<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://iereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-23T22:52:18Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.iereview.ru:article/354" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://iereview.ru/index.php/IE/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.iereview.ru:article/354</identifier>
				<datestamp>2026-08-11T17:16:39Z</datestamp>
				<setSpec>IE:ARI</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">IE</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">IE</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">0039-2391</issn>			<publisher><publisher-name>ИП Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">354</article-id>
			<article-id pub-id-type="other" specific-use="edn">TROICG</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/u0643-0473-4626-u</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>APPLIED RESEARCH</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Разработка автоматизированной системы адаптивного управления рабочим оборудованием одноковшового гидравлического экскаватора</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Development of an automated adaptive control system for the working equipment of a single-bucket hydraulic excavator</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Шкаплерова</surname>
							<given-names>Кристина Антоновна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Shkaplerova</surname>
							<given-names>Kristina A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>shkaplerova.k@gubkin.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University), 65 Leninsky Prospekt, bldg. 1, Moscow, 119991, Russia</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>07</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume seq="29">70</volume>
			<issue>7</issue>
				<issue-id>29</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Строительные и дорожные машины</issue-title><issue-title xml:lang="en">Stroitel'nye i dorozhnye mashiny</issue-title><fpage>352</fpage>
				<lpage>365</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-10">
					<day>10</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2026 СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. Все права защищены.</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2026 STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY. All rights reserved.</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE/article/view/354"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>Управление рабочим оборудованием одноковшового гидравлического экскаватора остаётся ручным: задание скоростей гидроцилиндров стрелы, рукояти и ковша формирует машинист, реагирующий на изменение сопротивления грунта с запаздыванием порядка секунды. Системы автоматизации, доступные на российском рынке, решают геодезическую задачу выведения режущей кромки на проектную отметку и не воздействуют на распределение потока рабочей жидкости при смене категории разрабатываемого грунта. Цель работы – построение и расчётная проверка структуры автоматизированной системы, которая перенастраивает задание скорости рукояти по текущей оценке удельного сопротивления копанию. Расчёт выполнен на авторской модели машины 4-й размерной группы по ГОСТ 30067-93 с эксплуатационной массой 23 т, ковшом вместимостью 1,0 м³ и номинальным давлением в гидросистеме 34 МПа; оценка сопротивления копанию получена рекуррентным методом наименьших квадратов с забыванием при периоде дискретизации 20 мс; режимы сопоставлены имитационным моделированием на 10 000 реализаций забоя. Установившаяся относительная погрешность оценки удельного сопротивления копанию составила 4,3% для грунтов I-II категорий и 6,8% для III-IV категорий при задержке отработки 0,34 с. Переход от базового управления к адаптивному увеличивает техническую производительность на грунтах IV категории со 110,0 до 135,3 м³/ч и снижает удельную энергоёмкость разработки с 0,984 до 0,734 кВт·ч/м³; на грунтах I категории прирост производительности не превышает 2,6%. Средневзвешенный по смешанному забою прирост производительности достиг 10,5% при снижении энергоёмкости на 19,3%. Зависимость эффекта от показателя степени в законе адаптации немонотонна, оптимум лежит вблизи значения 0,72. Выигрыш адаптивного контура сосредоточен в области тяжёлых грунтов и порождается устранением сбросов через предохранительный клапан, а не ускорением холостых участков цикла, что переносит центр тяжести проектирования системы управления с кинематики траектории на идентификацию силового взаимодействия ковша с грунтом.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Control of the working equipment of a single-bucket hydraulic excavator remains manual: the speed commands for the boom, arm and bucket cylinders are formed by the operator, who responds to changing soil resistance with a delay of about one second. The automation systems available on the Russian market solve the geodetic task of guiding the cutting edge to the design elevation and do not affect the distribution of working fluid flow when the soil category changes. The aim of the work is to construct and verify by calculation the structure of an automated system that retunes the arm speed command according to the current estimate of specific digging resistance. The calculation was performed on the author's model of a machine of the 4th size group under GOST 30067-93 with an operating mass of 23 t, a bucket capacity of 1.0 m³ and a rated hydraulic system pressure of 34 MPa; the digging resistance estimate was obtained by the recursive least squares method with forgetting at a sampling period of 20 ms; the modes were compared by simulation over 10,000 realisations of the working face. The steady-state relative error of the specific digging resistance estimate was 4,3% for soils of categories I-II and 6,8% for categories III-IV, with a response delay of 0,34 s. The transition from baseline to adaptive control raises technical productivity on category IV soils from 110,0 to 135,3 m³/h and reduces the specific energy intensity of excavation from 0,984 to 0,734 kWh/m³; on category I soils the productivity gain does not exceed 2,6%. The gain averaged over a mixed face reached 10,5% in productivity with a 19,3% reduction in energy intensity. The dependence of the effect on the exponent in the adaptation law is non-monotonic, with an optimum near 0,72. The benefit of the adaptive loop is concentrated in the region of heavy soils and originates from the elimination of relief valve discharges rather than from acceleration of the idle portions of the cycle, which shifts the centre of gravity in control system design from trajectory kinematics to identification of the force interaction between bucket and soil.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>hydraulic excavator</kwd><kwd>working equipment</kwd><kwd>adaptive control</kwd><kwd>specific digging resistance</kwd><kwd>real time identification</kwd><kwd>hydrostatic drive</kwd><kwd>technical productivity</kwd><kwd>energy intensity of excavation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>одноковшовый гидравлический экскаватор</kwd><kwd>рабочее оборудование</kwd><kwd>адаптивное управление</kwd><kwd>удельное сопротивление копанию</kwd><kwd>идентификация в реальном времени</kwd><kwd>объёмный гидропривод</kwd><kwd>техническая производительность</kwd><kwd>энергоёмкость разработки грунта</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="14"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://iereview.ru/public/journals/1/cover_issue_29_ru_RU.png"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Анисимов А.А., Сороковнин М.Е., Тарарыкин С.В. Нейросетевая идентификация и настройка мехатронных систем с регуляторами состояния // Мехатроника, автоматизация, управление. 2025. Т. 26. № 2. С. 65-76.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Безкоровайный П.Г., Шестаков В.С., Юсупов Т.И. Исследование нагружения рабочего оборудования гидравлического экскаватора при транспортировании ковша // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2021. № 11-1. С. 209-218.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Бурый Г.Г. Математическая модель копания грунта сферическим ковшом экскаватора // Вестник СибАДИ. 2021. Т. 18. № 6. С. 688-698.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Бурый Г.Г., Потеряев И.К. Разработка новой конструкции ковша одноковшового гидравлического экскаватора // Тракторы и сельхозмашины. 2024. Т. 91. № 5. С. 533-541.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Великанов В.С. Прогнозирование нагруженности рабочего оборудования карьерного экскаватора по нечетко-логистической модели // Записки Горного института. 2020. Т. 241. С. 29-36.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Комиссаров А.П., Лагунова Ю.А., Лукашук О.А., Шестаков В.С. Программное управление процессом экскавации горных пород карьерным экскаватором // Горное оборудование и электромеханика. 2020. № 5 (151). С. 28-33.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Кузнецов И.С., Притыкин Ф.Н. Определение влияния силы копания грунта ковшом экскаватора на максимальные усилия в гидроцилиндрах // Динамика систем, механизмов и машин. 2023. Т. 11. № 2. С. 8-14.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Тетерина И.А., Николаев Д.И. Экспериментальные исследования процесса управления рабочего органа одноковшового экскаватора // Вестник машиностроения. 2024. Т. 103. № 1. С. 24-28.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Мещеряков В.А., Летопольский А.Б., Тетерина И.А., Николаев Д.И. Анализ экспериментальных данных по управлению экскаватором // Вестник машиностроения. 2025. Т. 104. № 5. С. 391-395.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Певзнер Л.Д., Киселев Н.А. Автоматическая система управления процессом экскавации шагающего драглайна // Горные науки и технологии. 2022. Т. 7. № 1. С. 57-65.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Рахутин М.Г., Тран В.Х., Кривенко А.Е., Джанг К.Х. Влияние технического состояния главных насосов на расход топлива в гидравлическом экскаваторе // Горные науки и технологии. 2025. Т. 10. № 1. С. 67-74.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Сухарев Р.Ю. Применение метода чистое преследование (Pure Pursuit) для управления беспилотным автогрейдером // Вестник СибАДИ. 2022. Т. 19. № 2. С. 156-169.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Хиникадзе Т.А., Рыбак А.Т., Попиков П.И. Моделирование гидравлической системы устройства с самоадаптацией по силовым и кинематическим параметрам на рабочем органе // Advanced Engineering Research. 2021. Т. 21. № 1. С. 55-61.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Шестаков В.С., Телиман И.В., Безкоровайный П.Г. Исследование нагруженности рабочего оборудования гидравлического экскаватора // Горное оборудование и электромеханика. 2024. № 1. С. 18-23.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Шпрехер Д.М., Бабокин Г.И., Зеленков А.В. Нейросетевой алгоритм настройки ПИ-регулятора в системе управления очистного комбайна // Мехатроника, автоматизация, управление. 2022. Т. 23. № 1. С. 13-22.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
		<ref-list xml:lang="en">
			<title>References</title>
			<ref id="RE1"><mixed-citation>Anisimov A.A., Sorokovnin M.E., Tararykin S.V. Neural network identification and tuning of mechatronic systems with state controllers // Mechatronics, Automation, Control. 2025. Vol. 26. № 2. pp. 65-76.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE2"><mixed-citation>Bezkorovainyi P.G., Shestakov V.S., Yusupov T.I. Study of the loading of hydraulic excavator working equipment during bucket transportation // Mining Informational and Analytical Bulletin. 2021. № 11-1. pp. 209-218.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE3"><mixed-citation>Buryi G.G. Mathematical model of soil digging by a spherical excavator bucket // Siberian State Automobile and Road University Bulletin. 2021. Vol. 18. № 6. pp. 688-698.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE4"><mixed-citation>Buryi G.G., Poteryaev I.K. Development of a new bucket design for a single-bucket hydraulic excavator // Tractors and Agricultural Machinery. 2024. Vol. 91. № 5. pp. 533-541.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE5"><mixed-citation>Velikanov V.S. Forecasting the loading of mining excavator working equipment using a fuzzy logic model // Journal of Mining Institute. 2020. Vol. 241. pp. 29-36.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE6"><mixed-citation>Komissarov A.P., Lagunova Yu.A., Lukashuk O.A., Shestakov V.S. Program control of the rock excavation process by a mining excavator // Mining Equipment and Electromechanics. 2020. № 5 (151). pp. 28-33.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE7"><mixed-citation>Kuznetsov I.S., Pritykin F.N. Determination of the influence of soil digging force of an excavator bucket on the maximum forces in hydraulic cylinders // Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines. 2023. Vol. 11. № 2. pp. 8-14.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE8"><mixed-citation>Letopolskii A.B., Meshcheryakov V.A., Teterina I.A., Nikolaev D.I. Experimental studies of the control process of the working body of a single-bucket excavator // Mechanical Engineering Bulletin. 2024. Vol. 103. № 1. pp. 24-28.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE9"><mixed-citation>Meshcheryakov V.A., Letopolskii A.B., Teterina I.A., Nikolaev D.I. Analysis of experimental data on excavator control // Mechanical Engineering Bulletin. 2025. Vol. 104. № 5. pp. 391-395.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE10"><mixed-citation>Pevzner L.D., Kiselev N.A. Automatic control system for the excavation process of a walking dragline // Mining Science and Technology (Russia). 2022. Vol. 7. № 1. pp. 57-65.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE11"><mixed-citation>Rakhutin M.G., Tran V.Kh., Krivenko A.E., Dzhang K.Kh. Influence of the technical condition of main pumps on fuel consumption in a hydraulic excavator // Mining Science and Technology (Russia). 2025. Vol. 10. № 1. pp. 67-74.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE12"><mixed-citation>Sukharev R.Yu. Application of the pure pursuit method for controlling an unmanned motor grader // Siberian State Automobile and Road University Bulletin. 2022. Vol. 19. № 2. pp. 156-169.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE13"><mixed-citation>Khinikadze T.A., Rybak A.T., Popikov P.I. Modelling of the hydraulic system of a device with self-adaptation to force and kinematic parameters at the working body // Advanced Engineering Research. 2021. Vol. 21. № 1. pp. 55-61.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE14"><mixed-citation>Shestakov V.S., Teliman I.V., Bezkorovainyi P.G. Study of the loading of hydraulic excavator working equipment // Mining Equipment and Electromechanics. 2024. № 1. pp. 18-23.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE15"><mixed-citation>Shprekher D.M., Babokin G.I., Zelenkov A.V. Neural network algorithm for tuning a PI controller in the control system of a shearer // Mechatronics, Automation, Control. 2022. Vol. 23. № 1. pp. 13-22.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
