ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценка влияния человеческого фактора на безопасность процессов получения хранения передачи и обработки служебной информации

Авторы

  • Вениамин Михайлович Белокур https://orcid.org/0009-0002-2277-099X Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», 124498, г. Москва, г. Зеленоград, пл. Шокина, 1
  • София Владимировна Сухомлинова https://orcid.org/0009-0003-8695-826X Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18
  • Роберт Борисович Батков https://orcid.org/0009-0005-3950-2520 Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18
  • Егор Дмитриевич Зверев https://orcid.org/0009-0006-3706-515X Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18
  • Герман Игоревич Цебин https://orcid.org/0009-0008-3253-6666 Сибирский федеральный университет, 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 79

Как цитировать

ГОСТ Белокур В. М., Сухомлинова С. В., Батков Р. Б., Зверев Е. Д., Цебин Г. И. Оценка влияния человеческого фактора на безопасность процессов получения хранения передачи и обработки служебной информации // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 9. С. 195-206. DOI: 10.25726/y0763-1232-5596-k
APA Белокур, В. М., Сухомлинова, С. В., Батков, Р. Б., Зверев, Е. Д. & Цебин, Г. И. (2026). Оценка влияния человеческого фактора на безопасность процессов получения хранения передачи и обработки служебной информации. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(9), 195-206. https://doi.org/10.25726/y0763-1232-5596-k

Аннотация

Обращение служебной информации разделено нормативным порядком на четыре последовательные стадии – получение, хранение, передачу и обработку, – и вес человеческого фактора на них неодинаков, тогда как прикладные схемы оценки сводят его к единому коэффициенту без разметки по стадиям. Задача настоящей разработки состоит в том, чтобы получить количественную оценку влияния стадийных характеристик поведения персонала на безопасность обращения служебной информации в модельной организации. Применено стадийно-барьерное имитационное моделирование пропущенной интенсивности инцидентов. В модели заданы одиннадцать сценарных входов: годовая нагрузка, четыре частоты ошибок персонала, четыре доли перехвата барьерами, коэффициент подготовки персонала и коэффициент неоднородности; логнормальные множители разыгрываются на 2000 итераций при фиксированном зерне генератора псевдослучайных чисел. Суммарный выход модели равен 830,9 события в год. Модельный интервал ограничен значениями 604,5 и 1097,3 события в год. Наибольший вес получила передача – 302,3 события в год, то есть 36,4% суммарной величины. Однофакторный анализ чувствительности переводит суммарный выход в пределах от 1107,9 до 554,0 события в год при замене коэффициента подготовки персонала нижним и верхним значениями, тогда как разброс дисциплины исполнения между подразделениями смещает средний уровень незначительно. Расчётное упорядочение стадий не меняется, когда каждый вход поочерёдно принимает нижнее и верхнее значение своего диапазона, и это сужает пространство сценариев, в которых передача уступает первенство другой операции с документом.

Ключевые слова

служебная информация ограниченного распространения человеческий фактор пропущенная интенсивность инцидентов стадии обращения документа барьеры контроля имитационное моделирование анализ чувствительности подготовка персонала

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Власов Д.С. Мультикритериальная модель систематизации способов обнаружения инсайдера // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 2 (60). С. 66-73.

Красильников Б.А., Евстифеев А.А., Николаев Д.Б. Разработка специального программного обеспечения для организации и оценки характеристик источника сигнала в техническом канале утечки информации за счет электромагнитного излучения кабеля видеосистемы // Глобальная ядерная безопасность. 2025. Т. 15. № 4. С. 86-93.

Левшун Д.А. Модель комбинированного применения интеллектуальных методов корреляции событий информационной безопасности // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. Т. 65. № 11. С. 833-841.

Мищенко Е.Ю., Повышев А.А. Оценка вероятности реализации угроз информационной безопасности // Вопросы кибербезопасности. 2026. № 1 (71). С. 13-19.

Мордовец В.А., Графов А.А., Варламов Г.В. Управление рисками информационной безопасности // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 1. С. 72-82.

Пирогов П.И., Сайтбагина Л.А. Методика управления рисками в ИТ-проектах, реализуемых по Agile-методологиям, с учетом особенностей поколения Z // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 12. С. 1578-1588.

Bognár L. Predicting cybersecurity incidents via self-reported behavioral and psychological indicators: a stratified logistic regression approach // Journal of Cybersecurity and Privacy. 2025. № 3.

Kävrestad J., Hagberg A., Nohlberg M., Rambusch J., Roos R., Furnell S. Evaluation of contextual and game-based training for phishing detection // Future Internet. 2022. № 4.

Kavvadias A., Kotsilieris T. Understanding the role of demographic and psychological factors in users' susceptibility to phishing emails: a review // Applied Sciences. 2025. № 4.

Kioskli K., Seralidou E., Polemi N. A practical human-centric risk management (HRM) methodology // Electronics. 2025. № 3.

Nifakos S., Chandramouli K., Nikolaou C.K., Papachristou P., Koch S., Panaousis E., Bonacina S. Influence of human factors on cyber security within healthcare organisations: a systematic review // Sensors. 2021. № 15.

Safa N.S., Abroshan H. The effect of organizational factors on the mitigation of information security insider threats // Information. 2025. № 7.

Siddiqi M.A., Pak W., Siddiqi M.A. A study on the psychology of social engineering-based cyberattacks and existing countermeasures // Applied Sciences. 2022. № 12.

Taherdoost H. Towards an innovative model for cybersecurity awareness training // Information. 2024. № 9.

Triplett W.J. Addressing human factors in cybersecurity leadership // Journal of Cybersecurity and Privacy. 2022. № 3. pp. 573-586.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

60 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)