С. 162-170.
Кораблёв Ю.А. Прогнозирование остаточного срока полезного использования технологического оборудования методом глубокого обучения LSTM // Известия ЮФУ. Технические науки. 2025. № 5. С. 277-288.
Корогодин А.С., Иванов С.Л. Оценка технического состояния опорных подшипников скольжения барабанной мельницы при эксплуатации в составе арктического комплекса горного оборудования // Горная промышленность. 2024. № 6. С. 144-151.
Кузин Е.Г., Герике Б.Л., Захаров А.Ю. Модели предельного состояния приводных станций ленточных конвейеров // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024. № 8. С. 92-107.
Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Рожков А.А., Королев М.К. Цифровые двойники и цифровые технологии: особенности и перспективы в угольной отрасли // Горные науки и технологии. 2025. Т. 10. № 3. С. 298-305.
Панина О.В., Завалько Н.А., Еремин С.Г., Харченко К.В., Зуденкова С.А. Разработка нейронных сетей для анализа вибрационных сигналов горного оборудования и предупреждения аварийных ситуаций // Горная промышленность. 2025. № 2. С. 97-104.
Сафиуллин Р.Н., Сафиуллин Р.Р., Сорокин К.В. Метод оценки и прогнозирования технического состояния ресурсных элементов карьерных самосвалов на основе контрольных карт Шухарта // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024. № 7. С. 111-124.
Степанов П.И., Закураев В.В. Модель и алгоритм оценки остаточного ресурса электромеханического оборудования на основе комплексного анализа тока и вибрации // Южно-Сибирский научный вестник. 2021. № 2 (36). С. 122-127.