Применение методов машинного обучения для автоматического прогнозирования отказов строительных и дорожных машин
Как цитировать
Аннотация
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Алушкин Т.Е., Мещеряков М.Ю., Старцев А.В. Использование нейронных сетей в технической эксплуатации самоходных машин // Агроинженерия. 2026. Т. 28. № 1. С. 36-43.
Баширов М.Г., Люсов Р.С., Акчурин Д.Ш. Прикладное применение машинного обучения для оценки технического состояния и прогнозирования ресурса нефтегазового оборудования // Южно-Сибирский научный вестник. 2023. № 3 (49). С. 131-138.
Задиран К.С. Новый метод прогнозирования остаточного ресурса оборудования для высокочастотных данных с неоднородной длительностью рабочих циклов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 4. С. 65-74.
Зырянов И.В., Корняков М.В., Непомнящих К.А., Труфанов А.И., Храмовских В.А., Шевченко А.Н. Сетевая платформа автоматизации прогнозирования отказов карьерных самосвалов // Горная промышленность. 2024. № 3. С. 56-63.
Ибряева О.Л., Мохаммад М.Н. Диагностика неисправностей подшипников качения с использованием пиков спектра и нейронных сетей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2022. Т. 11. № 2. С. 59-71.
Катаев Ю.В., Костомахин М.Н., Пестряков Е.В., Петрищев Н.А., Саяпин А.С. Дистанционный контроль частоты вращения коленчатого вала двигателя трактора с использованием алгоритма машинного обучения // Агроинженерия. 2023. Т. 25. № 5. С. 34-39.
Кораблев Ю.А. Прогнозирование остаточного срока полезного использования технологического оборудования методом глубокого обучения LSTM // Известия ЮФУ. Технические науки. 2025. № 5. С. 277-288.
Никитченко С.Л. Интеллектуальная модель управления надежностью эксплуатируемой сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2026. Т. 28. № 3. С. 84-93.
Панина О.В., Завалько Н.А., Еремин С.Г., Харченко К.В., Зуденкова С.А. Разработка нейронных сетей для анализа вибрационных сигналов горного оборудования и предупреждения аварийных ситуаций // Горная промышленность. 2025. № 2. С. 97-104.
Побединский В.В., Иовлев Г.А., Ляхов С.В., Голдина И.И. Нейро-нечеткая сеть для оценки остаточного ресурса тракторных двигателей // Лесной вестник. 2022. Т. 26. № 2. С. 120-130.
Салихов Р.Ф., Бердников И.Е. Метод расчета годовой продолжительности проведения технических обслуживаний и ремонтов для отечественных и зарубежных экскаваторов с течением наработки // Вестник СибАДИ. 2024. Т. 21. № 1. С. 26-37.
Сафиуллин Р.Н., Исавнин А.Г. Предиктивное обслуживание электропривода на основе IIoT и Random Forest // Транспорт и информационные технологии. 2026. Т. 16. № 1. С. 150-172.
Севрюгина Н.С., Арженовский А.Г., Апатенко А.С. Предотвращение отказов двигателя внутреннего сгорания путем включения цифрового аналитического модуля глубокого обучения // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2025. № 3. С. 101-107.
Стрелков А.Н., Блянкинштейн И.М. Анализ и перспективы адаптации опыта применения машинного обучения в системе технического обслуживания и ремонта городских автобусов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2026. № 3. С. 82-96.
Харченко К.В., Зубец А.Ж., Москвитина Е.И., Бабаян Л.К., Лаффах А.М. Анализ эффективности внедрения предиктивного обслуживания горнодобывающего оборудования на основе технологий Индустрии 4.0 // Горная промышленность. 2024. № 4. С. 130-138.