Разрозненность цифровых моделей, сопровождающих судно на стадиях проектирования, постройки и эксплуатации, ограничивает передачу инженерных данных между участниками жизненного цикла и снижает отдачу от уже внедрённых средств автоматизации. Цифровой двойник, определённый национальным стандартом как система из цифровой модели изделия и двусторонних информационных связей с ним, связывает стадии в единый информационный контур, однако количественная оценка его вклада в эффективность морской техники остаётся слабо формализованной. Цель работы состоит в построении расчётной модели, соотносящей стадийные конфигурации цифрового двойника с измеримыми показателями проектирования, постройки и эксплуатации модельного судна и доводящей оценку до интегральной величины стоимости жизненного цикла. Применены стоимостное моделирование с дисконтированием разновременных затрат, сценарный расчёт и анализ чувствительности; нормативная и справочная база сверена с действующими документами и макроэкономическими индикаторами 2025-2026 годов Расчёт показывает сокращение проектного цикла на 19,5%, снижение доли переделок в корпусных работах с 6,8 до 4,1% и рост коэффициента технической готовности с 0,913 до 0,948; интегральное снижение дисконтированной стоимости жизненного цикла достигает 9,2%, причём более двух третей эффекта обеспечивает стадия эксплуатации.
The digital models accompanying a ship at the design, construction and operation stages have long developed separately, which limits data transfer between the participants of the life cycle and reduces the return on automation tools already in use. The digital twin, defined by the national standard as a system of a digital product model and two-way information links with it, connects these stages into a single information loop, yet the quantitative assessment of its contribution to the efficiency of marine equipment remains poorly formalized. The aim of the work is to build a computational model relating the stage configurations of the digital twin to measurable indicators of design, construction and operation for a model ship and bringing the assessment to an integral life cycle cost value. Cost modelling with discounting and sensitivity analysis are applied, with the reference base verified against current documents and 2025-2026 macroeconomic indicators. The calculation shows a reduction of the design cycle by 19,5%, a decrease of hull rework from 6,8 to 4,1% and a rise of the technical availability factor from 0,913 to 0,948; the discounted life cycle cost falls by 9,2%, with the operation stage providing more than two thirds of the effect.