СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Автоматизация систем управления водоотведением и дренажом на строительных площадках в сложных гидрогеологических условиях для снижения рисков подтопления и размыва

Авторы

  • Тимур Павлович Сырысев Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Владислав Алексеевич Вахрушев Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Ренат Арсенович Ибрагимов Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Михаил Игоревич Комаревцев Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Москва, Ярославское шоссе, д. 26
  • Никита Романович Цветков Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Москва, Ярославское шоссе, д. 26

Как цитировать

ГОСТ Сырысев Т. П., Вахрушев В. А., Ибрагимов Р. А., Комаревцев М. И., Цветков Н. Р. Автоматизация систем управления водоотведением и дренажом на строительных площадках в сложных гидрогеологических условиях для снижения рисков подтопления и размыва // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 3. С. 45-55.
APA Сырысев, Т. П., Вахрушев, В. А., Ибрагимов, Р. А., Комаревцев, М. И. & Цветков, Н. Р. (2026). Автоматизация систем управления водоотведением и дренажом на строительных площадках в сложных гидрогеологических условиях для снижения рисков подтопления и размыва. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(3), 45-55.

Аннотация

Автоматизация систем управления водоотведением и дренажом на строительных площадках в сложных гидрогеологических условиях обеспечивает оперативное и прогнозное регулирование работы насосного оборудования для предотвращения подтопления, размыва оснований, деформации откосов котлованов и нарушения устойчивости грунтовых массивов. Идентификация источников поступления воды выявляет преобладание подземной фильтрации через стенки и дно котлована, составляющей от 58 до 79 процентов суммарного объема, наряду с поверхностным стоком с прилегающих территорий и техногенными утечками, при этом соотношение между источниками существенно варьируется в зависимости от сезона и стадии выполнения работ. Натурные наблюдения фиксируют сезонную динамику с двумя максимумами – весенним, связанным с таянием снега и подъемом грунтовых вод, и осенним, обусловленным затяжными дождями, при амплитуде суточного водопритока от 12,3 до 47,8 кубических метров в час и коэффициенте вариации от 0,31 до 0,47, что свидетельствует об умеренной нестабильности процесса и значимой автокорреляции временных рядов с лагом в 1-3 суток. Автоматизированные системы, построенные на базе гидростатических датчиков уровня с погрешностью не более 0,1 процента, электромагнитных расходомеров, погружных насосов с частотным регулированием, программируемых логических контроллеров и SCADA-платформ, реализуют иерархическую архитектуру с полевым, контроллерным и диспетчерским уровнями, обеспечивая связь по протоколам Modbus RTU, Ethernet TCP/IP и резервному радиоканалу LoRa. Алгоритмы управления используют пороговые уровни воды, скользящее среднее по данным последних измерений, производную первого порядка и интеграцию метеорологических прогнозов для перехода к проактивному режиму, позволяя заблаговременно увеличивать производительность оборудования и создавать резервную емкость котлована. Сравнительные показатели подтверждают снижение количества аварийных превышений уровня на 75,3 процента, среднего времени реакции на рост водопритока с 42,6 до 4,3 минут, удельного расхода электроэнергии на 26,4 процента, вынужденных остановок работ на 82,2 процента и простоев строительной техники на 85,2 процента. Численное моделирование фильтрационных процессов с калибровкой по результатам откачных опытов и лабораторных определений коэффициентов фильтрации демонстрирует приемлемую точность с нормализованным среднеквадратическим отклонением от 8,7 до 11,3 процента. Экспертное ранжирование факторов риска подтопления выделяет наибольший вес для непредвиденного вскрытия напорного горизонта, отказа оборудования и превышения интенсивности осадков, на которые автоматизация оказывает прямое воздействие, снижая суммарную вероятность событий. Экономическая оценка свидетельствует об окупаемости дополнительных затрат на оборудование в срок от 2,1 до 4,7 месяцев за счет сокращения энергопотребления, предотвращения ущерба и минимизации простоев. Полученные данные обосновывают целесообразность масштабирования таких систем на объекты с большей глубиной заложения, адаптации к условиям напорной фильтрации и расширения горизонта прогнозирования с привлечением долгосрочных климатических моделей для оптимизации календарного планирования строительных операций в изменчивой гидрогеологической среде, что в целом повышает надежность, безопасность и ресурсную эффективность производства работ.

Ключевые слова

автоматизация водоотведения дренажные системы строительные площадки гидрогеологические условия SCADA-системы

Библиографические ссылки

Атаманова О.В. Особенности водоучета кольцевыми стабилизаторами расхода воды в затопленном режиме истечения // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2006. Т. 6. № 9. С. 89-93.

Атаманова О.В., Матвиец В.В. Опыт внедрения водораспределительного сооружения, автоматизированного гидравлическим стабилизатором расхода воды с коническим козырьком // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2014. Т. 14. № 7. С. 90-92.

Дегтярев Б.М. Комплексное использование дренажных стоков на городских территориях // Academia. Архитектура и строительство. 2017. № 4. С. 86-88.

Житов А.В., Чупин В.Р. Научно-технические проблемы ливневой канализации // Молодежный вестник ИрГТУ. 2013. № 3. С. 2.

Карпенко Н.П., Манукьян Д.А. Системы управления водным режимом на торфяниках для предупреждения их возгорания // Мелиорация и водное хозяйство. 2012. № 4. С. 13-17.

Куценко О.И., Подколзина Е.А., Дубракова К.О. Факторы качественного функционирования внутренних водостоков производственных зданий // БСТ: Бюллетень строительной техники. 2020. № 11(1035). С. 34-36.

Лоптев С.Л., Ладенко С.Ю. Предложения по совершенствованию конструкций дренажа причальных сооружений // Гидротехника. 2025. № 1(78). С. 2-6.

Мурашова Е.Г. Формирование дренажных систем в различных инженерно-геологических условиях Благовещенска // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Естественные и экономические науки. 2022. № 97. С. 154-158.

Орлов Е.В., Комаров А.С., Мельников Ф.А., Серов А.Е. Строительство водозаборных сооружений из частично пересыхающих водотоков // Вестник МГСУ. 2015. № 2. С. 93-100.

Пыленок П.И. Условия применения рециклинговых гидромелиоративных систем // Орошаемое земледелие. 2021. № 4. С. 24-27.

Серебряков А.О. Гидрогеологическое обоснование утилизации дренажных, ливневых, бытовых и промышленных стоков городских агломераций // Геология, география и глобальная энергия. 2021. № 2(81). С. 66-67.

Стрельбицкая Е.Б., Соломина А.П. Регулирование нагрузки осушительно увлажнительных систем на водные объекты // Природообустройство. 2018. № 4. С. 98-104.

Федоров М.П., Масликов В.И., Баденко В.Л., Чусов А.Н., Молодцов Д.В. Снижение риска наводнений распределенными на водосборе гидроузлами // Гидротехническое строительство. 2017. № 5. С. 2-7.

Хасанов Д.А., Щепетева Л.С., Семенов С.С. Проблемы обеспечения отвода поверхностных вод в городских условиях с неразвитой сетью дождевой канализации // Экология и научно-технический прогресс. Урбанистика. 2016. Т. 1. С. 43-47.

Чмир Ю.Э. Способы организации ливневого стока на гоночных комплексах // Ресурсоэнергоэффективные технологии в строительном комплексе региона. 2018. № 10. С. 19-23.

Выпуск

Раздел

СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Метрики

99 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 2 3 4 5 6 7 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)