В статье анализируются процессы автоматического сопоставления текстовых обозначений строительных материалов с официальным классификатором строительных ресурсов (КСР). Рассматривается структура, преимущества и недостатки, а также перспективы интеграции КСР. Автором проведен анализ алгоритмов нечеткого сопоставления строк с целью проектирования многоуровневого словаря синонимов с использованием метода сравнения текстовых строк, позволяющего выявлять их близость при наличии опечаток, вариаций написания или перестановок слов. Целью настоящего исследования является разработка и тестирование программного решения, основанного на методах нечеткого сравнения строк, для автоматической классификации коммерческих наименований материалов по КСР.
The article analyzes the processes of automatic comparison of textual designations of building materials with the official classifier of building resources (DAC). The structure, advantages and disadvantages, as well as prospects for the integration of DAC are considered. The author analyzes algorithms for fuzzy string matching in order to design a multi-level dictionary of synonyms using the method of comparing text strings, which makes it possible to identify their proximity in the presence of typos, spelling variations or word permutations. The purpose of this study is to develop and test a software solution based on fuzzy string comparison methods for automatic classification of commercial names of materials by DAC.