<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://iereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-23T22:37:37Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.iereview.ru:article/237" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://iereview.ru/index.php/IE/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.iereview.ru:article/237</identifier>
				<datestamp>2026-04-19T16:51:57Z</datestamp>
				<setSpec>IE:ARI</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">IE</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">IE</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">0039-2391</issn>			<publisher><publisher-name>ИП Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">237</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>APPLIED RESEARCH</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Выбор организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железной дороги с использованием искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Choosing an organizational and technological scheme for the construction of a high-speed railway using artificial intelligence</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Волков</surname>
							<given-names>Борис Андреевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Volkov</surname>
							<given-names>Boris A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>volkov-miit@yandex.ru</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Магафуров</surname>
							<given-names>Айрат Раилевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Magafurov</surname>
							<given-names>Airat R.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>airat.magafuroff@gmail.com</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), 127994, г. Москва, ул. Образцова, д. 9, стр. 9</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Russian University of Transport (RUT (MIIT)), 127994, Moscow, Obraztsova str., 9, bldg. 9</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>12</month>
				<year>2025</year>
			</pub-date>
			<volume seq="5">69</volume>
			<issue>12</issue>
				<issue-id>21</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Строительные и дорожные машины</issue-title><issue-title xml:lang="en">Stroitel'nye i dorozhnye mashiny</issue-title><fpage>152</fpage>
				<lpage>160</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2025 СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. Все права защищены.</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2025 STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY. All rights reserved.</copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE/article/view/237"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена задаче выбора оптимальной организационно-технологической схемы строительства высокоскоростной железнодорожной магистрали (ВСЖМ) с использованием методов искусственного интеллекта. Организационно-технологическая схема определяет последовательность и способы выполнения строительно-монтажных работ, а также распределение ресурсов при возведении объектов инфраструктуры. От эффективного выбора такой схемы зависит соблюдение сжатых сроков строительства и оптимальное использование ресурсов при реализации проектов ВСЖМ. Однако учет множества факторов (сроки, затраты, условия строительства и др.) существенно осложняет выбор оптимального решения традиционными методами планирования, что обуславливает актуальность применения технологий искусственного интеллекта для поддержки принятия таких решений.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article is devoted to the problem of choosing the optimal organizational and technological scheme for the construction of a high-speed railway using artificial intelligence methods. The organizational and technological scheme defines the sequence and methods of performing construction and installation work, as well as the allocation of resources during the construction of infrastructure facilities. The effective choice of such a scheme depends on compliance with the tight construction deadlines and the optimal use of resources in the implementation of HSM projects. However, taking into account many factors (deadlines, costs, construction conditions, etc.) significantly complicates the choice of the optimal solution using traditional planning methods, which makes it relevant to use artificial intelligence technologies to support such decisions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>high-speed railway</kwd><kwd>organizational and technological scheme</kwd><kwd>construction</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>construction planning</kwd><kwd>resource optimization</kwd><kwd>project management</kwd><kwd>calendar schedule</kwd><kwd>machine learning</kwd><kwd>digital construction</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>высокоскоростная железная дорога</kwd><kwd>организационно-технологическая схема</kwd><kwd>строительство</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>планирование строительства</kwd><kwd>оптимизация ресурсов</kwd><kwd>управление проектами</kwd><kwd>календарный график</kwd><kwd>машинное обучение</kwd><kwd>цифровое строительство</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="9"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://iereview.ru/public/journals/1/cover_issue_21_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Бочегов М.А., Медникова О.В. Искусственный интеллект на железной дороге // Проблемы науки. 2024. № 4(85). С. 7–12.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Волков Б.А., Спиридонов Э.С., Артюшенко И.А. Строительство и реконструкция железных дорог: учебник. М.: УМЦ ЖДТ, 2025. 272 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>ГЭСН 81-02-01-2020. Сборник 1. Земляные работы: сметные нормы на строительные работы. М.: Фонд Госстрой, 2020. 252 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Камаева Ю.В., Жданова Т.В., Гинзбург Е.А. Применение искусственного интеллекта в строительстве: обзор отечественного опыта // Строительство и архитектура. 2024. № 2. С. 8. DOI: https://doi.org/10.29039/2308-0191-2024-12-2-8-8.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Полянский А.В. Разработка организационно-технологических схем строительства объектов железнодорожного пути с применением искусственной нейронной сети // Транспортные сооружения. 2024. Т. 11. № 1. 31 с. URL: https://t-s.today/PDF/03SATS124.pdf (дата обращения: 09.01.2026).</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>РЖД Цифровой. BIM технологии помогут строительству ВСМ Москва–Санкт Петербург. 2024. URL: https://rzddigital.ru/world/bim-tekhnologii-pomogut-stroitelstvu-vsm-moskva-sankt-peterburg/#related (дата обращения: 09.01.2026).</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>СНиП 1.04.03–85. Нормы продолжительности строительства объектов. М.: Стройиздат, 1985. 522 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>СП 48.13330.2019. Организация строительства. Актуализация СНиП 3.01.01–85. М.: Стройиздат, 2019. 66 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Степаненко Д.Ю. Применение искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли // Научное обозрение. Технические науки. 2024. № 5. С. 19–23. DOI: https://doi.org/10.17513/srts.1483.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Фролкина Е.С. Насколько часто и почему происходит перерасход бюджета в крупных инфраструктурных проектах // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. 2014. № 1. С. 3–16. DOI: https://doi.org/10.12737/2689.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Хабр. От проекта до объекта: применение ML в строительстве. 2025. URL: https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/867756/ (дата обращения: 09.01.2026).</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Шемякинская Е. ИИ управляет китайской скоростной ЖД-сетью протяженностью 45 000 км. 2024. URL: https://hightech.plus/2024/03/14/novii-metod-3d-pechati-sozdaet-bolee-prochnie-izdeliya-v-5-raz-bistree (дата обращения: 09.01.2026).</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
