ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия проектных решений при создании автоматизированных технических комплексов

Авторы

  • Екатерина Сергеевна Канафьева Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Иван Андреевич Николаев Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Артур Дмитриевич Тураносов https://orcid.org/0009-0007-2720-431X Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Виталий Сергеевич Голованов Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия
  • Екатерина Максимовна Давыдова Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1, Россия

Как цитировать

ГОСТ Канафьева Е. С., Николаев И. А., Тураносов А. Д., Голованов В. С., Давыдова Е. М. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия проектных решений при создании автоматизированных технических комплексов // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 6. С. 91-103. DOI: 10.25726/y3701-2682-9634-h
APA Канафьева, Е. С., Николаев, И. А., Тураносов, А. Д., Голованов, В. С. & Давыдова, Е. М. (2026). Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия проектных решений при создании автоматизированных технических комплексов. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(6), 91-103. https://doi.org/10.25726/y3701-2682-9634-h

Аннотация

Переход от типового проектирования автоматизированных технических комплексов к многовариантной проработке облика на ранних стадиях сместил основную нагрузку выбора на эскизный и технический проект, где число конкурирующих проектных решений растёт быстрее, чем возможности их экспертной сверки вручную. Возникает несоответствие: формализованные процедуры отбора вариантов развиты для технологических и управленческих задач, тогда как для проектных решений по техническому комплексу в целом они остаются разрозненными и слабо согласованными между собой. Цель работы – построение авторской модели интеллектуальной системы поддержки принятия проектных решений, объединяющей иерархию разнородных критериев, контроль согласованности экспертных суждений и оценку устойчивости рекомендации. На модельной задаче выбора из пяти вариантов компоновки комплекса выполнен расчёт интегральных оценок по четырём кластерам критериев, проведён анализ чувствительности весов методом сценарного возмущения и имитационное моделирование ранжирования объёмом 10 000 прогонов. Установлено, что интегральная оценка лидирующего варианта отделяется от группы преследования за пределами доверительного интервала, тогда как второе–четвёртое места статистически неразличимы; устойчивость ранга лидера достигает 78,4% прогонов. Сопоставление с экспертным ранжированием без формализации и с равновесной взвешенной сверткой обнаруживает приращение согласия с контрольным ранжированием с 61,5 до 88,3%. Полученные соотношения указывают, что ценность интеллектуальной поддержки на ранних стадиях определяется не повышением точности абсолютных оценок, а отделением устойчивой части ранжирования от неустойчивой, вследствие чего предмет проектного решения смещается с поиска единственного лучшего варианта к выделению группы равнодопустимых.

Ключевые слова

интеллектуальная система поддержки принятия решений проектные решения автоматизированный технический комплекс многокритериальный выбор согласованность экспертных оценок анализ чувствительности устойчивость ранжирования

Библиографические ссылки

Антонов В.В., Конев К.А. Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации // Онтология проектирования. 2021. Т. 11. № 1 (39). С. 126-136.

Борзых Н.Ю. Разработка программных модулей поддержки принятия решений при выборе оптимальных стратегий проектирования в организационных системах // Информатизация и связь. 2025. № 2. С. 74-81.

Гуляева К.А., Артемьева И.Л. Инструментарий для проектирования систем понятий и баз знаний предметных областей с объектами сложной структуры // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2024. № 87. С. 62-77.

Гусеница Я.Н., Донченко А.А., Ляскин А.С. Концепция поддержки принятия решений задач сопровождения жизненного цикла сложных технических систем // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2024. Т. 16. № 1. С. 31-38.

Дородных Н.О., Николайчук О.А., Котлов Ю.В., Юрин А.Ю. Создание диагностических систем поддержки принятия решений с использованием таблиц решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2025. № 3. С. 15-29.

Егорова Е.И., Лунев А.Н., Курылев Д.В. Методика формирования базы знаний интеллектуальной системы проектирования технологических процессов // Известия высших учебных заведений. Авиационная техника. 2025. № 2. С. 227-232.

Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б., Серый А.С., Шестаков В.К. Программный комплекс для разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений в слабоформализованных областях // Наука и технологии Сибири. 2023. № 3 (10). С. 34-38.

Лясковский В.Л., Бреслер И.Б., Алашеев М.А. Методические и программные средства выбора решений по созданию (развитию) автоматизированных систем управления // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2021. Т. 13. № 3. С. 48-59.

Мистров Л.Е., Головченко Е.В., Перминов Г.В. Системотехнические основы проектирования сложных технических комплексов (систем) // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 5 (69). С. 71-78.

Митин С.Г., Бочкарев П.Ю., Шалунов В.В., Разманов И.А. Определение рациональных уровней отсева вариантов проектных решений в системе автоматизированного планирования технологических процессов // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2021. № 3 (57). С. 48-56.

Митряева О.Е., Печейкина М.А., Раков Д.Л. Алгоритм принятия технических решений на стадии предэскизного проектирования // Вестник научно-технического развития. 2022. № 3 (166). С. 26-32.

Ничипорович О.П. Технология подготовки исходных данных в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Информатизация и связь. 2025. № 3. С. 7-11.

Пищухина Т.А. Проектирование схемы системы поддержки принятия решений на основе онтологии перекомпонуемого производства // Онтология проектирования. 2022. Т. 12. № 2 (44). С. 231-244.

Серенков П.С., Романчак В.М., Бережных Е.В., Басинюк В.Л. Концепция экспертной системы поддержки принятия решений при проектировании компонентов сложных технических объектов // Актуальные вопросы машиноведения. 2024. Т. 13. С. 367-370.

Степанова О.М., Степанов А.М., Степанов М.Ф. Особенности построения интеллектуальных систем поддержки принятия проектных решений систем управления в условиях неопределенности // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2023. № 8. С. 147-152.

Выпуск

Раздел

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метрики

118 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.