Статья посвящена разработке комплексной системы оценки полноты и достоверности приемо-сдаточной документации на объектах капитального строительства в условиях многоуровневого нормативного регулирования и высокой региональной вариативности практик государственного строительного надзора. Цель исследования заключается в формировании методологического и инструментального аппарата квалиметрии исполнительной документации, позволяющего перейти от формального выборочного контроля к риск-ориентированной модели управления документарной надежностью. Эмпирическую базу составили процессы сдачи-приемки работ на 284 объектах различного функционального назначения в 18 субъектах РФ, для которых проанализировано более 145 000 единиц документации, а также массив предписаний и замечаний региональных инспекций ГСН. В качестве методов использованы системный анализ нормативно-правовой базы, математическая статистика для обработки больших разнородных выборок, методы перекрестной верификации данных из трех независимых источников (подрядчик, строительный контроль заказчика, лабораторные испытания) и семантический анализ текстов с применением алгоритмов обработки естественного языка. Разработан алгоритм многокритериальной оценки полноты комплекта, учитывающий весовые коэффициенты значимости разделов и вводящий индексы документарной надежности и жесткости надзорного контроля. Получены количественные оценки структуры дефектности исполнительной документации по видам работ и регионам, выявлены типовые паттерны нарушений (несоответствие объемов, отсутствие лабораторных заключений, ошибки хронологии и ссылок), показано влияние уровня цифровизации (от бумажного оборота до среды общих данных и ТИМ) на трудоемкость верификации, риск пропуска критических ошибок и стоимость жизненного цикла документа. Установлено, что совокупное действие факторов региональной специфики и технологического уклада объясняет до 82% вариации качества документации, а оптимальный интервал контрольных проверок соответствует 4-5% физического объема работ. Сформулированы направления практического применения результатов в виде концепции автоматизированной риск-ориентированной проверки исполнительной документации, интегрируемой в государственные информационные системы и поддерживаемой единым онтологическим стандартом строительных данных, что позволяет снизить административную нагрузку, повысить правовую и техногенную безопасность эксплуатации объектов и создать основу для сквозной цифровизации строительного контроля.
The article is devoted to the development of a comprehensive system for assessing the completeness and reliability of acceptance documentation at capital construction sites under conditions of multilevel regulatory control and high regional variability of state construction supervision practices. The purpose of the study is to form the methodological and instrumental framework of quality measurement for as-built documentation, enabling a transition from formal selective control to a risk-oriented model of managing documentary reliability. The empirical basis consisted of acceptance processes for 284 facilities of various functional purposes in 18 regions of the Russian Federation, for which more than 145,000 documentation units, as well as the array of orders and comments from regional SCS inspections, were analyzed. The methods used included systemic analysis of the regulatory and legal framework, mathematical statistics for processing large heterogeneous samples, cross-verification of data from three independent sources (contractor, customer construction supervision, laboratory testing), and semantic text analysis using natural language processing algorithms. An algorithm for multicriteria assessment of documentation set completeness was developed, taking into account weighted coefficients of section importance and introducing indices of documentary reliability and supervisory control rigidity. Quantitative assessments of the defect structure of as-built documentation by types of work and regions were obtained; typical patterns of violations were identified (volume inconsistencies, absence of laboratory reports, chronology and reference errors); and the influence of the digitalization level (from paper workflow to common data environment and BIM) on verification labor intensity, risk of critical error omission, and document life cycle cost was demonstrated. It was established that the combined effect of regional specificity and technological paradigm factors explains up to 82% of documentation quality variation, while the optimal interval for control inspections corresponds to 4-5% of the physical work volume. Directions for the practical application of results were formulated in the form of a concept for automated risk-oriented verification of as-built documentation integrated into state information systems and supported by a unified ontological standard of construction data, which reduces administrative burden, increases legal and technological safety of facility operation, and creates a foundation for end-to-end digitalization of construction supervision.