ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Комплексный анализ цифрового производственного участка в среде R-PRO с применением имитационного моделирования, виртуальной пуско-наладки и инструментов бережливого производства

Авторы

  • Марина Олеговна Журавлева https://orcid.org/0009-0001-9282-2807 МИРЭА, Российский технологический университет, 119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78
  • Михаил Николаевич Самохин https://orcid.org/0009-0008-6259-0073 МИРЭА, Российский технологический университет, 119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78
  • Александр Денисович Пущенко https://orcid.org/0009-0004-6602-8564 МИРЭА, Российский технологический университет, 119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78
  • Андрей Денисович Ильин https://orcid.org/0009-0002-8942-8830 МИРЭА, Российский технологический университет, 119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78

Как цитировать

ГОСТ Журавлева М. О., Самохин М. Н., Пущенко А. Д., Ильин А. Д. Комплексный анализ цифрового производственного участка в среде R-PRO с применением имитационного моделирования, виртуальной пуско-наладки и инструментов бережливого производства // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 3. С. 193-201.
APA Журавлева, М. О., Самохин, М. Н., Пущенко, А. Д. & Ильин, А. Д. (2026). Комплексный анализ цифрового производственного участка в среде R-PRO с применением имитационного моделирования, виртуальной пуско-наладки и инструментов бережливого производства. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(3), 193-201.

Аннотация

Цифровое моделирование производственных участков широко применяется в задачах проектирования технологических систем, однако на практике пространственная компоновка, программирование роботизированных ячеек, анализ производственного потока и контроль качества изделий, как правило, рассматриваются раздельно. Это приводит к тому, что связь между конфигурацией оборудования, логикой управления, характеристиками потока и результатом геометрического контроля остается неявной. В статье предложена методика комплексного анализа цифровой производственной системы, объединяющая четыре взаимосвязанных этапа: построение пространственной модели участка, виртуальную пуско-наладку роботизированной ячейки, аналитику и оптимизацию производственного потока, геометрический контроль готового изделия. Объектом исследования служит цифровая модель участка по производству металлических кронштейнов, реализованная в среде R-Pro. Роботизированная ячейка с манипулятором KUKA описана на уровне исполняемой программы в формате KRL с верифицированными системами координат и дискретной логикой управления захватом. Анализ производственного потока выполнен с применением инструментов VSM, Yamazumi и Spaghetti-анализа; оптимизация направлена на сокращение непроизводительных перемещений без изменения скоростей оборудования. Геометрический контроль реализован в среде PolyWorks с использованием измерительной руки PMT ALPHA ARM. Предложенная методика позволяет рассматривать цифровую производственную систему как целостный объект инженерного анализа, в котором каждый следующий этап опирается на параметры предыдущего. Практическая значимость состоит в возможности применения методики при проектировании и верификации цифровых моделей производственных участков в задачах виртуального ввода в эксплуатацию.

Ключевые слова

цифровой двойник модель производственного участка имитационное моделирование R-Pro роботизированный узел производственная аналитика VSM Yamazumi контроль качества виртуальная пуско-наладка

Библиографические ссылки

Citybabu G., Yamini S. Lean Six Sigma 4.0: a framework and review for practices in the digital era // Benchmarking: An International Journal. 2023. Vol. 30. № 7. рр. 2365-2392.

Horsthofer-Rauch J. Digitalized value stream mapping: review and outlook // Procedia CIRP. 2022. Vol. 112. рр. 244-249.

Kritzinger W., Karner M., Traar G., Henjes J., Sihn W. Digital twin in manufacturing: a categorical literature review and classification // IFAC-PapersOnLine. 2018. Vol. 51. № 11. рр. 1016-1022.

Mourtzis D. Simulation in the design and operation of manufacturing systems: state of the art and new trends // International journal of production research. 2020. Vol. 58. № 7. рр. 1927-1949.

Mourtzis D., Doukas M., Bernidaki D. Simulation in manufacturing: review and challenges // Procedia CIRP. 2014. Vol. 25. рр. 213-229.

Negahban A., Smith J.S. Simulation for manufacturing system design and operation: literature review and analysis // Journal of manufacturing systems. 2014. Vol. 33. № 2. рр. 241-261.

Rother M., Shook J. Learning to see: value-stream mapping to add value and eliminate muda. Cambridge: Lean Enterprise Institute, 1999. 102 p.

Semeraro C., Lezoche M., Panetto H., Dassisti M. Digital twin paradigm: a systematic literature review // Computers in industry. 2021. Vol. 130. Art. 103469.

Shao G., Frechette S.P., Srinivasan V. An analysis of the new ISO 23247 series of standards on digital twin framework for manufacturing // Proceedings of the ASME 2023 Inter. manufact. scien. and engin. conf. New Brunswick, 2023. Paper MSEC2023-101127. 10 p.

Shao G., Helu M. Framework for a digital twin in manufacturing: scope and requirements // Manufacturing letters. 2020. Vol. 24. рр. 105-107.

Singh M., Rathi R. A structured review of Lean Six Sigma in various industrial sectors // International journal of lean six sigma. 2019. Vol. 10. № 2. рр. 622-664.

Выпуск

Раздел

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Метрики

55 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.