Формализация информационного домена эталонной архитектуры промышленного интернета вещей IIRA средствами языка системного моделирования SysML версии 2 позволяет обеспечить четкое определение правил сбора, хранения, преобразования, аналитической обработки и предоставления данных, поступающих от периферийных устройств в системы принятия решений в условиях реального времени с жесткими требованиями к надежности. Центральное положение данного домена в структуре IIRA обусловливает необходимость его представления в нотации, основанной на собственной метамодели KerML и текстовой форме, открывающей перспективы автоматизированной генерации моделей, их версионного контроля с использованием стандартных систем управления исходным кодом и интеграции с инструментами непрерывной интеграции и развертывания. Применительно к объектам капитального строительства и промышленной инфраструктуры такая формализация приобретает особую значимость в контексте цифровизации жизненного цикла зданий и сооружений, где технологии информационного моделирования зданий дополняются потоками телеметрии от датчиков мониторинга несущих конструкций, инженерных систем, параметров микроклимата и энергопотребления. Разработанная модель охватывает ключевые функциональные компоненты, включая подсистемы сбора данных, нормализации и очистки, хранения, аналитической обработки, визуализации и предоставления, управления метаданными, а также обеспечения безопасности данных, характеризуемые количественными показателями структурной сложности: количеством определений частей, атрибутов, потоковых соединений и глубиной вложенности, достигающей шести уровней в подсистеме аналитической обработки. Разнородность телеметрических потоков, генерируемых сенсорами деформаций, вибраций, температуры и влажности с объемами данных, варьирующимися от 0,01 до 164,8 МБ в сутки на датчик, определяет архитектурные решения по многоуровневому буферированию, дифференцированным политикам хранения и трехступенчатой организации аналитики – периферийной, платформенной и корпоративной, – с соответствующими ограничениями на латентность обработки, требуемые вычислительные ресурсы и степень редукции данных, составляющую 2,88 между крайними уровнями. Оценка степени покрытия функциональных требований информационного домена IIRA демонстрирует значение 91,2%, с общим количеством трассировочных связей 138, обеспечивающих прослеживаемость от момента генерации данных сенсорами до формирования заключений о состоянии конструкций. Анализ метрических характеристик выявляет высокую корреляцию между числом определений компонентов и коммуникационными связями, вариабельность цикломатической сложности подсистем и статистически значимые различия в глубине вложенности по функциональным группам. Подобный подход способствует созданию верифицируемых архитектурных артефактов, соответствующих нормативным требованиям к информационным системам в строительстве, и закладывает основу для модельно-ориентированной системной инженерии, способствующей интероперабельности, масштабируемости и снижению рисков при реализации систем непрерывного мониторинга состояния строительных объектов в рамках промышленного интернета вещей.
The formalization of the information domain of the reference architecture for the Industrial Internet of Things (IIRA) by means of the SysML version 2 systems modeling language enables a precise definition of the rules for collecting, storing, transforming, analytically processing, and providing data received from peripheral devices into decision-making systems under real-time conditions with stringent reliability requirements. The central position of this domain within the IIRA structure necessitates its representation in a notation based on the native KerML metamodel and textual form, which opens prospects for automated model generation, version control using standard source code management systems, and integration with continuous integration and deployment tools. With respect to capital construction facilities and industrial infrastructure, such formalization acquires particular significance in the context of the digitalization of the life cycle of buildings and structures, where building information modeling technologies are supplemented by telemetry streams from sensors monitoring load-bearing structures, engineering systems, microclimate parameters, and energy consumption. The developed model encompasses key functional components, including subsystems for data collection, normalization and cleaning, storage, analytical processing, visualization and provision, metadata management, and data security, which are characterized by quantitative indicators of structural complexity: the number of part definitions, attributes, and flow connections, as well as a nesting depth reaching six levels in the analytical processing subsystem. The heterogeneity of telemetry streams generated by deformation, vibration, temperature, and humidity sensors, with data volumes ranging from 0.01 to 164.8 MB per day per sensor, determines architectural decisions regarding multi-level buffering, differentiated storage policies, and a three-stage organization of analytics (edge, platform, and enterprise) with corresponding constraints on processing latency, required computational resources, and a data reduction ratio of 2.88 between the extreme levels. The assessment of coverage of the functional requirements of the IIRA information domain demonstrates a value of 91.2 percent, with a total of 138 traceability links ensuring traceability from the moment of data generation by sensors to the formation of conclusions regarding the condition of structures. Analysis of the metric characteristics reveals a high correlation between the number of component definitions and communication links, variability in the cyclomatic complexity of subsystems, and statistically significant differences in nesting depth across functional groups. This approach facilitates the creation of verifiable architectural artifacts that meet regulatory requirements for information systems in construction and establishes a foundation for model-based systems engineering that promotes interoperability, scalability, and risk reduction in the implementation of continuous monitoring systems for the condition of construction facilities within the Industrial Internet of Things.