В исследовании рассматриваются подходы к повышению точности прогноза спроса на объекты жилой и коммерческой недвижимости в крупнейших городских агломерациях России в условиях усиливающихся демографических сдвигов и изменчивых условий ипотечного кредитования. Цель работы состоит в разработке и эмпирической проверке комплексной прогностической модели, позволяющей количественно оценивать влияние миграции, доходов населения и параметров ипотечного рынка на динамику спроса и цен на недвижимость. Эмпирическая база формируется на поквартальных рядах за период с 2008 по 2023 годы по пятнадцати крупнейшим агломерациям, включающих демографические, макроэкономические и рыночные показатели. Используются данные Росстата, Банка России, профильных ведомств и аналитических агентств, приведенные к сопоставимым ценам базового периода. Методология опирается на сочетание корреляционно регрессионного анализа, авторегрессионных и векторных авторегрессионных моделей с алгоритмом градиентного бустинга, реализованным в программной среде Python с применением процедур перекрестной проверки на временных рядах. Проведен анализ парных корреляций, подтверждающий устойчивую положительную связь индекса цен на жилье с сальдо миграции и отрицательную зависимость от средней ипотечной ставки при умеренном влиянии реальных доходов и объемов ввода. Сравнительная валидация показывает, что гибридная модель на основе градиентного бустинга снижает среднюю абсолютную и среднеквадратичную ошибки прогнозирования по сравнению с множественной регрессией и моделью авторегрессии более чем в два раза и обеспечивает коэффициент детерминации на уровне около девяносто пяти процентов на отложенной выборке. На основе построенной модели оценивается эластичность спроса по ключевым факторам, демонстрирующая высокую чувствительность к ипотечной ставке и более инерционный характер реакции на миграционные потоки и изменение доходов. Дополнительно выполнен трехлетний сценарный прогноз по жилому, офисному, торговому и складскому сегментам, позволяющий выявить различия в чувствительности к сочетанию миграционных и кредитных условий. Сделан вывод о доминирующей роли доступности ипотеки как краткосрочного модулятора реализации демографически обусловленного спроса, а также о высокой прикладной значимости разработанной модели для стратегического планирования девелоперов, кредитных организаций и органов государственной власти при переходе к проактивному управлению развитием территорий и инфраструктуры. Полученные результаты подтверждают высокую робастность предложенного подхода в различных фазах цикла.