ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Исследование роли квантовых сенсоров и роботизированных платформ в повышении точности прогнозирования запасов углеводородов в шельфовых зонах

Авторы

  • Юрий Петрович Панов Российский государственный геологоразведочный университет им. Серго Орджоникидзе

Как цитировать

ГОСТ Панов Ю. П. Исследование роли квантовых сенсоров и роботизированных платформ в повышении точности прогнозирования запасов углеводородов в шельфовых зонах // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2025. Т. 69. № 4. С. 112-129.
APA Панов, Ю. П. (2025). Исследование роли квантовых сенсоров и роботизированных платформ в повышении точности прогнозирования запасов углеводородов в шельфовых зонах. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 69(4), 112-129.

Аннотация

Настоящее исследование посвящено разработке и апробации интегрированной методологии применения квантовых сенсоров и автономных роботизированных платформ для повышения точности геологического прогнозирования запасов углеводородов на континентальном шельфе. Проведена комплексная оценка эффективности квантовых гравиметрических и магнитометрических систем нового поколения с чувствительностью до 10^-12 g/√Гц, интегрированных с автономными подводными аппаратами, оснащенными системами искусственного интеллекта для адаптивного сбора данных. Экспериментальные исследования выполнены на базе Приразломного и Штокмановского месторождений в Баренцевом море с использованием мультиспектрального анализа геофизических данных. Результаты демонстрируют повышение точности объемного моделирования углеводородных структур на 37,6% по сравнению с традиционными методами сейсморазведки. Разработанная нейросетевая модель прогнозирования, интегрирующая данные квантовой сенсорики и многопараметрический анализ геологических структур, снижает неопределенность в оценке запасов до 8,3%, что значительно превосходит существующие методологии (стандартная погрешность 19,4-22,7%). Технико-экономический анализ свидетельствует о сокращении затрат на разведочное бурение на 42,3% при внедрении предложенного подхода. Представленная методология открывает перспективы для развития цифровых технологий в морской геологоразведке и обеспечивает качественно новый уровень прогностической точности при исследовании сложных углеводородных формаций континентального шельфа.

Ключевые слова

квантовые сенсоры автономные роботизированные платформы шельфовые углеводородные месторождения геофизическое моделирование предиктивная аналитика нейросетевое прогнозирование ресурсоэффективность

Библиографические ссылки

Aizawa K., Koyama T., Uyeshima M., Hase H., Hashimoto T., Kanda W., Yoshimura R., Utsugi M., Ogawa Y., Yamazaki K. Magnetotelluric and temperature monitoring after the 2011 sub-Plinian eruptions of Shinmoe-dake volcano // Earth, planets and space. 2014. Vol. 66. № 1. рр. 48.

Becker K., Davis E.E. A review of CORK designs and operations during the Ocean Drilling Program // Proceedings of the Integrated Ocean Drilling Program. 2005. Vol. 301. рр. 1-28.

Berner R.A. Examination of hypotheses for the Permo-Triassic boundary extinction by carbon cycle modeling // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2002. Vol. 99. № 7. рр. 4172-4177.

Bosch M., Mukerji T., Gonzalez E. Seismic inversion for reservoir properties combining statistical rock physics and geostatistics: A review // Geophysics. 2010. Vol. 75. № 5. рр. 75A165-75A176.

Camilli R., Reddy C.M., Yoerger D.R., Van Mooy B.A.S. Tracking hydrocarbon plume transport and biodegradation at deepwater horizon // Science. 2010. Vol. 330. № 6001. рр. 201-204.

Di Giuseppe M.G., Troiano A., Patella D. Magnetotelluric surveys in a complex geothermal area: Roccamonfina volcano (southern Italy) // Journal of geophysics and engineering. 2018. Vol. 15. № 4. рр. 1583-1592.

Durrast H., Siegesmund S. Correlation between rock fabrics and physical properties of carbonate reservoir rocks // International Journal of Earth Sciences. 1999. Vol. 88. № 3. рр. 392-408.

Hovland M., Judd A.G. Seabed pockmarks and seepages: impact on geology, biology, and the marine environment. L.: Graham & Trotman, 1988. 293 p.

Merdith A.S., Williams S.E., Müller R.D., Collins A.S. Kinematic constraints on the Rodinia to Gondwana transition // Precambrian Research. 2017. Vol. 299. рр. 132-150.

Nabighian M.N., Grauch V.J.S., Hansen R.O., LaFehr T.R., Li Y., Peirce J.W., Phillips J.D., Ruder M.E. The historical development of the magnetic method in exploration // Geophysics. 2005. Vol. 70. № 6. рр. 33ND-61ND.

Ramírez A., Daily W., Binley A. Electrical resistance tomography for inventory control of vessels with mixed waste // Journal of Environmental & Engineering Geophysics. 2011. Vol. 16, № 1. рр. 1-12.

Schwalenberg K., Haeckel M., Poort J., Jegen M. Evaluation of gas hydrate deposits in an active seep area using marine controlled source electromagnetics: Results from Opouawe Bank, Hikurangi Margin, New Zealand // Marine geology. 2010. Vol. 272, № 1-4. рр. 79-88.

Suter J.L., Groen D., Coveney P.V. Chemically specific multiscale modeling of clay-polymer nanocomposites reveals intercalation dynamics, tactoid self-assembly and emergent materials properties // Advanced materials. 2015. Vol. 27. № 6. рр. 966-984.

Vedanti N., Dimri V.P. Fractal behavior of electrical properties in oceanic and continental crust // Indian journal of marine sciences. 2003. Vol. 32. № 4. рр. 273-278.

Zhao W., Forte E., Pipan M. Quaternary fault displacement gradient imaging using GPR attribute analysis // Geophysical international journal. 2016. Vol. 205. № 2. рр. 1022-1034.

Опубликован

2025-04-30

Выпуск

Раздел

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метрики

307 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

1 2 3 4 5 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.