ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Оптимизация организационно-технологических решений по управлению строительным производством при строительстве многофункциональных архитектурных объектов на основе цифровых технологий моделирования

Авторы

  • Сергей Евгеньевич Хохлунов https://orcid.org/0009-0005-7641-7341 Московский государственный строительный университет, 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Вадим Андреевич Слезкин Московский государственный строительный университет, 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Елизавета Павловна Тумаева Московский государственный строительный университет, 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Михаил Николаевич Кузнецов Московский государственный строительный университет, 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Ярослав Романович Куликовский Московский государственный строительный университет, 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26

Как цитировать

ГОСТ Хохлунов С. Е., Слезкин В. А., Тумаева Е. П., Кузнецов М. Н., Куликовский Я. Р. Оптимизация организационно-технологических решений по управлению строительным производством при строительстве многофункциональных архитектурных объектов на основе цифровых технологий моделирования // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 3. С. 153-165.
APA Хохлунов, С. Е., Слезкин, В. А., Тумаева, Е. П., Кузнецов, М. Н. & Куликовский, Я. Р. (2026). Оптимизация организационно-технологических решений по управлению строительным производством при строительстве многофункциональных архитектурных объектов на основе цифровых технологий моделирования. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(3), 153-165.

Аннотация

В современных условиях развития строительной отрасли возведение многофункциональных архитектурных комплексов, интегрирующих в единой пространственной оболочке жилые, офисные, торговые, культурно-зрелищные, спортивные и транспортно-пересадочные зоны, сопряжено с высокой степенью архитектурно-функциональной сложности, разнородностью строительных систем, материалов и инженерного оборудования, что многократно увеличивает количество организационно-технологических связей и порождает пространственно-временные коллизии, особенно остро проявляющиеся при производстве работ нулевого цикла на территориях с развитой подземной инфраструктурой и монтаже инженерных систем повышенной плотности в стесненных условиях городской застройки. Традиционные линейные и сетевые модели календарного планирования, разрабатываемые в отрыве от пространственной модели объекта, демонстрируют ограниченную применимость, не позволяя своевременно учитывать конфликты использования рабочих пространств, особенности перемещения строительных машин и механизмов, что систематически приводит к превышению сметной стоимости, срыву договорных сроков и снижению качественных характеристик строительной продукции. Интеграция геометрической модели с временными, стоимостными, ресурсными, экологическими и параметрами безопасности труда в рамках 4D-, 5D- и многомерных nD-моделей открывает возможности виртуального моделирования производственных процессов до начала работ на площадке, обеспечивая предварительную идентификацию коллизий на предпроектных стадиях, когда их устранение требует существенно меньших затрат. Комплексный анализ организационно-технологической документации объектов с площадью от 42 до 380 тысяч квадратных метров показал, что применение интегрированных nD-моделей смещает пик выявления конфликтов с этапа производства строительно-монтажных работ (58,7% при традиционном подходе) на стадию разработки проектов производства работ (до 47,2%), сокращая долю коллизий на производстве в 5,2 раза и на пусконаладке в 5,47 раза, что подтверждается коэффициентом корреляции Пирсона минус 0,847 между ранним обнаружением конфликтов и отклонениями от плановых сроков, а также коэффициентом ранговой корреляции Спирмена 0,793 при уровне значимости менее 0,01, отражающим устойчивую закономерность повышения качества планирования с ростом информационной насыщенности модели. Эффективность организационно-технологических решений определяется выбором уровня детализации LOD, где нелинейная зависимость показателей, аппроксимируемая логарифмической функцией с коэффициентом детерминации 0,962-0,987, достигает максимальной относительной эффективности 2,84 в диапазоне LOD 300-400, обеспечивая сокращение длительности строительства на 14,32%, снижение стоимости на 8,93 %, уменьшение переделок на 32,18%, рост производительности труда на 12,46% и сокращение простоев машин на 18,72%, с насыщением эффекта при переходе к LOD 500 и снижением коэффициента вариации от 23,7% до 8,4%. Многокритериальная оптимизация календарно-сетевых графиков с учетом пространственно-временных ограничений посредством генетических алгоритмов, методов муравьиных колоний и особенно их гибридных модификаций с имитацией отжига обеспечивает сокращение продолжительности до 16,58 % при полной интеграции пространственных ограничений, превосходя метод критического пути, с коэффициентом корреляции 0,924 между качеством учета пространственных факторов и результативностью, временем расчета в пределах полутора часов и стабильностью решения 0,852. Интегральные показатели эффективности, полученные методом взвешенной аддитивной свертки с весами по Саати, варьируются по типологическим группам от 0,6918 для жилых комплексов со встроенными функциями до 0,8156 для транспортно-пересадочных узлов, с подтвержденной статистической значимостью различий по ANOVA (F=4,73, p=0.019), отражая наибольший потенциал для объектов с высокой плотностью инженерных систем и сложной функциональной организацией. Регрессионная модель зависимости интегрального показателя от параметров цифровой зрелости объясняет 87,4% вариации с ключевыми коэффициентами 0,432 для уровня детализации, 0,376 для интеграции систем управления и 0,287 для квалификации участников, верифицирована на контрольной выборке со средней абсолютной ошибкой 0,047 и нормальностью остатков по Шапиро-Уилку (p=0,237), подчеркивая определяющую роль организационно-управленческого контура поддержания актуальности моделей и регламентированного обмена данными.

Ключевые слова

цифровое моделирование nD-модели LOD генетические алгоритмы многофункциональные комплексы

Библиографические ссылки

Абрамян С.Г., Бегимов Ф.У. Выбор технологии возведения строительных систем с учетом многофакторности организационных решений // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 1. С. 1-11.

Аль-Шамири А.К. Организация технологии проектирования моделей // Инженерный вестник Дона. 2016. № 2(41). С. 1-7.

Волков С.В. Влияние параметров строительного потока на организационно технологические решения строительства жилых зданий // Вестник гражданских инженеров. 2013. № 2(37). С. 110-116.

Горюнов И.И., Рульнов А.А. Модель управления типовой организационно технологической системой производства строительных материалов и изделий // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2006. № 9(573). С. 41-44.

Жаров Я.В. Технология многомерного моделирования - потенциал строительной отрасли // Научное обозрение. 2015. № 10-2. С. 242-246.

Жаров Я.В. К вопросу повышения качества организационно-технологических решений строительства на основе развития информационного моделирования // Нормирование и оплата труда в строительстве. 2019. № 11. С. 5-9.

Каган П.Б. Пути совершенствования средств и приемов организационно технологического проектирования // Промышленное и гражданское строительство. 2011. № 9. С. 24-25.

Калугин Ю.Б., Романов Р.С. Совершенствование вопросов технологии управления для эффективной организации и планирования строительно-восстановительных процессов // Специальная техника и технологии транспорта. 2025. № 27. С. 233-244.

Костюченко В.В. Управление процессом повышения эффективности организационно технологических строительных систем // Инженерный вестник Дона. 2012. № 1(19). С. 536-542.

Куровский С.В., Максименко Е.М., Педенко В.А. Разработка подхода к организации строительства в условиях активного использования цифровых технологий и инструментов // Экономика строительства. 2025. № 3. С. 156-160.

Лапидус А.А. Потенциал эффективности организационно-технологических решений строительного объекта // Вестник МГСУ. 2014. № 1. С. 175-180.

Макрушин Н.С., Рисунов А.Р., Воробьева А.Д. Тенденции совершенствования организационно-технологических решений в проектировании строительства зданий и сооружений // Инновации и инвестиции. 2023. № 4. С. 519-520.

Михеев Г.В., Гринев Д.Д., Вильщук Д.О., Холин С.А., Кудрявцева П.Ф., Маслюк М.А., Смирнов И.В. Внедрение цифровых технологий в проекты строительной отрасли // Экономика и предпринимательство. 2025. № 12-1(185). С. 1429-1432.

Николаев Ю.Н., Островская Т.В., Просиков С.В. Автоматизированное многовариантное проектирование организационно-технологических решений на примере возведения монолитного строения // Инновации и инвестиции. 2025. № 2. С. 628-631.

Панферов Ф.М. Разработка компьютерных моделей оптимизации работы строительной компании // Инновации и инвестиции. 2024. № 5. С. 515-517.

Выпуск

Раздел

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метрики

94 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)