<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://iereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-23T22:50:07Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.iereview.ru:article/326" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://iereview.ru/index.php/IE/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.iereview.ru:article/326</identifier>
				<datestamp>2026-08-11T17:16:36Z</datestamp>
				<setSpec>IE:CAA</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">IE</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">IE</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">0039-2391</issn>			<publisher><publisher-name>ИП Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">326</article-id>
			<article-id pub-id-type="other" specific-use="edn">GDWJAW</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/y8592-2195-7594-d</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>CONSTRUCTION AND ARCHITECTURE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Оценка применимости моделей ползучести и усадки (СП 63, EN 1992, fib MC2010, ACI 209, B4) по международным базам данных</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Assessment of the applicability of creep and shrinkage models (SP 63, EN 1992, fib MC2010, ACI 209, B4) using international databases</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Далакян</surname>
							<given-names>Арман Агабекович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Dalakyan</surname>
							<given-names>Arman A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>dalakyan@mgsu.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Россия, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">National Research Moscow State University of Civil Engineering, 26 Yaroslavskoye Shosse, Moscow, 129337, Russia</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>07</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume seq="1">70</volume>
			<issue>7</issue>
				<issue-id>29</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Строительные и дорожные машины</issue-title><issue-title xml:lang="en">Stroitel'nye i dorozhnye mashiny</issue-title><fpage>16</fpage>
				<lpage>26</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-03">
					<day>03</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2026 СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. Все права защищены.</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2026 STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY. All rights reserved.</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE/article/view/326"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>Расхождение прогнозов длительных деформаций бетона между нормативными моделями достигает величин, соизмеримых с самими деформациями, что при проектировании большепролётных и предварительно напряжённых конструкций оборачивается недооценкой прогибов и потерь предварительного напряжения. Пять расчётных моделей ползучести и усадки – СП 63.13330.2018, EN 1992-1-1, fib Model Code 2010, ACI 209.2R и B4 (RILEM TC-242-MDC) – построены на разных теоретических основах и откалиброваны по несовпадающим массивам испытаний, поэтому вопрос об их применимости не имеет единого ответа и распадается на частные: какая модель точнее для конкретного компонента деформации и на конкретном горизонте времени. Цель работы – количественно сопоставить прогнозы пяти моделей между собой и с обобщёнными статистическими характеристиками международной базы данных NU. Выполнен авторский модельный расчёт деформаций для бетона класса C30/37 при относительной влажности 65% и приведённом размере сечения 150 мм на интервале от 100 до 10 000 суток; результаты сопоставлены с опубликованными коэффициентами вариации ошибки моделей относительно базы NU. Разброс прогнозов усадки к 10 000 суткам составил около 33% от среднего, прогнозов коэффициента ползучести – около 28%; при этом ранжирование моделей по точности меняется при переходе от усадки к ползучести и от коротких сроков к многодесятилетним. Модель B4 удерживает наименьший коэффициент вариации по аутогенной усадке и базовой ползучести. По общей усадке несколько точнее оказывается EN 1992-1-1. Наибольшее рассеяние на длительных сроках даёт ACI 209.2R. Применимость модели определяется не её общим статусом, а сочетанием компонента деформации, диапазона времени и полноты калибровочного массива, на котором модель настроена.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The divergence of long-term concrete deformation predictions among code models reaches magnitudes comparable to the deformations themselves; in the design of long-span and prestressed structures this translates into underestimated deflections and prestress losses. Five creep and shrinkage prediction models – SP 63.13330.2018, EN 1992-1-1, fib Model Code 2010, ACI 209.2R and B4 (RILEM TC-242-MDC) – rest on different theoretical foundations and are calibrated against non-overlapping test sets, so the question of their applicability admits no single answer and splits into particular ones: which model is more accurate for a given deformation component and over a given time horizon. The aim is to quantitatively compare the five models with one another and with the aggregated statistical characteristics of the international NU database. An author's model calculation of deformations was carried out for concrete of class C30/37 at 65% relative humidity and a notional section size of 150 mm over the interval from 100 to 10 000 days; the results were compared with published coefficients of variation of model error relative to the NU database. The spread of shrinkage predictions by 10 000 days amounted to about 33% of the mean, and that of the creep coefficient to about 28%; the ranking of models by accuracy changes on passing from shrinkage to creep and from short to multi-decade terms. Model B4 retains the lowest coefficient of variation for autogenous shrinkage and basic creep, whereas for total shrinkage EN 1992-1-1 proves somewhat more accurate; ACI 209.2R exhibits the largest scatter at long durations. The applicability of a model is determined not by its general status but by the combination of the deformation component, the time range and the completeness of the calibration set on which the model is tuned.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>concrete creep</kwd><kwd>concrete shrinkage</kwd><kwd>prediction models</kwd><kwd>SP 63.13330</kwd><kwd>fib Model Code</kwd><kwd>NU database</kwd><kwd>coefficient of variation of error</kwd><kwd>long-term deformations</kwd><kwd>prestressed structures</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>ползучесть бетона</kwd><kwd>усадка бетона</kwd><kwd>прогнозные модели</kwd><kwd>СП 63.13330</kwd><kwd>fib Model Code</kwd><kwd>база данных NU</kwd><kwd>коэффициент вариации ошибки</kwd><kwd>длительные деформации</kwd><kwd>предварительно напряжённые конструкции</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="11"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://iereview.ru/public/journals/1/cover_issue_29_ru_RU.png"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Астахова И.Ф., Журбин А.Н. Концептуальная модель базы данных для расчета прогрева конструкций // Математическое моделирование в естественных и гуманитарных науках: тезисы докладов. Воронеж, 2000. С. 15.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Гуда А.Н., Уразгильдеев Р.Х. Методы отбора данных для построения регрессионных моделей // Повышение эффективности работы подвижного состава: межвузовский сборник научных трудов. Ростов-на-Дону, 1991. С. 126-130.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Ефремова Н.Ю. Классификация статистических моделей, применяемых для анализа данных сличений испытательных, поверочных, калибровочных лабораторий // Измерительная техника. 2005. № 5. С. 3-8.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Зубов Н.Н. Оценка точности, статистической адекватности и информационной способности регрессионной модели // Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса. Санкт-Петербург, 2015. С. 19-25.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Иванов А.И., Круглов Ю.А., Петров Л.С., Плугин А.И. Стенд для испытания моделей и фрагментов сооружений // Авторское свидетельство SU 619826 A1, 15.08.1978.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Катанаха Н.А., Гецов Л.Б., Семенов А.С. Модификация модели двухстадийной ползучести Содерберга в целях обеспечения достоверного прогноза при больших временах // XLI Неделя науки СПбГПУ: материалы научно-практической конференции с международным участием. 2012. С. 448-450.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Лисицын Д.В. Комбинированные регрессионные модели для описания данных, представленных в разных шкалах // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. 2013. № 3 (73). С. 41-48.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Любашевская И.В., Новоселя И.В., Соснин О.В. Об оценках длительности до разрушения при ползучести // Математическое моделирование и краевые задачи: труды Второй Всероссийской научной конференции. 2005. С. 188-191.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Свитек А.С. Программа для оценки адекватности прогнозной модели реальному объекту по нескольким критериям // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2022619186, 19.05.2022.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Соколов А.В., Соколова Л.А. Построение математических моделей: количественная оценка значимости принятых гипотез и используемых данных // Материалы XXI Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС'2019). 2019. С. 114-115.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Супрун А.Н. Устройство для моделирования ползучести сред // Авторское свидетельство SU 353249 A1, 29.09.1972.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Тараторин Б.И. Материал моделей для поляризационно-оптического исследования процесса ползучести // Авторское свидетельство SU 259453 A1, 12.12.1969.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Чебраков Ю.В. Анализ данных в условиях неадекватностей аппроксимационных моделей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Санкт-Петербург, 1992.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Шевцов М.М., Русак С.Н. Проверка адекватности моделей // Современные методы интеллектуального анализа данных в экономических, гуманитарных и естественнонаучных исследованиях: материалы международной научно-практической конференции. 2016. С. 342-350.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Юдин С.В. Построение моделей и обработка данных // Депонированная рукопись № 266-В2005. 25.02.2005.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
		<ref-list xml:lang="en">
			<title>References</title>
			<ref id="RE1"><mixed-citation>Astakhova I.F., Zhurbin A.N. Conceptual database model for the calculation of structure heating // Mathematical Modeling in Natural Sciences and Humanities: Abstracts. Voronezh, 2000. p. 15.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE2"><mixed-citation>Guda A.N., Urazgildeev R.Kh. Methods of data selection for constructing regression models // Improving the Efficiency of Rolling Stock Operation: Interuniversity Collection of Scientific Papers. Rostov-on-Don, 1991. pp. 126-130.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE3"><mixed-citation>Efremova N.Yu. Classification of statistical models applied to the analysis of intercomparison data of testing, verification and calibration laboratories // Measurement Techniques. 2005. № 5. pp. 3-8.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE4"><mixed-citation>Zubov N.N. Assessment of the accuracy, statistical adequacy and information capacity of a regression model // Modeling and Optimization of Service Processes and Systems. Saint Petersburg, 2015. pp. 19-25.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE5"><mixed-citation>Ivanov A.I., Kruglov Yu.A., Petrov L.S., Plugin A.I. Test bench for models and fragments of structures // Author's Certificate SU 619826 A1, 15.08.1978.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE6"><mixed-citation>Katanakha N.A., Getsov L.B., Semenov A.S. Modification of the Soderberg two-stage creep model to ensure reliable prediction at long times // XLI Science Week of SPbSPU: Proceedings of the Scientific and Practical Conference with International Participation. 2012. pp. 448-450.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE7"><mixed-citation>Lisitsin D.V. Combined regression models for describing data presented in different scales // Transactions of the Novosibirsk State Technical University. 2013. № 3 (73). pp. 41-48.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE8"><mixed-citation>Lyubashevskaya I.V., Novoselya I.V., Sosnin O.V. On estimates of time to creep rupture // Mathematical Modeling and Boundary Value Problems: Proceedings of the Second All-Russian Scientific Conference. 2005. pp. 188-191.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE9"><mixed-citation>Svitek A.S. Software for assessing the adequacy of a predictive model to a real object by several criteria // Certificate of State Registration of a Computer Program RU 2022619186, 19.05.2022.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE10"><mixed-citation>Sokolov A.V., Sokolova L.A. Construction of mathematical models: quantitative assessment of the significance of adopted hypotheses and used data // Proceedings of the XXI International Conference on Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS'2019). 2019. pp. 114-115.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE11"><mixed-citation>Suprun A.N. Device for modeling creep of media // Author's Certificate SU 353249 A1, 29.09.1972.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE12"><mixed-citation>Taratorin B.I. Model material for photoelastic study of the creep process // Author's Certificate SU 259453 A1, 12.12.1969.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE13"><mixed-citation>Chebrakov Yu.V. Data analysis under inadequacy of approximation models: Abstract of the Dissertation for the Degree of Candidate of Physical and Mathematical Sciences. Saint Petersburg, 1992.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE14"><mixed-citation>Shevtsov M.M., Rusak S.N. Verification of model adequacy // Modern Methods of Intelligent Data Analysis in Economic, Humanitarian and Natural Science Research: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. 2016. pp. 342-350.</mixed-citation></ref>
			<ref id="RE15"><mixed-citation>Yudin S.V. Construction of models and data processing // Deposited Manuscript № 266-V2005. 25.02.2005.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
