ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Контроль достоверности многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора на основе графа межканальной согласованности

Авторы

  • Александр Юрьевич Волков Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1

Как цитировать

ГОСТ Волков А. Ю. Контроль достоверности многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора на основе графа межканальной согласованности // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 189-195. DOI: 10.25726/g2785-1491-8327-s
APA Волков, А. Ю. (2026). Контроль достоверности многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора на основе графа межканальной согласованности. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 189-195. https://doi.org/10.25726/g2785-1491-8327-s

Аннотация

Работа посвящена контролю качества данных в многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора. Цель исследования – разработать и экспериментально оценить метод, который выявляет и локализует искаженный канал без обучения нейронной сети и без физического стенда. Метод объединяет показатели полноты, временной корректности и стабильности каждого потока с кинематическими и динамическими невязками между энкодерами, токами приводов, инерциальным каналом и внешней оценкой положения рабочего органа. Пороговые значения вычисляются по чистому калибровочному интервалу с использованием медианы и медианного абсолютного отклонения; локализация выполняется по графу межканальных связей. Воспроизводимый программный эксперимент включает 864 сценария, шесть видов искажений, четыре канала, три уровня интенсивности и двенадцать повторов. Предлагаемый метод достиг среднего F1 0,862 при 95-процентном бутстреп-интервале [0,845; 0,879], тогда как фиксированные правила и адаптивный одноканальный контроль дали 0,622 и 0,791 соответственно. Средняя точность локализации составила 0,843, доля ложных срабатываний – 0,0059. Наибольший выигрыш получен для постоянных смещений; для выбросов и замирания одноканальные методы оказались конкурентоспособнее. Результат представляет собой интерпретируемый модуль контроля входной телеметрии, пригодный для встраивания перед хранением и аналитической обработкой данных.

Ключевые слова

качество данных многоканальная телеметрия робототехнический манипулятор контроль достоверности межканальные невязки граф согласованности локализация недостоверного канала адаптивные пороги

Библиографические ссылки

Бельченко Ф.М., Ермолов И.Л. Разработка концепции системы телеметрии РТК с возможностью внесения целевых искажений отображаемого пространства // Робототехника и техническая кибернетика. 2021. Т. 9. № 1. С. 26-31.

Chen L., Fan D., Zheng J., Xie X. Functional safety analysis and design of sensors in robot joint drive system // Machines. 2022. Т. 10. № 5. Article 360.

Hampel F.R., Ronchetti E.M., Rousseeuw P.J., Stahel W.A. Robust statistics: the approach based on influence functions. Hoboken: Wiley, 2005.

Isermann R. Model-based fault-detection and diagnosis – status and applications // Annual Reviews in Control. 2005. Т. 29. № 1. pp. 71-85.

ISO/IEC 25012:2008. Software engineering – Software product quality requirements and evaluation (SQuaRE) – Data quality model. Geneva: ISO, 2008.

Karkouch A., Mousannif H., Al Moatassime H., Thomas N. Data quality in internet of things: a state-of-the-art survey // Journal of Network and Computer Applications. 2016. Т. 73. pp. 57-81.

Ma H.-J., Yang G.-H. Simultaneous fault diagnosis for robot manipulators with actuator and sensor faults // Information Sciences. 2016. Т. 366. pp. 12-30.

Spong M.W., Hutchinson S., Vidyasagar M. Robot modeling and control. 2nd ed. Hoboken: John Wiley and Sons, 2020. 608 p.

Выпуск

Раздел

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метрики

46 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.