ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Автоматизированное управление процессом распределения асфальтобетонной смеси с учетом параметров дорожного основания

Авторы

  • Алексей Юрьевич Бомбицкий Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, 119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1

Как цитировать

ГОСТ Бомбицкий А. Ю. Автоматизированное управление процессом распределения асфальтобетонной смеси с учетом параметров дорожного основания // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 291-305. DOI: 10.25726/z9077-1426-2620-r
APA Бомбицкий, А. Ю. (2026). Автоматизированное управление процессом распределения асфальтобетонной смеси с учетом параметров дорожного основания. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 291-305. https://doi.org/10.25726/z9077-1426-2620-r

Аннотация

Автоматические системы асфальтоукладчиков выдерживают заданные высотные отметки и уклон, опираясь на копирную струну, лазерный луч или следящую лыжу, и оставляют толщину укладываемого слоя величиной, производной от рельефа основания. Несущая способность готовой конструкции при этом складывается из совместной работы асфальтобетонного пакета и нижележащих слоёв, жёсткость которых по длине захватки меняется в масштабе, сопоставимом с полезным диапазоном самого управления. Цель работы – построение и расчётная проверка закона распределения асфальтобетонной смеси, в котором толщина укладываемого слоя и режим последующей укатки назначаются по измеренному модулю упругости основания. Расчёт выполнен методом эквивалентных толщин Одемарка в постановке Уллидца для двухслойного асфальтобетонного пакета на основании переменной жёсткости, дополнен авторской моделью кинетики уплотнения и оценкой температурного окна укатки; сопоставлены три режима распределения на модельном участке длиной 1000 м, разбитом на двадцать расчётных отрезков с модулем основания 82,3-172,4 МПа. При постоянной толщине 70 мм и восьми проходах катка требуемый общий модуль 200 МПа не достигается на семи отрезках из двадцати, а остаточная пустотность превышает верхнюю границу 7,0% на трёх. Адаптивное назначение толщины в диапазоне 50-90 мм и числа проходов в диапазоне 8-10 сокращает число дефицитных отрезков до двух, полностью снимает превышение пустотности и уменьшает коэффициент вариации общего модуля с 16,43 до 8,86%, причём расход смеси снижается на 7,14%. Установлен нижний порог применимости толщинной компенсации: при модуле основания ниже 86,6 МПа предельная по стандарту толщина слоя уже не выводит конструкцию на требуемый модуль. Завышение измеренного модуля основания на 15% увеличивает число дефицитных отрезков с двух до десяти, занижение на ту же величину результат не ухудшает. Толщина слоя работает как ограниченный по диапазону компенсатор неоднородности основания, и достоверность исходной оценки жёсткости входит в конечный результат несимметрично, требуя консервативного смещения этой оценки.

Ключевые слова

асфальтобетонная смесь автоматизированное управление модуль упругости основания толщина конструктивного слоя уплотнение остаточная пустотность распределение смеси дорожная одежда

Библиографические ссылки

Боброва Т.В., Уткин В.А. Настройка параметров технологических карт к реальным условиям дорожно-строительного производства инструментами информационного моделирования // Вестник СибАДИ. 2025. Т. 22. № 5. С. 832-843.

Думенко В.А., Корочкин А.В., Конорев А.С., Еременко Е.А. Валидация модулей упругости слоев многослойной модели дорожной конструкции при помощи датчиков давления в слоях основания из зернистых материалов // Дороги и мосты. 2024. № 52/2. С. 213-230.

Еремин Р.А., Кулижников А.М. Направления развития георадарных технологий на основании анализа результатов сопоставительных испытаний // Дороги и мосты. 2025. № 54/2. С. 128-148.

Казаков О.Ю., Савельев А.Г. Зависимость коэффициента уплотнения от числа воздействий рабочего органа комбинированного оборудования // Справочник. Инженерный журнал (с приложением). 2026. № 1. С. 10-15.

Косенко Н.В., Горячев М.Г., Дмитриев С.М., Яркин С.В. Экспериментальные исследования модулей упругости асфальтобетонов для проектирования дорожных одежд // Транспортные сооружения. 2024. Т. 11. № 1.

Прокопьев А.П., Набижанов Ж.И., Иванчура В.И., Емельянов Р.Т. К вопросу создания системы непрерывного контроля уплотнения дорожных материалов для асфальтоукладчиков // Программная инженерия. 2021. Т. 12. № 8. С. 413-419.

Прокопьев А.П. Теоретические основы построения интеллектуальных систем управления уплотнением асфальтобетонных смесей // Современные наукоемкие технологии. 2022. № 10. С. 48-58.

Прокопьев А.П., Набижанов Ж.И., Большаков А.А. Аппаратно-программный комплекс интеллектуальной системы контроля плотности асфальтобетонной смеси для вибрационных катков // Автоматизация в промышленности. 2024. № 10.

Прокопьев А.П., Большаков А.А. Разработка модели системы контроля с нейронечётким прогнозированием плотности асфальтобетонной смеси для укладчиков // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 9. С. 36-43.

Прокопьев А.П., Набижанов Ж.И., Большаков А.А. Методологический подход к созданию программно-аппаратного комплекса автоматизированной системы контроля плотности для асфальтоукладчиков // Программная инженерия. 2025. Т. 16. № 7. С. 358-365.

Пролыгин А.С., Александров А.С., Долгих Г.В., Чусов В.В. Влияние содержания щебня на модуль деформации грунтощебеночного слоя // Вестник СибАДИ. 2021. Т. 18. № 6. С. 772-789.

Пролыгин А.С., Калинин А.Л., Александров А.С., Александрова Н.П. Сравнительный анализ методов вычисления штамповых модулей деформации грунтов // Вестник СибАДИ. 2022. Т. 19. № 1. С. 114-130.

Сухарев Р.Ю., Сёмкин Д.С., Игнатов С.Д. Система автономного управления дорожно-строительной машиной // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2024. Т. 10. № 1. С. 55-64.

Чернов С.А., Леконцев Е.В., Шрейнер В.С., Фукс А.В., Пискунов А.И. Исследование эффективности использования шлаков черной металлургии в слоях основания дорожной одежды // Вестник МГСУ. 2024. Т. 19. № 12. С. 1937-1950.

Шишкин Е.А., Иванченко С.Н., Смоляков А.А. Упругое последействие в процессе уплотнения асфальтобетонной смеси // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2021. Т. 7. № 1. С. 90-95.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

60 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.