Цели. Целью работы является эмпирическое и теоретическое обоснование гипотезы о том, что онлайновые микроблогинговые социальные сети могут самоорганизоваться на кромку хаоса, также известную как кромка фазового перехода. Методы. Теоретическое обоснование гипотезы основано на построении и анализе модели дискретного времени для микроблогинговой социальной сети в виде песочного клеточного автомата с локальными правилами Манны на масштабно-инвариантном случайном графе Чунга-Лу. В основу эмпирического обоснования положен анализ спектров критических экспонент степенного закона, основанный на данных репостной активности микрологинговой сети X. Результаты. Предложенная модель дискретного времени с приемлемой точностью описывает самоорганизацию социальной сети X на кромку хаоса, в том числе на кромки фазового перехода первого и второго рода. Выводы. Микроблогинговая социальная сеть, являясь открытой, диссипативной и нелинейной системой, самоорганизуется на кромку хаоса.
Objectives. The purpose of the work is an empirical and theoretical substantiation of the hypothesis that online microblogging social networks can self-organize to the edge of chaos, also known as the edge of a phase transition. Methods. The theoretical substantiation of the hypothesis is based on the construction and analysis of a discrete-time model for a microblogging social network in the form of a sandpile cellular automaton with local Manna rules on a scale-free Chung–Lu random graph. The empirical substantiation is based on the analysis of the spectra of critical power-law exponents using repost activity data from the X microblogging network. Results. The proposed discrete-time model describes with acceptable accuracy the self-organization of the X social network to the edge of chaos, including the edges of first- and second-order phase transitions. Conclusions. A microblogging social network, being an open, dissipative and nonlinear system, self-organizes to the edge of chaos.