Парк строительных и дорожных машин подрядных организаций обновляется медленнее, чем расходуется его ресурс, а система планово-предупредительного обслуживания сохраняет привязку к календарной наработке и слабо реагирует на фактическую скорость деградации рабочих систем. Расхождение между регламентной периодичностью и реальным изменением технического состояния порождает две встречные потери – внезапный отказ между регламентными воздействиями и разборку исправного агрегата по достижении формального срока. Цель работы состояла в количественной оценке того, какая доля резерва эксплуатационной эффективности вскрывается переходом от регламентного обслуживания к обслуживанию по фактическому состоянию с прогнозированием остаточного ресурса. Построена авторская расчётная модель парка из 46 машин с разделением на пять рабочих систем; для каждой заданы параметр потока отказов, доля отказов с распознаваемым предвестником, продолжительность неплановой остановки и период работы со сниженной производительностью до момента отказа. Расчёт выполнен для трёх стратегий обслуживания при пороговых значениях контролируемых параметров по ГОСТ Р ИСО 20816-3-2023 и ГОСТ 17216-2001, баланс рабочего времени сведён итерационно, прирост выработки разложен методом цепных подстановок. Коэффициент технической готовности повышается с 0,885 до 0,909, годовая выработка машины возрастает на 82,1 маш-ч (4,64%), неплановые простои сокращаются на 37,9% при росте плановых на 4,6 ч. Сокращение неплановых простоев дало 62,0% прироста, устранение работы машины в деградированном состоянии – 43,5% при отрицательном вкладе планового обслуживания (−5,5%). На гидропривод приходится 35,0% отказов и 65,7% потерь производительности от деградации, что смещает приоритет инструментального контроля к параметрам рабочей жидкости и объёмного КПД насосов. Зависимость эффекта от глубины упреждения прогноза немонотонна: за пределами 120 мото-ч рост доли ложных срабатываний обесценивает выигрыш в полноте обнаружения, и мониторинг перестаёт окупать вносимые им дополнительные остановки.
The fleet of construction and road machines operated by contracting organizations is renewed more slowly than its service life is consumed, while the preventive maintenance system remains tied to calendar operating time and responds weakly to the actual degradation rate of working systems. The gap between the prescribed maintenance interval and the real change of technical condition generates two opposite losses – a sudden failure between scheduled interventions and the disassembly of a serviceable unit once a formal deadline is reached. The purpose of the work was to quantify the share of the operational efficiency reserve that is released by the transition from prescribed-interval maintenance to condition-based maintenance with residual life prediction. An author's computational model of a fleet of 46 machines has been built with a breakdown into five working systems; for each of them the failure flow parameter, the share of failures with a recognizable precursor, the duration of an unscheduled stoppage and the period of reduced-output operation before failure are specified. The calculation was performed for three maintenance strategies with threshold values of the monitored parameters taken from GOST R ISO 20816-3-2023 and GOST 17216-2001, the working time balance was closed iteratively, and the output increment was decomposed by the chain substitution method. The technical availability factor rises from 0.885 to 0.909, the annual output of a machine grows by 82,1 machine hours (4,64%), and unscheduled downtime is reduced by 37,9% with a 4,6-hour increase in scheduled downtime. The reduction of unscheduled downtime accounts for 62,0% of the increment, the elimination of operation in a degraded state accounts for 43,5%, while the contribution of scheduled maintenance is negative (−5,5%). The hydraulic drive accounts for 35,0% of failures and 65,7% of the productivity losses caused by degradation, which shifts the priority of instrumental control towards the parameters of the working fluid and the volumetric efficiency of pumps. The dependence of the effect on the prediction lead time is non-monotonic: beyond 120 engine hours the growing share of false alarms devalues the gain in detection completeness, and monitoring ceases to pay back the additional stoppages it introduces.