<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://iereview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-23T22:52:18Z</responseDate>
	<request identifier="oai:ojs2.iereview.ru:article/195" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://iereview.ru/index.php/IE/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:ojs2.iereview.ru:article/195</identifier>
				<datestamp>2026-03-01T16:47:52Z</datestamp>
				<setSpec>IE:CAA</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">IE</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">IE</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">0039-2391</issn>			<publisher><publisher-name>ИП Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">195</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>CONSTRUCTION AND ARCHITECTURE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>СТРОИТЕЛЬСТВО И АРХИТЕКТУРА</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Оптимизация логистики строительных материалов и префабрикации для сокращения времени цикла строительно-монтажных работ на основе цифровых цепочек поставок и предиктивной аналитики</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Optimization of construction materials logistics and prefabrication to reduce the cycle time of construction and installation works based on digital supply chains and predictive analytics</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Вяткин</surname>
							<given-names>Владимир Алексеевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Vyatkin</surname>
							<given-names>Vladimir A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>vovochka_vyatkin04@mail.ru</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Сафин</surname>
							<given-names>Данис Айратович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Safin</surname>
							<given-names>Danis A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>cooldude159.safin@yandex.ru</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Сидоренко</surname>
							<given-names>Олег Антонович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Sidorenko</surname>
							<given-names>Oleg A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>Olegvip521@gmail.com</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Серов</surname>
							<given-names>Кирилл Сергеевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Serov</surname>
							<given-names>Kirill S.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>kirill.ski04@gmail.com</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Ничипуренко</surname>
							<given-names>Андрей Андреевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Nichipurenko</surname>
							<given-names>Andrei A.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>nichipurenko2004@bk.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 129337, Москва, Ярославское шоссе, 26</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">National Research Moscow State University of Civil Engineering, 129337, Moscow, Yaroslavskoye shosse, 26</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>10</month>
				<year>2025</year>
			</pub-date>
			<volume seq="5">69</volume>
			<issue>10</issue>
				<issue-id>19</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Строительные и дорожные машины</issue-title><issue-title xml:lang="en">Stroitel'nye i dorozhnye mashiny</issue-title><fpage>57</fpage>
				<lpage>67</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2025 СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ. Все права защищены.</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2025 STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY. All rights reserved.</copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">СТРОИТЕЛЬНЫЕ И ДОРОЖНЫЕ МАШИНЫ</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">STROITEL'NYE I DOROZHNYE MASHINY</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://iereview.ru/index.php/IE/article/view/195"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>Исследование направлено на решение задачи сокращения продолжительности цикла строительно-монтажных работ за счет повышения предсказуемости и согласованности поставок материалов и префабрикованных элементов в условиях сложных цепочек взаимодействия между заводами изготовителями транспортом и строительными площадками. Целью работы является разработка и эмпирическая проверка комплексной модели совершенствования материально технического обеспечения на основе сквозной цифровой цепочки поставок с использованием предиктивной аналитики и методов машинного обучения. В качестве эмпирической базы использованы данные сорока пяти крупных проектов жилого и коммерческого назначения реализованных в Центральном и Уральском федеральных округах в период с две тысячи восемнадцатого по две тысячи двадцать третий год с разделением на контрольную совокупность с традиционным управлением и выборку проектов с элементами цифровой логистики. В анализ были включены сведения из проектно сметной документации календарных графиков журналов работ систем управления ресурсами компаний телематических комплексов, а для цифровых проектов также данные из информационных моделей зданий облачных платформ и идентификаторов материалов. Для построения прогнозных моделей применялись множественная регрессия алгоритмы градиентного бустинга и случайного леса метод Монте Карло и статистические тесты значимости различий между выборками. Показано, что переход к цифровому управлению приводит к уменьшению среднего времени доставки ключевых материалов примерно в полутора двухкратном диапазоне при одновременном многократном снижении вариативности сроков и росте доли поставок в заданное временное окно до величин близких к полной реализации плановых графиков. Зафиксировано более чем 80-процентное сокращение простоев башенных кранов автобетононасосов и монтажных бригад что выражается в уменьшении доли затрат на непроизводительное ожидание с порядка пятнадцати до около двух процентов. Интеграция цифровой логистики с префабрикацией позволяет сократить полный цикл изготовления транспортировки и монтажа крупнопанельных модулей более чем на шестьдесят процентов преимущественно благодаря прямой передаче данных из информационной модели в производство и переходу к поставкам по принципу последовательной подачи. Итоговый эффект проявляется в опережающем завершении строительных проектов и снижении отклонения фактической стоимости от сметной за счет уменьшения простоев и потерь материалов. Сделан вывод о том, что рассматриваемая модель преобразует систему материально технического обеспечения в управляемую киберфизическую среду повышает ритмичность процессов и может служить основой для масштабирования практик бережливого строительства на крупные объекты с высокой долей префабрикации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The study is aimed at addressing the problem of reducing the duration of the construction and installation cycle by increasing the predictability and coordination of the supply of materials and prefabricated elements under complex interaction chains between manufacturing plants, transportation, and construction sites. The purpose of the work is to develop and empirically test a comprehensive model for improving material and technical support based on an end-to-end digital supply chain using predictive analytics and machine learning methods. The empirical base consists of data from forty-five large residential and commercial projects implemented in the Central and Ural Federal Districts between 2018 and 2023, divided into a control group with traditional management and a sample of projects with elements of digital logistics. The analysis included data from design and estimate documentation, project schedules, work logs, company resource management systems, telematics complexes, and, for digital projects, data from building information models, cloud platforms, and material identifiers. For the development of predictive models, multiple regression, gradient boosting and random forest algorithms, the Monte Carlo method, and statistical significance tests for differences between samples were applied. It was shown that the transition to digital management leads to a reduction in the average delivery time of key materials by approximately one and a half to two times, while simultaneously significantly reducing delivery time variability and increasing the share of deliveries within the specified time window to values close to full adherence to planned schedules. More than an eighty percent reduction in downtime of tower cranes, concrete pumps, and installation crews was recorded, which is reflected in a decrease in the share of costs for non-productive waiting from about fifteen to around two percent. The integration of digital logistics with prefabrication makes it possible to reduce the full cycle of production, transportation, and assembly of large panel modules by more than sixty percent, mainly due to the direct transfer of data from the information model to production and the transition to just-in-sequence deliveries. The final effect is manifested in the early completion of construction projects and a reduction in the deviation of actual costs from estimated ones due to decreased downtime and material losses. It is concluded that the considered model transforms the material and technical support system into a controlled cyber-physical environment, increases process regularity, and can serve as a foundation for scaling lean construction practices to large projects with a high share of prefabrication.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>construction materials logistics</kwd><kwd>prefabrication</kwd><kwd>digital supply chains</kwd><kwd>predictive analytics</kwd><kwd>construction cycle reduction</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>логистика строительных материалов</kwd><kwd>префабрикация</kwd><kwd>цифровые цепочки поставок</kwd><kwd>предиктивная аналитика</kwd><kwd>сокращение цикла строительства</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="11"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://iereview.ru/public/journals/1/cover_issue_19_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Агаджанян Е.А. Выбор эффективной модели материально технической цепочки поставок для строительных компаний // Потенциал интеллектуально одарённой молодежи развитию науки и образования: мат. VIII Межд. науч. форума мол. уч., инноват., студ. и школьн. 2019. С. 192-196.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Гуторова И.А. Создание системы материально технического обеспечения капитального строительства на принципах закупочной логистики: дис. … экон. наук. Ростов н/Дону, 1996.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Демиденко О.В. Оптимизация материально технического обеспечения строительства // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2024. № 2(48). С. 44-49.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Кузнецов С.М., Кузнецова К.С., Чулкова И.Л., Маслов И.А. Обоснование организационно технологической надежности поставок материалов и изделий для строительства // Механизация строительства. 2010. № 2(788). С. 26-29.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Кучеева М.В. Обоснование систем закупочной логистики в строительном производстве: дис. … канд. экон. наук. СПб., 1999.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Литвина Д.Б. Управление издержками в логистических цепях строительного производства: дис. … канд. экон. наук. Ростов н/Дону, 1999.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Малышев М.И. Использование цифровых аналитических инструментов в специализированных интеллектуальных транспорт-логистических и складских системах // Экономика. Общество. Человек: проф. нац. науч.-прак. конф. с межд. участ. Белгород, 2023. С. 271-276.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Мещанинов И.Ю. Динамическая оптимизация долговременных потоков в организации строительства и реконструкции комплекса объектов: дис. … тех. наук. СПб.: Санкт Петербургский государственный архитектурно строительный университет, 2011.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Панферов Ф.М. Разработка компьютерных моделей оптимизации работы строительной компании // Инновации и инвестиции. 2024. № 5. С. 515-517.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Патхуллаев Д.З., Галимулина Ф.Ф., Зарайченко И.А. Направления стратегического управления цепями поставок строительных материалов // Экономический вестник Республики Татарстан. 2019. № 4. С. 42-48.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Попков А.Г. Организация прогнозирования логистических процессов в строительстве // Экономика и предпринимательство. 2019. № 2(103). С. 779-781.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Симионова Н.Е., Кириченко Д.А., Прохоров Д.Д. Управление цепями поставок в строительстве: подсистемы, процессы, показатели // Тенденции развития гуманитарного знания: сб. науч. ст. Ростов н/Дону, 2024. С. 253-258.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Соболев В.В., Соболев В.И. Анализ экономико-математического моделирования стоимости строительства от времени // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: мат. Межд. науч.-прак. конф. Новочеркасск: Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, 2001. С. 49-52.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Согонов Г.Л. Разработка иерархических имитационных моделей анализа экономики строительного производства: дис. … канд. экон. наук. Ташкент, 1984.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Тарасова В.А. Оптимизация маршрутов движения товарно-материальных ценностей в интегрированной цепи поставок производственно-строительного комплекса: дис. … канд. тех. наук. Уфа: Уфимский государственный авиационно-технический университет, 2008.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
