Повышение эффективности эксплуатации строительных и дорожных машин на основе интеллектуального мониторинга технического состояния рабочих систем
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Богачкин М.Н., Жаров А.Е., Коваленко И.Н., Романченко И.П., Харазия А.Р. Предиктивное обслуживание строительной техники на основе нейросетевого анализа данных с датчиков: снижение простоев и увеличение срока службы // Строительные и дорожные машины. 2025. № 4. С. 24-42.
Грушецкий С.М. Прогнозирование критического снижения эксплуатационной производительности дорожных машин // Грузовик. 2022. № 1. С. 21-31.
Грушецкий С.М., Евтюков С.А., Репин С.В., Соболев А.В. Особенности постановки научных задач при исследовании систем мониторинга дорожных машин в современных условиях // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2021. № 1 (64). С. 30-38.
Дворцов Д.Ю., Коншин В.М., Старостина Ж.А. Обзор классификации видов мониторинга дорожно-строительных машин // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2025. № 5. С. 9-14.
Евтюков С.А., Грушецкий С.М., Дедков И.Г., Селицкий Д.В. Анализ доступных систем мониторинга коммунальных машин для содержания автомобильных дорог // Грузовик. 2024. № 2. С. 45-48.
Жмуров В.В., Кобзов А.Ю., Жук Е.А. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении строительной техникой // Механики XXI веку. 2025. № 24. С. 85-89.
Зорин В.А., Баурова Н.И., Степанов П.В., Стыскин М.М., Трегубов П.Г. Система распознавания и мониторинга технического состояния наземных транспортно-технологических машин // Технология металлов. 2021. № 5. С. 44-49.
Ишин Н., Адашкевич В., Гоман А., Скороходов А. Мониторинг состояния 4.0 – интеллектуализация оценки ресурса машин // Наука и инновации. 2022. № 8 (234). С. 61-68.
Нгуен Ч.М. Повышение надежности гидравлических систем строительных машин с помощью дистанционной диагностики // Грузовик. 2024. № 2. С. 26-28.
Репин С.В., Зазыкин А.В., Масленников Н.А. Метод оценки уровня работоспособности строительных транспортно-технологических машин на основании анализа времени простоев в ремонтах // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. 2023. № 4 (143). С. 111-120.
Семенюк Т.А., Репин С.В., Виноградова Т.В. Применение новой методики планирования мероприятий технического обслуживания и ремонта строительных машин (на примере мобильного бетоносмесителя) // Русский инженер. 2023. № 4 (81). С. 46-48.
Соболева Е.Д., Рисунов А.Р., Рыжко А.П., Карпова О.И. Совершенствование методов повышения надежности машин и механизмов // Инновации и инвестиции. 2024. № 4. С. 409-411.
Тагиева Н.К., Старков А.В., Войнаш С.А., Загидуллин Р.Р., Соколова В.А., Ореховская А.А. Анализ применения искусственного интеллекта на протяжении всего жизненного цикла дорожно-строительной техники // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 7. С. 516-523.
Трофименко Б.П., Маркелов А.В., Корытов А.С. Анализ причин низкой эксплуатационной надежности строительных и дорожных машин // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. 2024. № 28. С. 66-71.
Щеткин А.А., Бевз А.С., Анцыферов С.С., Минаева О.А., Аневский С.И., Останина О.И. Система мониторинга и прогнозирования поведения оборудования на базе IIOT // Автоматизация в промышленности. 2024. № 3. С. 51-55.