<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://iereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-23T22:37:38Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.iereview.ru:article/384" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://iereview.ru/index.php/IE/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.iereview.ru:article/384</identifier>
				<datestamp>2026-08-11T21:15:27Z</datestamp>
				<setSpec>IE:ARI</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">IE</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">IE</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">0039-2391</issn>			<publisher><publisher-name>ИП Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">384</article-id>
			<article-id pub-id-type="other" specific-use="edn">PWXDOG</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/e3292-9452-7526-q</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>APPLIED RESEARCH</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Разработка цифровой системы автоматического контроля производительности и энергоэффективности дорожно-строительной техники</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Development of a digital system for automatic monitoring of the productivity and energy efficiency of road construction machinery</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Пыжикова</surname>
							<given-names>Ульяна Эдуардовна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Pyzhikova</surname>
							<given-names>Ulyana E.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>pyjikova.u@gubkin.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, 119991, Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University), 65 Leninsky Prospekt, bldg. 1, Moscow, 119991, Russia</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>08</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume seq="30">70</volume>
			<issue>8</issue>
				<issue-id>30</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Строительные и дорожные машины</issue-title><issue-title xml:lang="en">Stroitel'nye i dorozhnye mashiny</issue-title><fpage>392</fpage>
				<lpage>406</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-13">
					<day>13</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2026 СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. Все права защищены.</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2026 STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY. All rights reserved.</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE/article/view/384"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>Контроль эксплуатационных показателей дорожно-строительных машин в отечественной практике опирается на часовые нормы расхода топлива, установленные для укрупнённых групп машин с постоянными коэффициентами использования двигателя по времени и по мощности. Конструкция сложилась до появления бортовых сетей передачи данных и не различает смены, отработанные с разной структурой режимов. Серия стандартов обмена данными с рабочей площадки принята в Российской Федерации только в частях, задающих архитектуру системы и словарь данных, а часть, регламентирующая состав телематических данных, национального статуса не имеет, из-за чего выгрузка показателей с машины остаётся во власти закрытых форматов поставщиков бортового оборудования. Цель работы – построение цифровой системы автоматического контроля производительности и энергоэффективности дорожно-строительной техники, замкнутой на удельный расход топлива на единицу выработки как на измеряемую величину. Применены авторское расчётное моделирование, факторное разложение методом цепных подстановок, сценарный расчёт и сопоставление с нормативными часовыми нормами; состояние машины распознаётся по совпадению не менее двух признаков из трёх, снимаемых с бортовой сети, гидравлического контура и спутникового приёмника. Расчёт на модельном парке из пяти машин показал, что отклонение фактического часового расхода от нормативного меняется от -12,23% у автогрейдера до +18,38% у асфальтоукладчика, а по парку за сезон составляет всего -0,43%. Факторное разложение изменения удельного расхода топлива экскаватора дало вклад коэффициента полезного времени -0,03421 кг/м³ при вкладе часового расхода +0,02349 кг/м³ и вкладе технической производительности -0,00425 кг/м³. Сценарный расчёт по землеройному комплексу дал снижение удельной энергоёмкости выработки с 12,613 до 11,126 МДж/м³. Взаимное погашение разнонаправленных отклонений внутри парка означает, что нормативная часовая норма сохраняет пригодность для сводного планирования топливных затрат и утрачивает управляющую силу на уровне отдельной машины, а измеряемой величиной управления становится топливо на единицу продукции.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Monitoring the operating indicators of road construction machinery in Russian practice relies on hourly fuel consumption norms established for enlarged groups of machines with fixed engine utilisation factors for time and for power. This design took shape before onboard data networks appeared and does not distinguish between shifts worked with different structures of operating modes. The series of standards on worksite data exchange has been adopted in the Russian Federation only in the parts defining system architecture and the data dictionary, whereas the part governing the composition of telematics data has no national status, so that the export of indicators from a machine remains subject to the proprietary formats of onboard equipment suppliers. The aim of the study is to construct a digital system for automatic monitoring of the productivity and energy efficiency of road construction machinery, centred on specific fuel consumption per unit of output as the measured quantity. The author's computational modelling, factor decomposition by the chain substitution method, scenario calculation and comparison with normative hourly rates are applied; the state of a machine is recognised by the coincidence of at least two attributes out of three taken from the onboard network, the hydraulic circuit and the satellite receiver. Calculation for a model fleet of five machines showed that the deviation of actual hourly consumption from the normative value ranges from -12,23% for the motor grader to +18,38% for the asphalt paver, while for the fleet over a season it amounts to only -0,43%. Factor decomposition of the change in specific fuel consumption of the excavator yielded a contribution of the effective time ratio of -0,03421 kg/m³, against +0,02349 kg/m³ for hourly consumption and -0,00425 kg/m³ for technical productivity. The scenario calculation for the earthmoving set produced a reduction of specific energy intensity of output from 12,613 to 11,126 MJ/m³. The mutual cancellation of oppositely directed deviations within the fleet means that the normative hourly rate remains suitable for aggregate planning of fuel costs and loses its controlling power at the level of an individual machine, while the measured quantity of control becomes fuel per unit of output.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>road construction machinery</kwd><kwd>specific fuel consumption</kwd><kwd>energy efficiency</kwd><kwd>operational productivity</kwd><kwd>telematics</kwd><kwd>effective time ratio</kwd><kwd>factor decomposition</kwd><kwd>digital monitoring system</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>дорожно-строительные машины</kwd><kwd>удельный расход топлива</kwd><kwd>энергоэффективность</kwd><kwd>эксплуатационная производительность</kwd><kwd>телематика</kwd><kwd>коэффициент полезного времени</kwd><kwd>факторное разложение</kwd><kwd>цифровая система контроля</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="15"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://iereview.ru/public/journals/1/cover_issue_30_ru_RU.png"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Байрамуков С.Х., Долаева З.Н. Моделирование строительного производства с учетом ограничения ресурсов и энергосбережения // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2024. № 1 (47). С. 54-58.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Вишняков Г.Ю., Ботяна Е.Ю., Розов Р.А., Пушкарев А.Е. Уточнение методики нормирования расхода топлива карьерных автосамосвалов в сложных горнотехнических условиях // Горное оборудование и электромеханика. 2022. № 4. С. 12-19.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Дрючин Д.А., Булатов С.В., Загидуллин Р.Р. Методика корректировки нормативной периодичности технического обслуживания автотранспортных средств на основе данных о фактическом расходе топлива // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 1. С. 93-101.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Иванов А.С., Сергеев Н.И., Лянденбурский В.В. Программное обеспечение диагностирования гидросистем транспортно-технологических машин // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 1-1 (84). С. 94-101.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Киевский И.Л., Жаров Я.В., Крутяков А.Ю., Шабалин М.С. Методические аспекты формирования цифрового двойника процесса строительства // Промышленное и гражданское строительство. 2023. № 11. С. 35-42.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Манжилевская С.Е. Контроль производительности труда на строительной площадке с помощью алгоритмов машинного обучения // Вестник МГСУ. 2026. № 5. С. 821-832.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Масленников В.А., Канен М.Г.Ф. Проектирование организации производства строительных работ, выполняемых комплексами машин // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии. 2023. № 2 (26). С. 68-77.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Пичугов П.А., Шабиев С.Г. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для BIM // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025. № 3. С. 586-599.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Савельев С.В., Михеев В.В., Потеряев И.К., Савельев А.С. Математические модели взаимодействия рабочего органа дорожного катка с уплотняемой грунтовой средой с точки зрения энергоэффективности // Вестник СибАДИ. 2026. № 3. С. 402-414.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Салихов Р.Ф., Пермяков В.Б. Исследование влияния динамики технических параметров на эксплуатационную производительность гидравлических одноковшовых экскаваторов // Вестник СибАДИ. 2024. № 4. С. 540-560.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Сухарев Р.Ю., Сёмкин Д.С., Игнатов С.Д. Система автономного управления дорожно-строительной машиной // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2024. № 1. С. 55-64.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Трояновская И.П., Гребенщикова О.А. Оптимизация технической производительности бульдозерного агрегата по тягово-скоростным параметрам // Вестник СибАДИ. 2024. № 6. С. 844-851.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Шахраманьян А.М. Управление строительными проектами на основе данных, процессного моделирования и машинного обучения // Промышленное и гражданское строительство. 2026. № 2. С. 34-38.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Lee S.S., Park S.-I., Seo J. Utilization analysis methodology for fleet telematics of heavy earthwork equipment // Automation in Construction. 2018. Т. 92. С. 59-67.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Song H., Li G., Li X., Xiong X., Qin Q., Mitrouchev P. Developing a data-driven hydraulic excavator fuel consumption prediction system based on deep learning // Advanced Engineering Informatics. 2023. Т. 57.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
		<ref-list xml:lang="en">
			<title>References</title>
			<ref id="RE1"><mixed-citation>Bayramukov S.Kh., Dolaeva Z.N. Modelling of construction production with allowance for resource constraints and energy saving // Engineering and Construction Bulletin of the Caspian Region. 2024. № 1 (47). pp. 54-58.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE2"><mixed-citation>Vishnyakov G.Yu., Botyan E.Yu., Rozov R.A., Pushkarev A.E. Refinement of the fuel consumption rationing methodology for mining dump trucks under complex mining and technical conditions // Mining Equipment and Electromechanics. 2022. № 4. pp. 12-19.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE3"><mixed-citation>Dryuchin D.A., Bulatov S.V., Zagidullin R.R. Methodology for adjusting the normative frequency of vehicle maintenance based on actual fuel consumption data // Intellect. Innovations. Investments. 2022. № 1. pp. 93-101.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE4"><mixed-citation>Ivanov A.S., Sergeev N.I., Lyandenburskiy V.V. Software for diagnosing hydraulic systems of transport and technological machines // World of Transport and Technological Machines. 2024. № 1-1 (84). pp. 94-101.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE5"><mixed-citation>Kievskiy I.L., Zharov Ya.V., Krutyakov A.Yu., Shabalin M.S. Methodological aspects of forming a digital twin of the construction process // Industrial and Civil Engineering. 2023. № 11. pp. 35-42.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE6"><mixed-citation>Manzhilevskaya S.E. Monitoring of labour productivity at a construction site using machine learning algorithms // Moscow State University of Civil Engineering Bulletin. Monthly Journal on Construction and Architecture. 2026. № 5. pp. 821-832.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE7"><mixed-citation>Maslennikov V.A., Kanen M.G.F. Designing the organisation of construction works performed by sets of machines // Volga State University of Technology Bulletin. Series: Materials. Constructions. Technologies. 2023. № 2 (26). pp. 68-77.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE8"><mixed-citation>Pichugov P.A., Shabiev S.G. Application of artificial intelligence and machine learning for BIM // Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real Estate. 2025. № 3. pp. 586-599.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE9"><mixed-citation>Savelev S.V., Mikheev V.V., Poteryaev I.K., Savelev A.S. Mathematical models of the interaction between the working body of a road roller and the compacted soil medium from the standpoint of energy efficiency // The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2026. № 3. pp. 402-414.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE10"><mixed-citation>Salikhov R.F., Permyakov V.B. Study of the influence of the dynamics of technical parameters on the operational performance of hydraulic single-bucket excavators // Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2024. № 4. pp. 540-560.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE11"><mixed-citation>Sukharev R.Yu., Semkin D.S., Ignatov S.D. Autonomous control system of a road-building machine // Bryansk State University Scientific and Technical Bulletin. 2024. № 1. pp. 55-64.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE12"><mixed-citation>Troyanovskaya I.P., Grebenshchikova O.A. Optimisation of the technical productivity of a bulldozer unit by traction and speed parameters // Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2024. № 6. pp. 844-851.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE13"><mixed-citation>Shakhramanyan A.M. Construction project management based on data, process modelling and machine learning // Industrial and Civil Engineering. 2026. № 2. pp. 34-38.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE14"><mixed-citation>Lee S.S., Park S.-I., Seo J. Utilization analysis methodology for fleet telematics of heavy earthwork equipment // Automation in Construction. 2018. Vol. 92. pp. 59-67.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE15"><mixed-citation>Song H., Li G., Li X., Xiong X., Qin Q., Mitrouchev P. Developing a data-driven hydraulic excavator fuel consumption prediction system based on deep learning // Advanced Engineering Informatics. 2023. Vol. 57.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
