МАШИНЫ И МЕХАНИЗМЫ

Навигация и позиционирование БПЛА в условиях чрезвычайных ситуаций при строительстве метрополитена и транспортных тоннелей

Авторы

  • Владимир Юрьевич Малкин Луганский государственный университет им. В. Даля, 91034, Луганск, кв. Молодежный, 20а
  • Татьяна Валерьевна Победа https://orcid.org/0000-0002-4359-4668 Луганский государственный университет им. В. Даля, 91034, Луганск, кв. Молодежный, 20а
  • Геннадий Владимирович Сыровой https://orcid.org/0009-0002-6679-8927 Луганский государственный университет им. В. Даля, 91034, Луганск, кв. Молодежный, 20а

Как цитировать

ГОСТ Малкин В. Ю., Победа Т. В., Сыровой Г. В. Навигация и позиционирование БПЛА в условиях чрезвычайных ситуаций при строительстве метрополитена и транспортных тоннелей // СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. 2026. Т. 70. № 1. С. 78-86.
APA Малкин, В. Ю., Победа, Т. В. & Сыровой, Г. В. (2026). Навигация и позиционирование БПЛА в условиях чрезвычайных ситуаций при строительстве метрополитена и транспортных тоннелей. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ, 70(1), 78-86.

Аннотация

Статья посвящена обеспечению надежной навигации и позиционирования беспилотных летательных аппаратов при аварийных сценариях, характерных для строительства метрополитена и транспортных тоннелей, когда спутниковая навигация недоступна из-за экранирования, помех или подавления, а задымление и низкая освещенность ухудшают работу оптических средств. Рассмотрены ограничения существующих подходов, ориентированных на частично контролируемые условия, и предложена мультисенсорная архитектура, объединяющая инерциальную навигационную систему для кратковременной автономности, визуальную одометрию для компенсации дрейфа при сохранении видимости, радиочастотные маяки UWB/Wi-Fi для глобальной привязки в инфраструктурно оснащенных зонах и лидарный SLAM для работы в полной темноте. Ключевым вычислительным механизмом выступает адаптивная коррекция на основе фильтра Калмана с динамическим перераспределением доверия к сенсорам через веса, рассчитываемые по экспоненциальной функции от оценок дисперсий ошибок; показано, что параметр чувствительности γ задает компромисс между инерционностью и резким доминированием «лучшего» канала, а для ускоренной реакции на внезапные изменения среды предложена временно изменяемая настройка γ(t), зависящая от скорости роста дисперсии. Обсуждены численные аспекты реализации (нормализация экспоненты, симметризация ковариаций, разложения Холецкого и SVD, итерационные методы), а также расширение модели на случай коррелированных шумов посредством введения кросс-ковариационной матрицы и обработка асинхронных измерений буферизацией. Экспериментальная проверка в имитации задымления (плотность до 0,7-0,8 ед.), в подземном тоннеле с размещением UWB-маяков через 10 м и в городской среде при подавлении GPS демонстрирует снижение погрешности до 0,3-0,4 м в экстремальных режимах и преимущество в 3-10 раз относительно моносенсорных решений; дополнительно показано уменьшение роста ошибки с увеличением длины тоннеля (до 14 см на 1000 м) по сравнению с одной ИНС. Указаны ограничения, связанные с вычислительной нагрузкой и требованиями к бортовым вычислителям, а также направления дальнейшей миниатюризации и оптимизации.

Ключевые слова

БПЛА навигация позиционирование GPS-отказ задымление транспортные тоннели SLAM инерциальная система мультисенсорная интеграция чрезвычайные ситуации

Библиографические ссылки

Власов А.И., Гараев А.В., Захарова В.О., Селиванов К.В., Чернышов Д.Д. Методика профилизации беспилотных летательных аппаратов на основе аддитивных технологий // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 4. С. 95-110.

Жарков Д.А. Жостков Р.А., Гравиров В.В. Простейшая математическая модель генерации магнитного поля пропеллерами малоразмерных мульти-коптеров // Наука и технологические разработки. 2023. Т. 102. № 1. С.19-39.

Злобин С.Е. Развитие систем визуальной навигации для беспилотных летательных аппаратов в условиях отсутствия GPS-сигнала // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2025. № 4(44). С.26-32.

Казаков Б.П., Колесов Е.В., Накаряков Е.В., Исаевич А.Г. Обзор моделей и методов расчета аэрогазодинамических процессов в вентиляционных сетях шахт и рудников // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 6. С. 5-33.

Каледина Н.О., Кобылкин С.С., Кобылкин А.С., Кондрев Р.С., Белецкий Д.Н. Оценка эффективности естественного проветривания метромоста в случае возгорания кабеля с учетом защитных конструкций от климатических осадков // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 10-1. С. 17-28.

Катаев М.Ю., Карташов Е.Ю., Гейко П.П. Обнаружение лесных пожаров по изображениям, полученным с БПЛА // Управление, вычислительная техника и информатика. Доклады ТУСУР. 2023. Т. 26. № 3. С. 72-79

Коптев С.В., Скуднева О.В. О возможностях применения беспилотных летательных аппаратов в лесохозяйственной практике // (Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2018. № 1. С. 130-138.

Линец Г.И., Мельников С.В. Алгоритм определения начальных координат роботизированного беспилотного летательного аппарата в условиях искажения навигационного поля // Современная наука и инновации. 2020. № 2(30). C. 8-20

Овсянкин А.В. Средства навигационного обеспечения гражданской беспилотной авиации в условиях высоких широт // Системный анализ и логистика. 2024. № 2(40). С. 105-113.

Савельев В.М., Антонов Д.А. Выставка бесплатформенной инерциальной навигационной системы беспилотного летательного аппарата на подвижном основании // Электронный журнал Труды МАИ . 2011. № 45. С. 1-19

Чжао С. Повышение точности оценивания погрешностей систем навигации с помощью фильтра Калмана в навигационных системах гибридной природы// Политехнический молодежный журнал. МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2019. № 6. С.1-11.

Шейников А.А., Малкин В.А., Смоленский Э.А., Иваницкий Л.А. Математическая модель ошибок высотомера беспилотного летательного аппарата на базе стереосистемы технического зрения // Системный анализ и прикладная информатика. 2024. № 2. С. 30-40.

Шейников А.А., Малкин В.А., Санько А.А., Иваницкий Л.А. Математическая модель ошибок высотомера беспилотного летательного аппарата на базе стереосистемы технического зрения // Авиационный вестник. 2022. № 7. С. 68-75.

Выпуск

Раздел

МАШИНЫ И МЕХАНИЗМЫ

Метрики

86 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)