<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://iereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-23T22:52:20Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.iereview.ru:article/351" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://iereview.ru/index.php/IE/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.iereview.ru:article/351</identifier>
				<datestamp>2026-08-11T17:16:38Z</datestamp>
				<setSpec>IE:ARI</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">IE</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">IE</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">0039-2391</issn>			<publisher><publisher-name>ИП Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">351</article-id>
			<article-id pub-id-type="other" specific-use="edn">VFAHWA</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/t3540-5083-9921-r</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>APPLIED RESEARCH</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Интеллектуальная автоматизация процессов уплотнения дорожных покрытий с применением спутниковой навигации и сенсорных технологий</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Intelligent automation of road pavement compaction processes using satellite navigation and sensor technologies</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Маслов</surname>
							<given-names>Александр Максимович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Maslov</surname>
							<given-names>Alexander M.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>maslov.a@gubkin.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский проспект, д. 65, корп. 1</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University), 65 Leninsky Prospekt, bldg. 1, Moscow, 119991, Russia</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>07</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume seq="26">70</volume>
			<issue>7</issue>
				<issue-id>29</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Строительные и дорожные машины</issue-title><issue-title xml:lang="en">Stroitel'nye i dorozhnye mashiny</issue-title><fpage>311</fpage>
				<lpage>325</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-11">
					<day>11</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2026 СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. Все права защищены.</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2026 STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY. All rights reserved.</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE/article/view/351"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>Требования к плотности конструктивных слоёв дорожной одежды и земляного полотна сформулированы в отечественных нормативных документах как сплошная характеристика объёма, а проверяются точечным отбором проб, охватывающим доли процента площади захватки. Расхождение между объектом нормирования и объектом измерения устраняется переходом к непрерывной регистрации отклика уплотняемой среды бортовыми датчиками катка с пространственной привязкой каждого отсчёта средствами спутниковой навигации. Цель работы состоит в количественной оценке того, какие параметры навигационно-измерительного тракта определяют достоверность сплошной карты уплотнения и в какой мере переход к ней меняет решение об остановке уплотнения. Расчёт выполнен на авторской модели захватки площадью 3 680 кв. м, растеризованной ячейкой 0,5 м, с воспроизведением полос движения вальца, погрешности ведения по полосе и шума измерительного канала. Калибровочная зависимость коэффициента уплотнения от индекса жёсткости получена по семи контрольным точкам опытного участка и описывает выборку с коэффициентом детерминации 0,9751 при среднеквадратическом отклонении остатков 0,00372. Критерий насыщения жёсткости с порогом прироста 5% срабатывает на восьмом проходе, когда требуемый коэффициент 0,98 достигнут на 87,17% площади при ориентире 90%; приёмочный порог 70% целевого индекса соответствует коэффициенту уплотнения 0,9628 и для российского нормирования должен быть поднят до 82,5%. Переход от автономного режима спутникового определения координат к режиму реального времени сокращает долю площади с числом проходов ниже проектного с 40,49% до нуля, а недоуплотнённую площадь – с 813,7 до 430,3 кв. м. Разложение дисперсии коэффициента уплотнения относит 87,63 процента разброса на неоднородность влажности грунта и 10,63% на краевую зону. Достоверность сплошной карты уплотнения определяется точностью ведения машины по полосе и частотой навигационного решения, а разрешающая способность датчика жёсткости остаётся избыточной; выигрыш непрерывного контроля состоит в устранении вероятностного характера приёмки, поскольку сокращение объёма работы катка оценивается величиной около четырёх процентов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Density requirements for structural layers of pavement and subgrade are formulated in Russian regulatory documents as a continuous characteristic of the whole layer volume, whereas verification relies on spot sampling covering fractions of a percent of the working section area. The mismatch between the object of regulation and the object of measurement is removed by continuous recording of the compacted medium response through onboard roller sensors, with each reading referenced in space by satellite navigation means. The study quantifies which parameters of the navigation and measurement chain govern the reliability of a continuous compaction map and to what extent the transition to such a map changes the decision to stop compaction. Calculations were performed on an author's model of a working section of 3,680 square metres rasterised with a 0,5 metre cell, reproducing drum lane patterns, lane guidance error and measurement channel noise. The calibration relationship between the compaction coefficient and the stiffness index was derived from seven control points of a test strip and describes the sample with a determination coefficient of 0.9751 at a residual standard deviation of 0.00372. The stiffness saturation criterion with a 5% increment threshold is triggered at the eighth pass, when the required coefficient of 0.98 has been reached over 87,17% of the area against a reference value of 90%; the acceptance threshold of 70% of the target index corresponds to a compaction coefficient of 0.9628 and should be raised to 82,5% for Russian regulation. The shift from autonomous satellite positioning to real-time kinematic mode reduces the share of area receiving fewer passes than designed from 40,49% to zero, and the under-compacted area from 813,7 to 430,3 square metres. Variance decomposition attributes 87,63% of the compaction coefficient spread to soil moisture heterogeneity and 10,63% to the edge zone. The reliability of a continuous compaction map is governed by machine lane guidance accuracy and navigation solution rate, while the resolution of the stiffness sensor remains redundant; the benefit of continuous control lies in eliminating the probabilistic nature of acceptance, since the reduction in roller work is estimated at about four percent.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>road compaction</kwd><kwd>continuous compaction control</kwd><kwd>compaction coefficient</kwd><kwd>satellite navigation</kwd><kwd>GLONASS</kwd><kwd>onboard sensors</kwd><kwd>stiffness index</kwd><kwd>road machinery automation</kwd><kwd>compaction map</kwd><kwd>vibratory roller</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>уплотнение дорожных покрытий</kwd><kwd>непрерывный контроль уплотнения</kwd><kwd>коэффициент уплотнения</kwd><kwd>спутниковая навигация</kwd><kwd>ГЛОНАСС</kwd><kwd>бортовые датчики</kwd><kwd>индекс жёсткости</kwd><kwd>автоматизация дорожно-строительных машин</kwd><kwd>карта уплотнения</kwd><kwd>вибрационный каток</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="15"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://iereview.ru/public/journals/1/cover_issue_29_ru_RU.png"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Алтынцев М.А. Исследование результатов обработки полученных различными моделями наземных лазерных сканеров данных для контроля качества ремонта автомобильных дорог // Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27. № 2. С. 5-17.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Баширова Д.Р., Брынь М.Я., Кривоносов Д.А. Прогнозирование осадок оснований автомобильных дорог на высоких насыпях на основе машинного обучения по данным геодезических измерений // Вестник СГУГиТ. 2022. Т. 27. № 5. С. 19-29.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Думенко В.А., Корочкин А.В., Конорев А.С., Еременко Е.А. Валидация модулей упругости слоев многослойной модели дорожной конструкции при помощи датчиков давления в слоях основания из зернистых материалов // Дороги и мосты. 2024. № 52/2. С. 213-230.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Колесников А.А., Косарев Н.С., Резник А.В., Немова Н.А. Автоматизированный дистанционный мониторинг техногенно измененных территорий с использованием методов машинного обучения // Геодезия и картография. 2025. № 12. С. 29-37.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Конкин А.В., Мазырин Т.А., Бойков Н.В. Проблемы обеспечения единой координатной среды данных в геоинформационных системах на стадии эксплуатации автомобильных дорог // Дороги и мосты. 2025. № 54/2. С. 237-250.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Краюшкин А.С., Тюремнов И.С., Шорохов Д.А. Экспериментальные исследования уплотнения грунта комбинированным вибрационным катком DM-58 в полевых условиях // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2025. Т. 11. № 2. С. 154-166.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Манжилевская С.Е. Контроль производительности труда на строительной площадке с помощью алгоритмов машинного обучения // Вестник МГСУ. 2026. Т. 21. № 5. С. 821-832.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Миронюк В.П., Анненков А.В. Анализ технологий, обеспечивающих позиционирование высокоавтоматизированных транспортных средств // Дороги и мосты. 2024. № 52/2. С. 233-261.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Прокопьев А.П., Набижанов Ж.И., Иванчура В.И., Емельянов Р.Т. К вопросу создания системы непрерывного контроля уплотнения дорожных материалов для асфальтоукладчиков // Программная инженерия. 2021. Т. 12. № 8. С. 413-419.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Савельев С.В., Потеряев И.К., Бурый Г.Г. Моделирование процесса взаимодействия вибровальца с деформируемым грунтом при уплотнении технологических слоёв автодороги // Вестник СибАДИ. 2025. Т. 22. № 4. С. 524-539.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Сухарев Р.Ю., Беляев К.В., Лазута И.В. Расчет траектории поворота беспилотной машины с передними управляемыми колесами // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2025. Т. 11. № 2. С. 197-206.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Тулебекова А.С., Жусупбеков А.Ж., Жанкина А.К., Бакирова Д.Г., Илюбаева А. Проектирование и строительство дорог в сложных грунтовых условиях: практические рекомендации // Строительство: наука и образование. 2025. Т. 15. № 1. С. 131-140.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Тюремнов И.С., Иванов С.Н., Краюшкин А.С. Результаты экспериментальных исследований ускорений колебаний вибровальца катка DM-617 с использованием технологии цифровой обработки сигнала // Вестник СибАДИ. 2020. Т. 17. № 2. С. 182-195.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Тюремнов И.С. Особенности режимов взаимодействия вальца вибрационного катка с поверхностью грунта // Вестник СибАДИ. 2026. Т. 23. № 1. С. 40-60.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Шишкин Е.А., Иванченко С.Н., Сидорков В.В., Мамаев Л.А., Смоляков А.А. Исследование взаимосвязи конструктивных и технологических параметров вибрационных и осцилляционных катков // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2021. Т. 7. № 2. С. 184-189.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
		<ref-list xml:lang="en">
			<title>References</title>
			<ref id="RE1"><mixed-citation>Altyntsev M.A. Study of the results of processing data obtained by various models of terrestrial laser scanners for quality control of road repair. Siberian State University of Geosystems and Technologies Bulletin. 2022, vol. 27, no. 2, pp. 5-17.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE2"><mixed-citation>Bashirova D.R., Bryn M.Ya., Krivonosov D.A. Forecasting settlements of road foundations on high embankments based on machine learning using geodetic measurement data. Siberian State University of Geosystems and Technologies Bulletin. 2022, vol. 27, no. 5, pp. 19-29.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE3"><mixed-citation>Dumenko V.A., Korochkin A.V., Konorev A.S., Eremenko E.A. Validation of elastic moduli of layers of a multilayer pavement model using pressure sensors in granular base layers. Roads and Bridges. 2024, no. 52/2, pp. 213-230.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE4"><mixed-citation>Kolesnikov A.A., Kosarev N.S., Reznik A.V., Nemova N.A. Automated remote monitoring of technogenically modified territories using machine learning methods. Geodesy and Cartography. 2025, no. 12, pp. 29-37.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE5"><mixed-citation>Konkin A.V., Mazyrin T.A., Boykov N.V. Problems of providing a unified coordinate data environment in geoinformation systems at the stage of road operation. Roads and Bridges. 2025, no. 54/2, pp. 237-250.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE6"><mixed-citation>Krayushkin A.S., Tyuremnov I.S., Shorokhov D.A. Experimental studies of soil compaction by a combined vibratory roller DM-58 under field conditions. Bryansk State University Scientific and Technical Bulletin. 2025, vol. 11, no. 2, pp. 154-166.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE7"><mixed-citation>Manzhilevskaya S.E. Labour productivity control at a construction site using machine learning algorithms. Moscow State University of Civil Engineering Bulletin. Monthly Journal on Construction and Architecture. 2026, vol. 21, no. 5, pp. 821-832.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE8"><mixed-citation>Mironyuk V.P., Annenkov A.V. Analysis of technologies providing positioning of highly automated vehicles. Roads and Bridges. 2024, no. 52/2, pp. 233-261.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE9"><mixed-citation>Prokopev A.P., Nabizhanov Zh.I., Ivanchura V.I., Emelyanov R.T. On the development of a continuous compaction control system for road materials for asphalt pavers. Software Engineering. 2021, vol. 12, no. 8, pp. 413-419.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE10"><mixed-citation>Savelev S.V., Poteryaev I.K., Buryy G.G. Modelling the interaction of a vibrating drum with deformable soil during compaction of road technological layers. Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2025, vol. 22, no. 4, pp. 524-539.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE11"><mixed-citation>Sukharev R.Yu., Belyaev K.V., Lazuta I.V. Calculation of the turning trajectory of an unmanned machine with front steered wheels. Bryansk State University Scientific and Technical Bulletin. 2025, vol. 11, no. 2, pp. 197-206.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE12"><mixed-citation>Tulebekova A.S., Zhusupbekov A.Zh., Zhankina A.K., Bakirova D.G., Ilyubaeva A. Design and construction of roads in complex soil conditions: practical recommendations. Construction: Science and Education. 2025, vol. 15, no. 1, pp. 131-140.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE13"><mixed-citation>Tyuremnov I.S., Ivanov S.N., Krayushkin A.S. Results of experimental studies of vibration accelerations of the drum of a DM-617 roller using digital signal processing technology. Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2020, vol. 17, no. 2, pp. 182-195.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE14"><mixed-citation>Tyuremnov I.S. Features of interaction modes between the drum of a vibratory roller and the soil surface. Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2026, vol. 23, no. 1, pp. 40-60.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE15"><mixed-citation>Shishkin E.A., Ivanchenko S.N., Sidorkov V.V., Mamaev L.A., Smolyakov A.A. Study of the relationship between design and technological parameters of vibratory and oscillatory rollers. Bryansk State University Scientific and Technical Bulletin. 2021, vol. 7, no. 2, pp. 184-189.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
