Поддержка принятия решений на производственном рабочем месте на основе настольного ИИ-агента

Аннотация

Рассматривается задача поддержки принятия решений на производственном рабочем месте в замкнутом контуре управления. Актуальность исследования обусловлена распределённостью данных между разнородными цифровыми системами, что увеличивает время поиска необходимой информации и усложняет принятие оперативных решений. Предложен подход, основанный на использовании настольного ИИ-агента, обеспечивающего взаимодействие с корпоративными и локальными цифровыми системами и выполнение контекстного анализа производственной ситуации. Разработан алгоритм, включающий шесть последовательных этапов: регистрацию производственного события, сбор данных из цифровых систем, контекстный анализ информации, формирование рекомендаций, выполнение выбранного действия и повторную оценку состояния производственного объекта. Предложена архитектура взаимодействия настольного ИИ-агента с автоматизированным рабочим местом специалиста, корпоративными информационными системами и сервером вычислений и аналитической обработки. Работоспособность подхода продемонстрирована на типовом производственном сценарии, связанном со снижением производительности оборудования. Использование обратной связи позволяет учитывать результаты ранее выполненных действий при последующих циклах принятия решений и обеспечивать работу системы в замкнутом контуре управления. Отдельное внимание уделено сокращению количества ручных операций по поиску и сопоставлению информации из разнородных источников. Предложенный подход направлен на сокращение времени принятия решений, повышение полноты учёта доступной информации и снижение вероятности ошибок при эксплуатации производственных объектов.