ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Контроль достоверности многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора на основе графа межканальной согласованности

Авторы

  • Александр Юрьевич Волков Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Национальный исследовательский университет), 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1

Как цитировать

ГОСТ Волков А. Ю. Контроль достоверности многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора на основе графа межканальной согласованности // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 189-195. DOI: 10.25726/g2785-1491-8327-s
APA Волков, А. Ю. (2026). Контроль достоверности многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора на основе графа межканальной согласованности. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 189-195. https://doi.org/10.25726/g2785-1491-8327-s

Аннотация

Работа посвящена контролю качества данных в многоканальной телеметрии робототехнического манипулятора. Цель исследования – разработать и экспериментально оценить метод, который выявляет и локализует искаженный канал без обучения нейронной сети и без физического стенда. Метод объединяет показатели полноты, временной корректности и стабильности каждого потока с кинематическими и динамическими невязками между энкодерами, токами приводов, инерциальным каналом и внешней оценкой положения рабочего органа. Пороговые значения вычисляются по чистому калибровочному интервалу с использованием медианы и медианного абсолютного отклонения; локализация выполняется по графу межканальных связей. Воспроизводимый программный эксперимент включает 864 сценария, шесть видов искажений, четыре канала, три уровня интенсивности и двенадцать повторов. Предлагаемый метод достиг среднего F1 0,862 при 95-процентном бутстреп-интервале [0,845; 0,879], тогда как фиксированные правила и адаптивный одноканальный контроль дали 0,622 и 0,791 соответственно. Средняя точность локализации составила 0,843, доля ложных срабатываний – 0,0059. Наибольший выигрыш получен для постоянных смещений; для выбросов и замирания одноканальные методы оказались конкурентоспособнее. Результат представляет собой интерпретируемый модуль контроля входной телеметрии, пригодный для встраивания перед хранением и аналитической обработкой данных.

Ключевые слова

качество данных многоканальная телеметрия робототехнический манипулятор контроль достоверности межканальные невязки граф согласованности локализация недостоверного канала адаптивные пороги

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Бельченко Ф.М., Ермолов И.Л. Разработка концепции системы телеметрии РТК с возможностью внесения целевых искажений отображаемого пространства // Робототехника и техническая кибернетика. 2021. Т. 9. № 1. С. 26-31.

Chen L., Fan D., Zheng J., Xie X. Functional safety analysis and design of sensors in robot joint drive system // Machines. 2022. Т. 10. № 5. Article 360.

Hampel F.R., Ronchetti E.M., Rousseeuw P.J., Stahel W.A. Robust statistics: the approach based on influence functions. Hoboken: Wiley, 2005.

Isermann R. Model-based fault-detection and diagnosis – status and applications // Annual Reviews in Control. 2005. Т. 29. № 1. pp. 71-85.

ISO/IEC 25012:2008. Software engineering – Software product quality requirements and evaluation (SQuaRE) – Data quality model. Geneva: ISO, 2008.

Karkouch A., Mousannif H., Al Moatassime H., Thomas N. Data quality in internet of things: a state-of-the-art survey // Journal of Network and Computer Applications. 2016. Т. 73. pp. 57-81.

Ma H.-J., Yang G.-H. Simultaneous fault diagnosis for robot manipulators with actuator and sensor faults // Information Sciences. 2016. Т. 366. pp. 12-30.

Spong M.W., Hutchinson S., Vidyasagar M. Robot modeling and control. 2nd ed. Hoboken: John Wiley and Sons, 2020. 608 p.

Выпуск

Раздел

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метрики

262 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.