СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Методы и технологии хранения данных о состоянии строительного оборудования в системах управления строительством

Авторы

  • Даниил Андреевич Горинов Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 197101, Санкт-Петербург, улица Ломоносова, дом 9

Как цитировать

ГОСТ Горинов Д. А. Методы и технологии хранения данных о состоянии строительного оборудования в системах управления строительством // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2025. Т. 69. № 8. С. 20-31.
APA Горинов, Д. А. (2025). Методы и технологии хранения данных о состоянии строительного оборудования в системах управления строительством. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 69(8), 20-31.

Аннотация

В статье рассматриваются современные методы и технологии масштабируемого хранения данных о состоянии строительного оборудования и машин в системах управления строительными проектами. Проведен систематический обзор ключевых подходов: централизованные и распределенные реляционные СУБД, NoSQL-решения, паттерны Event Sourcing и CQRS для ведения журналов операций оборудования, а также CRDT-технологии для синхронизации данных между строительными площадками. Выработаны критерии оценки эффективности систем хранения данных: согласованность информации о состоянии машин, масштабируемость при росте парка оборудования, латентность операций мониторинга, отказоустойчивость в условиях строительной площадки и стоимость эксплуатации информационных систем. На основе экспериментальных тестов, моделирующих одновременную работу множества единиц строительной техники, выполнен сравнительный анализ выбранных технологий хранения. Результаты представлены в виде детального сравнения производительности и обоснованных рекомендаций по выбору оптимальных архитектурных решений для различных сценариев строительного производства. Практическая значимость исследования заключается в разработке методических рекомендаций для проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем управления строительным оборудованием с учетом современных требований к цифровизации строительной отрасли.

Ключевые слова

строительное оборудование системы управления строительством хранение данных мониторинг техники цифровизация строительства IoT в строительстве телематика строительные машины

Библиографические ссылки

1. Almeida P.S. Approaches to conflict-free replicated data types// arXiv preprint. 2023. Art. 2310.18220.

2. Barreto A. Paulino H. Silva J. A. Preguiça N. PS-CRDTs: CRDTs in highly volatile environments// Future generation computer systems. 2023. Т. 141. С. 755-767.

3. Carvalho I. Sá F. Bernardino J. Performance evaluation of NoSQL document databases: Couchbase, CouchDB, and MongoDB// Algorithms. 2023. Т. 16. № 2. Art. 78.

4. Eppinger F. Störl U. NoSQL database tuning through machine learning// arXiv preprint arXiv:2212.12301. 2022.

5. Faria N. Pereira J. CRDV: Conflict-free replicated data views// Proceedings of the ACM on management of data. 2025. Т. 3. № 1. С. 1-27.

6. Ferreira S. Mendonça J. Nogueira B. Tiengo W. Andrade E. Impacts of data consistency levels in cloud-based NoSQL for data-intensive applications// Journal of cloud computing. 2024. № 1.

7. Hillenbrand A. Störl U. Nabiyev S. Scherzinger S. MigCast in Monte Carlo: the impact of data model evolution in NoSQL databases// arXiv preprint arXiv:2104.11787. 2021.

8. Khan W. Kumar T. Zhang C. Raj K. Roy A. M. Luo B. SQL and NoSQL database software architecture performance analysis and assessments – a systematic literature review// Big Data and cognitive computing. 2023. Т. 7. № 2. Art. 97.

9. Li P. Gong Y. Wang C. Schema extraction on semi-structured data// arXiv preprint arXiv:2012.08105. 2020.

10. Mohan R.K. Kanmani R.R.S. Ganesan K.A. Ramasubramanian N. Evaluating NoSQL databases for OLAP workloads: a benchmarking study of MongoDB, Redis, Kudu and ArangoDB// arXiv preprint arXiv:2405.17731. 2024.

11. Overeem M. Spoor M. Jansen S. Brinkkemper S. An empirical characterization of event sourced systems and their schema evolution – lessons from industry// Journal of systems and software. 2021. Т. 178. Art. 110970.

12. Portela B. Pacheco H. Jorge P. Pontes R. General-purpose secure conflict-free replicated data types// Cryptology ePrint archive. 2023. Art. 2023/584.

13. Rodrigues H. Silva A.R. Avritzer A. Assessment of performance and its scalability in microservice architectures: systematic literature review// SSRN. 2024.

14. Scherzinger S. Sidortschuck S. An empirical study on the design and evolution of NoSQL database schemas// arXiv preprint arXiv:2003.00054. 2020.

15. Taipalus T. Database management system performance comparisons: a systematic literature review// Journal of systems and software. 2024. Т. 208. Art. 111872.

Выпуск

Том 69 № 8 (2025): Строительные и дорожные машины

Раздел

СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА

Метрики

292 просмотров
0 скачиваний
JATS XML
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

JATS XML

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.