ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка системы автоматизированного мониторинга эксплуатационных параметров мобильных дробильно-сортировочных комплексов

Авторы

  • Георгий Владимирович Марков Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, 119991, Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1

Как цитировать

ГОСТ Марков Г. В. Разработка системы автоматизированного мониторинга эксплуатационных параметров мобильных дробильно-сортировочных комплексов // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 364-377. DOI: 10.25726/x0446-6842-3556-i
APA Марков, Г. В. (2026). Разработка системы автоматизированного мониторинга эксплуатационных параметров мобильных дробильно-сортировочных комплексов. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 364-377. https://doi.org/10.25726/x0446-6842-3556-i

Аннотация

Мобильные дробильно-сортировочные комплексы эксплуатируются в условиях, для которых стационарные схемы технического диагностирования не проектировались: автономное дизель-генераторное энергоснабжение, прерывистый канал связи, перебазировка раз в несколько недель и отсутствие постоянного инженерного персонала на площадке. Регламентное обслуживание по наработке при такой эксплуатации расходится с фактической траекторией износа, причём направление расхождения заранее неизвестно. Цель работы – обоснование структуры и параметрического состава системы автоматизированного мониторинга, пригодной для самоходного комплекса с прерывающейся историей измерений. Применены расчётное моделирование информационной нагрузки измерительного контура, статистическое моделирование методом Монте-Карло (10 000 итераций) для оценки числа ложных срабатываний и времени упреждения отказа, факторное разложение годового выпуска методом цепных подстановок и дисконтирование денежных потоков кумулятивным методом. Обоснован состав из 34 измерительных каналов с распределением вычислений между бортовым и удалённым контурами: передача агрегированных признаков вместо оцифрованных реализаций сокращает суточный объём трафика с 221,2 МБ до 92,2 кБ. Адаптивная граница 3,91 мм/с, восстановленная по границам естественной изменчивости виброскорости, увеличивает среднее время упреждения отказа с 406 до 478 ч, но при срабатывании по одиночному измерению повышает частоту ложных тревог с 2,6 до 27,5 в год; правило подтверждения «2 из 3» снижает её до 0,11 в год. Коэффициент технического использования модельного комплекса растёт с 0,940 до 0,968, годовой выпуск – на 32,58 тыс. т, чистый дисконтированный доход за пятилетний цикл составляет 1,63 млн руб. при ставке дисконтирования 18,5%. Соотношение прироста упреждения и роста числа ложных тревог показывает, что определяющим элементом системы мониторинга самоходного комплекса выступает не выбор уровня порога, а правило подтверждения превышения; экономический результат при этом удерживается положительным лишь при сокращении аварийных простоев более чем на 62,4 ч в год.

Ключевые слова

мобильный дробильно-сортировочный комплекс автоматизированный мониторинг виброскорость диагностический порог коэффициент технического использования обслуживание по фактическому состоянию время упреждения отказа щековая дробилка

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Баранов Л.А., Балакина Е.П., Чжан Юнцян. Анализ погрешностей прогноза для интеллектуальных систем управления и предиктивной диагностики // Надежность. 2023. Т. 23. № 2. С. 12-18.

Герике П.Б., Никитин А.Г. Анализ параметров вибрации, генерируемой при работе щековых дробилок // Горное оборудование и электромеханика. 2019. № 5 (145). С. 16-22.

Герике П.Б., Герике Б.Л. Прогнозирование ресурса горного оборудования с использованием единого диагностического критерия его технического состояния // Техника и технология горного дела. 2022. № 3 (18). С. 4-22.

Герике П.Б., Герике Б.Л., Телегуз А.С. Оценка параметров деградации технического состояния горных машин с использованием разработанного программного обеспечения // Горное оборудование и электромеханика. 2023. № 2 (166). С. 57-67.

Герике П.Б., Герике Б.Л. Выявление дефектов ленточных конвейеров с помощью единых диагностических критериев // Горное оборудование и электромеханика. 2025. № 1 (177). С. 55-64.

Журавлев А.Г., Черепанов В.А. Резервы повышения производительности подсистемы «карьерный транспорт – дробильный передел» с учетом коэффициентов использования дробильного оборудования // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 11. С. 195-207.

Журавлев А.Г., Чендырев М.А. Развитие конструкций полустационарных дробильно-перегрузочных установок для тяжелых условий // Проблемы недропользования. 2025. № 3 (46). С. 45-57.

Ибраева Н.Р., Лагунова Ю.А. К вопросу диагностики технического состояния привода конусной дробилки на основе нейронных сетей // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 11-1. С. 162-170.

Кораблёв Ю.А. Прогнозирование остаточного срока полезного использования технологического оборудования методом глубокого обучения LSTM // Известия ЮФУ. Технические науки. 2025. № 5. С. 277-288.

Корогодин А.С., Иванов С.Л. Оценка технического состояния опорных подшипников скольжения барабанной мельницы при эксплуатации в составе арктического комплекса горного оборудования // Горная промышленность. 2024. № 6. С. 144-151.

Кузин Е.Г., Герике Б.Л., Захаров А.Ю. Модели предельного состояния приводных станций ленточных конвейеров // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024. № 8. С. 92-107.

Никитенко С.М., Гоосен Е.В., Рожков А.А., Королев М.К. Цифровые двойники и цифровые технологии: особенности и перспективы в угольной отрасли // Горные науки и технологии. 2025. Т. 10. № 3. С. 298-305.

Панина О.В., Завалько Н.А., Еремин С.Г., Харченко К.В., Зуденкова С.А. Разработка нейронных сетей для анализа вибрационных сигналов горного оборудования и предупреждения аварийных ситуаций // Горная промышленность. 2025. № 2. С. 97-104.

Сафиуллин Р.Н., Сафиуллин Р.Р., Сорокин К.В. Метод оценки и прогнозирования технического состояния ресурсных элементов карьерных самосвалов на основе контрольных карт Шухарта // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024. № 7. С. 111-124.

Степанов П.И., Закураев В.В. Модель и алгоритм оценки остаточного ресурса электромеханического оборудования на основе комплексного анализа тока и вибрации // Южно-Сибирский научный вестник. 2021. № 2 (36). С. 122-127.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

243 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Похожие статьи

1 2 3 4 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.