Стремительная цифровизация строительной отрасли выдвигает необходимость разработки интегрированных технологических решений для оптимизации проектных процессов. Исследование посвящено разработке веб-ориентированной платформы автоматизации проектирования, объединяющей технологии информационного моделирования зданий и концепцию цифровых двойников для повышения эффективности строительного производства. Методологическая основа исследования включает системный анализ архитектурных решений, экспериментальное моделирование интеграционных процессов и комплексную оценку производительности платформы на основе реальных проектных данных двенадцати строительных организаций. Разработанная архитектура представляет собой многоуровневую систему с микросервисным подходом, обеспечивающую интеграцию разнородных данных и поддержку распределенных вычислений. Экспериментальные результаты демонстрируют сокращение временных затрат на координацию проектных решений на 38,4%, повышение точности планирования ресурсов на 34,7% и снижение количества коллизий в проектной документации на 52,8%. Платформа показала устойчивую производительность при обработке проектов различного масштаба с коэффициентом масштабируемости 0.87 и средним временем отклика 1,4 секунды для операций средней сложности. Интеграция алгоритмов машинного обучения обеспечила точность прогнозирования проектных параметров на уровне 81,2%, что превышает показатели традиционных методов на 23,5%. Практическая значимость исследования заключается в создании технологической основы для цифровой трансформации проектных организаций и повышения конкурентоспособности строительных предприятий в условиях Industry 4.0. Экономическая эффективность составила 164,3% рентабельности инвестиций со сроком окупаемости 11,2 месяца.
The rapid digitalization of the construction industry makes it necessary to develop integrated technological solutions to optimize design processes. The research is devoted to the development of a web-based design automation platform that combines building information modeling technologies and the concept of digital twins to increase the efficiency of construction production. The methodological basis of the research includes a system analysis of architectural solutions, experimental modeling of integration processes and a comprehensive assessment of platform performance based on real design data from twelve construction organizations. The developed architecture is a multi-level system with a microservice approach, providing integration of heterogeneous data and support for distributed computing. Experimental results demonstrate a 38.4% reduction in time spent on coordinating design decisions, a 34.7% increase in resource planning accuracy, and a 52.8% reduction in the number of collisions in project documentation. The platform has shown steady performance when processing projects of various scales with a scalability factor of 0.87 and an average response time of 1.4 seconds for operations of medium complexity. The integration of machine learning algorithms ensured the accuracy of forecasting design parameters at the level of 81.2%, which exceeds the performance of traditional methods by 23.5%. The practical significance of the research lies in creating a technological basis for the digital transformation of design organizations and increasing the competitiveness of construction enterprises in the context of Industry 4.0. Economic efficiency amounted to 164.3% return on investment with a payback period of 11.2 months.