ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Применение данных дистанционного зондирования и БПЛА для выявления неучтённых и неправильно учтённых объектов недвижимости

Авторы

  • Екатерина Олеговна Прохоренко Дальневосточный федеральный университет, 690922, Россия, Приморский край, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, д. 10
  • Маргарита Степановна Соркомова Дальневосточный федеральный университет, 690922, Россия, Приморский край, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, д. 10
  • Алтана Батоевна Базарова Дальневосточный федеральный университет, 690922, Россия, Приморский край, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, д. 10
  • Алина Сергеевна Воронина Дальневосточный федеральный университет, 690922, Россия, Приморский край, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, д. 10

Как цитировать

ГОСТ Прохоренко Е. О., Соркомова М. С., Базарова А. Б., Воронина А. С. Применение данных дистанционного зондирования и БПЛА для выявления неучтённых и неправильно учтённых объектов недвижимости // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 7. С. 160-171. DOI: 10.25726/u1996-7165-6418-j
APA Прохоренко, Е. О., Соркомова, М. С., Базарова, А. Б. & Воронина, А. С. (2026). Применение данных дистанционного зондирования и БПЛА для выявления неучтённых и неправильно учтённых объектов недвижимости. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(7), 160-171. https://doi.org/10.25726/u1996-7165-6418-j

Аннотация

Полнота Единого государственного реестра недвижимости остаётся неравномерной: часть существующих строений и участков не имеет учётной записи, у другой части сведения о контуре, площади или назначении расходятся с натурой сверх нормативного допуска. Цель работы – количественно сопоставить три источника пространственных данных (космические снимки субметрового разрешения, аэрофотосъёмку с беспилотного воздушного судна и воздушное лазерное сканирование) по двум раздельным критериям: полноте обнаружения объектов и соответствию плановой точности их контуров допуску кадастрового учёта. Построена авторская расчётная модель обнаружения на полигоне площадью 12,4 км² с эталоном из 1 463 объектов капитального строительства. Беспилотная съёмка с наземным обоснованием дала погрешность 0,072 м при доле точек в допуске 93,5%; субметровые снимки к фиксации контура непригодны (0,41 м); лазерное сканирование обеспечило наивысшую полноту обнаружения (свыше 0,97) при плановой точности за пределом допуска (0,11 м). Вне корректного учёта оказалось 28,8% объектов полигона. Оптимум достигается разведением функций обнаружения и координатной фиксации между источниками с разными свойствами съёмочного материала, а не подбором единственного универсального источника.

Ключевые слова

дистанционное зондирование Земли беспилотное воздушное судно объекты недвижимости кадастровый учёт Единый государственный реестр недвижимости дешифрирование воздушное лазерное сканирование точность координат

Библиографические ссылки

Адамцевич Л.А., Воробьев П.Ю., Железнов Е.М. Технология мониторинга объектов капитального строительства на этапах жизненного цикла методами дистанционного зондирования с использованием беспилотных летательных аппаратов (дронов) на основе высокоточной цифровой модели объекта // Строительство и архитектура. 2021. Т. 9. № 3. С. 51-55.

Акопова А.Н., Осенняя А.В., Андрющенко А.Е., Осенняя Е.А. Проблемы выявления объектов самовольного строительства на территории городов и пути их решения // Наука. Техника. Технологии (политехнический вестник). 2025. № 1. С. 19-21.

Борзилова Ю.С. Проблемы выявления ранее учтенных объектов недвижимости // Бизнес-трансформация: управление улучшениями. 2023. № 4. С. 154-159.

Винокуров И.В. Использование модели Mask R-CNN для сегментации объектов недвижимости на аэрофотоснимках // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16. № 1 (64). С. 3-44.

Голеняев П.В., Яньшин А.С., Ломакин С.В. Дешифрирование космических снимков для кадастра недвижимости: новые возможности и преимущества // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). 2023. № 2 (17). С. 107-110.

Гура Д.А., Дьяченко Р.А., Самарин С.В., Беспятчук Д.А. Методика использования воздушного лазерного сканирования и нейросетевых технологий для обеспечения достоверными пространственными данными кадастра недвижимости // Геодезия и картография. 2025. Т. 86. № 6. С. 54-63.

Гура Д.А., Тихонов Т.А., Пацула К.С., Захарова Е.С., Фоменко Л.Ю. Методика разметки объектов недвижимости на ортофотоснимках с помощью инструмента Label Studio // Московский экономический журнал. 2025. Т. 10. № 6. С. 238-248.

Гургов Б.Ш. Управление недвижимостью с использованием БПЛА // Славянский форум. 2024. № 4 (46). С. 376-386.

Добровольский Д.О. Исследование эффективности дешифрирования объектов кадастрового учета по разносезонным аэроснимкам и бинарным картам высот с применением сверточной нейронной сети // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2022. Т. 66. № 2. С. 81-91.

Елфимова О.И., Чернов А.В. Анализ методов повышения количества сведений об объектах недвижимости в ЕГРН // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2024. Т. 7. № 3. С. 41-50.

Иванова Т.В., Дубровский А.В. Выявление правообладателей ранее учтенных объектов недвижимости для внесения данных в ЕГРН // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2023. Т. 7. № 2. С. 142-146.

Ишамятова И.Х., Отвагина М.Г. Информационное обеспечение выявления территорий подлежащих учету в ЕГРН в Тверской области на основе данных ДЗЗ // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 7.

Костеша В.А., Колесникова И.К., Мадис Д.С. Применение результатов аэрофотосъемки с БЛА для комплексных кадастровых работ // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. 2023. № 1. С. 227-233.

Новиков С.С. Перспективы использования фотограмметрического метода определения координат характерных точек границ земельного участка при выполнении кадастровых работ // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2024. Т. 68. № 6. С. 87-97.

Саблина О.С. Автоматическое выявление самовольных построек и нецелевого использования земельных участков с помощью нейросетей и анализа космических снимков // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2025. № 9 (109). С. 7-12.

Выпуск

Раздел

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метрики

26 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)