ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка автоматизированного комплекса диспетчеризации строительных и дорожных машин на распределенных производственных объектах

Авторы

  • Виктория Алексеевна Архипова Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, 119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1

Как цитировать

ГОСТ Архипова В. А. Разработка автоматизированного комплекса диспетчеризации строительных и дорожных машин на распределенных производственных объектах // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 8. С. 276-290. DOI: 10.25726/o7434-9994-2796-x
APA Архипова, В. А. (2026). Разработка автоматизированного комплекса диспетчеризации строительных и дорожных машин на распределенных производственных объектах. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(8), 276-290. https://doi.org/10.25726/o7434-9994-2796-x

Аннотация

Парк строительных и дорожных машин российских организаций эксплуатируется при среднем уровне использования производственных мощностей около 56% и высокой доле техники, выработавшей амортизационный срок, что задаёт разрыв между наличным ресурсом парка и фактической выработкой. Регуляторный контур цифровизации строительства выстроен вокруг информационной модели объекта капитального строительства и не охватывает оперативные данные о работе машин; требования к бортовой навигационно-связной аппаратуре распространяются на колёсные транспортные средства и не затрагивают самоходные машины, состоящие на учёте в органах гостехнадзора. Цель работы – разработка структуры и количественное обоснование параметров автоматизированного комплекса диспетчеризации, обслуживающего парк машин на нескольких пространственно разнесённых участках. Применены дискретно-событийное имитационное моделирование годового цикла эксплуатации с 10 000 итераций по методу Монте-Карло, факторное разложение приращения наработки методом цепных подстановок и расчёт дисконтированного эффекта по трём вариантам архитектуры комплекса. На модельном парке из 37 машин, распределённых по семи участкам, средневзвешенная годовая наработка возрастает с 929,8 до 1171,6 маш.-ч, коэффициент использования парка – с 0,465 до 0,586. Факторное разложение относит 40,6% приращения к росту технической готовности и 59,4% – к внутрисменному использованию. Сокращение среднего времени согласования переброски машины ниже 26 мин приращения уже не даёт: ограничение переходит на транспортное плечо протяжённостью около 96 км. Полная архитектура с предиктивной диагностикой даёт чистый дисконтированный доход 16,85 млн руб. против 16,50 млн руб. у варианта без неё, требуя при этом на 69,5% больших капитальных вложений. Преобладание внутрисменного фактора над фактором технической готовности означает, что резерв выработки парка сосредоточен в диспетчерском контуре планирования и согласования, а диагностический контур выполняет по отношению к нему подчинённую роль и насыщается заметно быстрее.

Ключевые слова

диспетчеризация строительных машин распределённые производственные объекты автоматизированный комплекс спутниковый мониторинг коэффициент внутрисменного использования техническая готовность парка имитационное моделирование эксплуатационная производительность

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Владимиров Д.Я., Клебанов А.Ф., Кузнецов И.В. Цифровая трансформация открытых горных работ и новое поколение карьерной техники // Горная промышленность. 2020. № 6. С. 10-12.

Журавлев А.Г., Глебов И.А., Черепанов В.А. К вопросу повышения производительности и технической готовности мощных отечественных экскаваторов // Проблемы недропользования. 2023. № 4 (39). С. 76-88.

Журавлев А.Г., Глебов И.А. Рациональные параметры внутрикарьерного автотранспорта при имитационном моделировании с частной оптимизацией по второстепенным факторам // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2025. № 10. С. 112-123.

Зорин В.А., Баурова Н.И., Степанов П.В., Стыскин М.М., Трегубов П.Г. Система распознавания и мониторинга технического состояния наземных транспортно-технологических машин // Технология металлов. 2021. № 5. С. 44-49.

Зорин В.А., Нгуен Чонг Минь. Прогнозирование остаточного ресурса гидромоторов строительных машин по результатам имитационного моделирования // Ремонт, восстановление, модернизация. 2023. № 3. С. 15-19.

Канищев А.Н., Борисов А.Е., Жабцев А.В. Оптимизация парка дорожно-эксплуатационной техники: параметры, влияющие на расчет эксплуатационной производительности машин и механизмов // Научный журнал строительства и архитектуры. 2025. № 2 (78). С. 98-105.

Лукманова И.Г., Ухалкин Е.В. Активизация внедрения технологий информационного моделирования в российской строительной отрасли // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. № 12. С. 2004-2014.

Масленников В.А., Канен М.Г.Ф. Проектирование организации производства строительных работ, выполняемых комплексами машин // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии. 2023. № 2 (26). С. 68-77.

Насибуллина Т.В., Новиков А.В., Паневников К.В., Писарев И.В. Рудник – позиционирование и мониторинг транспортных средств // Горная промышленность. 2020. № 1. С. 127-131.

Насибуллина Т.В. Выбор технологии передачи данных для построения цифрового рудника // Горная промышленность. 2023. № 6. С. 51-55.

Олейник П.П. Выбор строительной техники для пионерного освоения территорий // Промышленное и гражданское строительство. 2022. № 12. С. 29-36.

Севрюгина Н.С., Апатенко А.С., Владимирова Н.И., Архипов А.В. Индустрия 4.0 при оптимизации сервисной сферы поддержания работоспособного состояния транспортных и технологических машин // Ремонт, восстановление, модернизация. 2023. № 10. С. 15-21.

Сокольников В.В., Молодцов М.В. Информатизация организации строительного производства и оперативного управления // Вестник МГСУ. 2024. Т. 19. № 6. С. 1006-1015.

Тихонова Т.С., Корчажкин М.Г., Бердников Л.А. Нормирование и контроль расхода топлива на автомобильном транспорте при помощи систем спутниковой навигации // Транспортные системы. 2020. № 1. С. 22-27.

Феклин Е.В. Оперативное управление системой технического обслуживания и ремонта автобусного парка // Вестник СибАДИ. 2022. Т. 19. № 4. С. 560-568.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

330 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.