ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Автоматизированное планирование и координация работы комплексов строительных машин в условиях изменяющейся производственной среды

Авторы

  • Максим Андреевич Серков Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1

Как цитировать

ГОСТ Серков М. А. Автоматизированное планирование и координация работы комплексов строительных машин в условиях изменяющейся производственной среды // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 7. С. 337-351. DOI: 10.25726/q3165-6777-4064-k
APA Серков, М. А. (2026). Автоматизированное планирование и координация работы комплексов строительных машин в условиях изменяющейся производственной среды. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(7), 337-351. https://doi.org/10.25726/q3165-6777-4064-k

Аннотация

Календарные планы механизированных земляных работ строятся на детерминированных элементных сметных нормах, тогда как состав работоспособных машин, доступность захваток и время оборота транспорта меняются в пределах смены. Расхождение между нормативной моделью и изменчивостью производственной среды порождает организационные потери, величина которых до настоящего времени не получала количественной оценки, разделяющей вклад плановой и оперативной составляющих. Цель работы – измерить долю потерь производительности комплекта строительных машин, обусловленную интервалом между пересчётами распределения ресурсов, и установить, какие источники возмущений определяют её величину. Расчёт выполнен методом имитационного моделирования Монте-Карло на авторской модели комплекта из двух экскаваторов с ковшом 1,25 м³ и девяти автомобилей-самосвалов при объёме выемки 68 430 м³; сопоставлены декадное, сменно-суточное и двухчасовое перепланирование, вклад отдельных возмущений выделен методом последовательного отключения. Сокращение интервала перепланирования с декады до двух часов уменьшает среднюю продолжительность разработки выемки с 60,77 до 55,61 смены, повышает коэффициент использования ведущих машин по времени с 0,702 до 0,767 и сокращает среднее квадратическое отклонение продолжительности с 4,85 до 1,62 смены. Организационный простой ведущей машины снижается с 1,89 до 1,37 ч на смену при неизменной доле ремонтных простоев около 4%. Изменчивость транспортного цикла объясняет 19,8% расхождения, отказы машин и потеря фронта работ – свыше четырёх пятых. Полученный выигрыш во времени совпадает с выигрышем от добавления десятой транспортной единицы при декадном плане с точностью до 0,2%, что показывает количественную взаимозаменяемость организационной координации и физического доукомплектования парка. Период между поступлением данных о состоянии комплекта и пересчётом распределения ресурсов выступает самостоятельным источником потерь, отделимым от технического состояния машин и от точности сметных норм.

Ключевые слова

организация строительного производства комплект строительных машин оперативное перепланирование имитационное моделирование эксплуатационная производительность экскаватора транспортная обеспеченность организационный простой сметные нормы затрат машино-времени

Библиографические ссылки

Абрамян С.Г., Бурлаченко О.В., Оганесян О.В., Асрян Т.Ш. Повышение эффективности подготовки строительной площадки на основе применения информационных технологий // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2026. № 1 (102). С. 141-151.

Боброва Т.В., Уткин В.А. Настройка параметров технологических карт к реальным условиям дорожно-строительного производства инструментами информационного моделирования // Вестник СибАДИ. 2025. Т. 22. № 5. С. 832-843.

Горбанева Е., Преображенский М., Бухтояров А. Проактивно-реактивное планирование строительного производства в условиях внешних стохастических воздействий // Academia. Архитектура и строительство. 2025. № 3. С. 153-161.

Канищев А.Н., Борисов А.Е., Жабцев А.В. Оптимизация парка дорожно-эксплуатационной техники: параметры, влияющие на расчет эксплуатационной производительности машин и механизмов // Научный журнал строительства и архитектуры. 2025. № 2 (78). С. 98-105.

Киевский Л.В. Календарное планирование с использованием S-функций // Промышленное и гражданское строительство. 2025. № 12. С. 4-10.

Лапидус А., Михайлова Е. Энтропия и динамика отклонений в управлении календарным планом строительства // Известия вузов. Строительство. 2026. № 6 (810). С. 85-97.

Манжилевская С.Е. Контроль производительности труда на строительной площадке с помощью алгоритмов машинного обучения // Вестник МГСУ. 2026. Т. 21. № 5. С. 821-832.

Масленников В.А., Канен М.Г.Ф. Проектирование организации производства строительных работ, выполняемых комплексами машин // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии. 2023. № 2 (26). С. 68-77.

Мищенко В., Горбанева Е., Бухтояров А. Сценарный метод прогнозирования и динамической корректировки календарного плана строительства в условиях стохастических воздействий // Известия вузов. Строительство. 2025. № 3 (795). С. 87-101.

Олейник П.П. Выбор строительной техники для пионерного освоения территорий // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 12. С. 29-36.

Опарина Л.А., Барзыгин Е.А., Огурцов В.А., Карась Р.С. Совместное применение пакетно-узлового метода и технологий искусственного интеллекта в календарно-сетевом планировании строительных проектов // Вестник МГСУ. 2026. Т. 21. № 1. С. 107-121.

Салихов Р.Ф., Пермяков В.Б. Исследование влияния динамики технических параметров на эксплуатационную производительность гидравлических одноковшовых экскаваторов // Вестник СибАДИ. 2024. Т. 21. № 4. С. 540-560.

Салихов Р.Ф., Кузнецова В.Н., Кузнецов И.С. Исследование интенсивности эксплуатации одноковшовых гидравлических экскаваторов // Вестник СибАДИ. 2025. Т. 22. № 3. С. 386-395.

Сокольников В.В., Молодцов М.В. Информатизация организации строительного производства и оперативного управления // Вестник МГСУ. 2024. Т. 19. № 6. С. 1006-1015.

Суй В., Руденко А.А., Михайлов А.Е. Оценка рисков строительных проектов на основе Байесовских сетей // Промышленное и гражданское строительство. 2024. № 3. С. 41-46.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

34 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.